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基于骨骼信息下的手势识别研究 被引量:4
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作者 杨和稳 杨萍萍 郭海晨 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期228-232,292,共6页
在人体行为动作中,基于手势动作的识别研究具有便捷、直观、互动性强、表达信息丰富等特点而成为众多研究者对人体行为分析的首选。传统的动作识别一般是建立在二维彩色图像上进行研究,而二维RGB图像容易受到背景扰动、光线、环境等因... 在人体行为动作中,基于手势动作的识别研究具有便捷、直观、互动性强、表达信息丰富等特点而成为众多研究者对人体行为分析的首选。传统的动作识别一般是建立在二维彩色图像上进行研究,而二维RGB图像容易受到背景扰动、光线、环境等因素对人体目标检测的干扰。对微软Kinect体感设备进行研究,利用Kinect捕获的深度图像,将其转换成骨骼图并提取骨骼关节点空间坐标信息,设计一个人体手势识别系统。借助动态时间规整算法将测试模板与训练样本进行相似度的匹配计算,达到姿势识别的目的。在Unity 3D里进行虚拟模型同步演示,实现了对人体动作手势指令的识别和对模型的控制。 展开更多
关键词 姿势 识别 动态时间规整算法 KINECT
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随机变量的抽样方法分析
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作者 杨和稳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第14期162-163,共2页
随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法。物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可重复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难。而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛。文... 随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法。物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可重复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难。而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛。文章对随机变量的抽样方法进行了分析。 展开更多
关键词 抽样方法 随机数 随机变量
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近二十年来我国教学论研究的历程及趋势——基于对1990—2008年《课程·教材·教法》刊发的教学论文章的分析 被引量:14
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作者 王嘉毅 杨和稳 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2010年第3期10-14,55,共6页
采用文献计量方法,对1990—2008年在《课程·教材·教法》上刊发的教学论领域的论文,分别从论文刊发量、作者类型、研究内容、研究方法、引文特点等维度进行梳理和分析,从中提取了近二十年来我国教学论的研究重点和发展状况,以... 采用文献计量方法,对1990—2008年在《课程·教材·教法》上刊发的教学论领域的论文,分别从论文刊发量、作者类型、研究内容、研究方法、引文特点等维度进行梳理和分析,从中提取了近二十年来我国教学论的研究重点和发展状况,以探讨我国教学论研究的未来发展趋势。 展开更多
关键词 《课程·教材·教法》 教学论 计量分析 趋势
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