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恶意干扰下的无人机辅助边缘计算加权能耗与时延智能优化被引量：1: 1; 作者杨和林郑梦婷 +3 位作者刘帅肖亮谢显中熊泽辉《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2879-2887,共9页; 近年来,将移动边缘计算(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低系统时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘计算的问题,... 展开更多; 关键词无人机通信移动边缘计算资源调度抗干扰深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部生成对抗网络的水上低照度图像增强被引量：4: 2; 作者刘文杨梅芳 +3 位作者聂江天章阳杨和林熊泽辉《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期16-23,共8页; 针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法。以残差网络作为基本框架设计生成器,通过加入金字塔扩张卷积模块提取与学习图像深层特征和多尺度空间特征,从而减少结构... 展开更多; 关键词低照度图像增强深度学习生成对抗网络金字塔扩张卷积自适应增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略被引量：10: 3; 作者杨文琦章阳 +3 位作者聂江天杨和林康嘉文熊泽辉《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期188-196,203,共10页; 在无线通信网络环境中,分布式客户端节点在用户隐私保护、数据传输效率、能量利用效率之间较难实现平衡。针对该问题,提出一种结合联邦学习与传统集中式学习的能量与信息管理优化策略。以覆盖性强、适用性广的移动信息采集设备作为学习... 展开更多; 关键词联邦学习无线通信网络信息传输能量管理马尔科夫决策过程深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

小麦禾缢管蚜种群动态的研究被引量：1: 4; 作者张盛元杨和林 +1 位作者王行明甘太勇《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期5-7,共3页; 本文采用平均密度（Ｘ），聚块性指标（ｍ／ｍ）和有蚜株率（Ｆ）对小麦禾缢管蚜种群动态进行模糊聚类分析。找出了其种群消长的４个时期：点片发生期，始盛期，猖獗期和衰退期；防治重点应在始盛期，即瓢虫卵期，以达到经济有效，充分... 展开更多; 关键词小麦麦蚜禾缢管蚜种群动态模糊聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

苗木生根复合剂的研制与应用被引量：1: 5; 作者宋加木刘锡彭 +5 位作者时鑫李玉石鞠玲王传珠党光国杨和林《山东林业科技》北大核心 1996年第3期15-18,共4页; 在总结以往造林时苗木根部处理方法的基础上，通过多因素、多树种正交试验研制出一种新型苗木生根复合剂。黑松山地造林试验表明，用其蘸根后比不做任何处理的苗木，成活率提高３１．７％～４６．７％，苗木当年生长量提高１８．４％～... 展开更多; 关键词苗木复合剂正交试验造林; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名恶意干扰下的无人机辅助边缘计算加权能耗与时延智能优化被引量：1: 1; 作者杨和林郑梦婷刘帅肖亮谢显中熊泽辉; 机构厦门大学信息学院重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2879-2887,共9页; 基金国家自然科学基金(62371408,62301467,U21A20444,61971366) 中央高校基本科研业务费专项资金(20720220080) +2 种基金 “小米青年学者”项目科技部重点研发计划项目(2023YFB3107603)。; 文摘近年来,将移动边缘计算(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低系统时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘计算的问题,该文建立一个以最小化加权能耗与时延为目标的模型,联合优化无人机飞行轨迹、资源调度和任务分配来提升无人机辅助移动边缘计算系统性能。鉴于优化问题难求解以及恶意干扰行为动态多变,该文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的资源调度算法,同时结合优先经验回放(PER)机制提高算法收敛速度和稳定性,高效对抗恶意干扰攻击。仿真结果表明所提算法较其他算法,能够有效降低系统的时延和能耗,并具有很好的收敛性与稳定性。; 关键词无人机通信移动边缘计算资源调度抗干扰深度强化学习; Keywords Unmanned Aerial Vehicle(UAV)communication Mobile Edge Computing(MEC) Resource scheduling Anti-jamming Deep Reinforcement Learning(DRL); 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部生成对抗网络的水上低照度图像增强被引量：4: 2; 作者刘文杨梅芳聂江天章阳杨和林熊泽辉; 机构武汉理工大学航运学院武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室武汉理工大学计算机科学与技术学院南洋理工大学计算机科学与工程学院新加坡科技与设计大学信息系统技术与设计系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期16-23,共8页; 基金国家自然科学基金(51609195) 中央高校基本科研业务费专项资金(2020-zy-197)。