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利用结构纹理分解的海洋舰船目标检测 被引量:21
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作者 王卫卫 席灯炎 +1 位作者 杨塨鹏 周丽娟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期131-137,共7页
针对卫星遥感海洋可见光图像,提出一种基于结构纹理分解的舰船目标检测算法.首先对图像进行结构纹理分解,将舰船目标分解到纹理分量中,而其他目标分解到结构分量中;为了进一步消除纹理分量中其他目标的细节对舰船检测的干扰,利用结构分... 针对卫星遥感海洋可见光图像,提出一种基于结构纹理分解的舰船目标检测算法.首先对图像进行结构纹理分解,将舰船目标分解到纹理分量中,而其他目标分解到结构分量中;为了进一步消除纹理分量中其他目标的细节对舰船检测的干扰,利用结构分量中陆地、云块以及海洋背景等的先验信息去除其在纹理分量中的干扰纹理;然后在纹理分量中利用Gabor滤波增强舰船目标并进行检测.实验结果和数据分析表明,该算法能够有效地提高检测率,同时降低了虚警率. 展开更多
关键词 图像处理 舰船检测 遥感 结构纹理分解
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一种新的水平集图像分割模型 被引量:4
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作者 王卫卫 杨塨鹏 +1 位作者 吕畅 艳琦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期39-45,91,共8页
在Chan-Vese模型基础上,引入一个非凸的正则项,提出了一个新的变分水平集模型.一方面利用正则项的非凸性可起到更好的边缘保护作用,另一方面为水平集的演化增加了一个驱动力.同时,利用Nesterov算法实现了模型的快速求解.实验结果表明,与... 在Chan-Vese模型基础上,引入一个非凸的正则项,提出了一个新的变分水平集模型.一方面利用正则项的非凸性可起到更好的边缘保护作用,另一方面为水平集的演化增加了一个驱动力.同时,利用Nesterov算法实现了模型的快速求解.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型在准确分割出图像目标的同时更好地刻画了边缘. 展开更多
关键词 图像分割 变分法 水平集 Nesterov算法
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