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基于偏微分方程的混合噪声去噪研究
被引量：
12
1
作者
杨农丰
吴成茂
屈汉章
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1899-1902,共4页
针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法...
针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法的改进,不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性,而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应。仿真实验表明,加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善。
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关键词
图像去噪
全变分模型
能量泛函
阶梯效应
显式差分
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职称材料
题名
基于偏微分方程的混合噪声去噪研究
被引量：
12
1
作者
杨农丰
吴成茂
屈汉章
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学电子工程学院
西安邮电大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1899-1902,共4页
基金
陕西省教育厅科技计划资助项目(2010JK816)
文摘
针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法的改进,不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性,而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应。仿真实验表明,加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善。
关键词
图像去噪
全变分模型
能量泛函
阶梯效应
显式差分
Keywords
image denoising
total variational model
energy functional
staircase effect
explicit difference
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于偏微分方程的混合噪声去噪研究
杨农丰
吴成茂
屈汉章
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
12
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