; 文摘针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法。以残差网络作为基本框架设计生成器,通过加入金字塔扩张卷积模块提取与学习图像深层特征和多尺度空间特征,从而减少结构信息丢失。设计一个自编码器作为注意力网络,估计图像中的光照分布并指导图像不同亮度区域的自适应增强。构建具有判别图像局部区域能力的判别器结构,约束生成器输出增强效果更加自然的图像。实验结果表明,该方法能够有效增强水上低照度图像,场景还原和细节保留能力优于SRIE和LIME等方法。; 关键词低照度图像增强深度学习生成对抗网络金字塔扩张卷积自适应增强; Keywords low-light image enhancement deep learning Generative Adversarial Network(GAN) Pyramid Dilated Convolution(PDC) adaptive enhancement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略被引量：10: 3; 作者杨文琦章阳聂江天杨和林康嘉文熊泽辉; 机构武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室南洋理工大学计算机科学与工程学院新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期188-196,203,共10页; 基金国家自然科学基金(62071343)。; 文摘在无线通信网络环境中,分布式客户端节点在用户隐私保护、数据传输效率、能量利用效率之间较难实现平衡。针对该问题,提出一种结合联邦学习与传统集中式学习的能量与信息管理优化策略。以覆盖性强、适用性广的移动信息采集设备作为学习服务器,将分布分散、资源受限的客户端节点作为学习参与者,通过构建马尔科夫决策模型分析客户端节点在移动信息采集过程中的状态变化和行为模式,同时采用值迭代算法和深度强化学习算法对该模型进行近似求解,获得客户端节点最优的信息传输与能量管理组合策略。仿真结果表明,相比MDP、GRE、RAN策略,该策略的长期效用较高且数据延迟较小,可实现客户端节点在信息传输过程中的数据隐私性、数据可用性与能量消耗之间的最优平衡。; 关键词联邦学习无线通信网络信息传输能量管理马尔科夫决策过程深度强化学习; Keywords federated learning wireless communication network information transmission energy management Markov Decision Process(MDP) Deep Reinforcement Learning(DRL); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小麦禾缢管蚜种群动态的研究被引量：1: 4; 作者张盛元杨和林王行明甘太勇; 机构四川省忠县植保站; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期5-7,共3页; 文摘本文采用平均密度（Ｘ），聚块性指标（ｍ／ｍ）和有蚜株率（Ｆ）对小麦禾缢管蚜种群动态进行模糊聚类分析。找出了其种群消长的４个时期：点片发生期，始盛期，猖獗期和衰退期；防治重点应在始盛期，即瓢虫卵期，以达到经济有效，充分保护利用天敌的目的。; 关键词小麦麦蚜禾缢管蚜种群动态模糊聚类分析; Keywords wheat, Rhopalos phum padi, population dynamics, fuzzy cluster analysis.; 分类号 S435.122.2 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苗木生根复合剂的研制与应用被引量：1: 5; 作者宋加木刘锡彭时鑫李玉石鞠玲王传珠党光国杨和林; 机构山东省林校; 出处《山东林业科技》北大核心 1996年第3期15-18,共4页; 文摘在总结以往造林时苗木根部处理方法的基础上，通过多因素、多树种正交试验研制出一种新型苗木生根复合剂。黑松山地造林试验表明，用其蘸根后比不做任何处理的苗木，成活率提高３１．７％～４６．７％，苗木当年生长量提高１８．４％～２４．０％。; 关键词苗木复合剂正交试验造林; 分类号 S723.132.1 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	恶意干扰下的无人机辅助边缘计算加权能耗与时延智能优化	杨和林郑梦婷刘帅肖亮谢显中熊泽辉	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于局部生成对抗网络的水上低照度图像增强	刘文杨梅芳聂江天章阳杨和林熊泽辉	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略	杨文琦章阳聂江天杨和林康嘉文熊泽辉	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小麦禾缢管蚜种群动态的研究	张盛元杨和林王行明甘太勇	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	1995	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	苗木生根复合剂的研制与应用	宋加木刘锡彭时鑫李玉石鞠玲王传珠党光国杨和林	《山东林业科技》北大核心	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料