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基于信号递归图和卷积宽度学习的小样本辐射源个体识别方法
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作者 陈宇鹏 黄科举 +2 位作者 刘辉 邝龙坤 杨俊安 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期3086-3092,共7页
针对当前辐射源个体识别方法在小样本条件下容易过学习、识别准确率低的问题,提出一种基于信号递归图和卷积宽度学习的小样本辐射源个体识别方法。该方法将辐射源信号转换为递归图作为宽度学习网络的输入,将辐射源数据时序特征转化为图... 针对当前辐射源个体识别方法在小样本条件下容易过学习、识别准确率低的问题,提出一种基于信号递归图和卷积宽度学习的小样本辐射源个体识别方法。该方法将辐射源信号转换为递归图作为宽度学习网络的输入,将辐射源数据时序特征转化为图像空间特征;此外,提出一种卷积宽度学习网络,将宽度学习中特征节点的计算方式由矩阵乘法替换为卷积运算,通过稀疏连接和权值共享减少模型参数数量,从而减轻模型过拟合风险。通过对公开数据集实验,验证了所提算法在少量训练样本数量条件下相较于其他算法有更好的识别性能。 展开更多
关键词 递归图 卷积宽度学习 小样本 辐射源个体识别
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基于宽度学习和注意力机制的小样本通信辐射源个体识别方法
2
作者 陈宇鹏 刘辉 +1 位作者 任高星 杨俊安 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第5期1261-1269,共9页
在小样本通信辐射源个体识别场景中,现有深度学习算法对通信辐射源个体特征提取困难,识别率不高。针对此问题,提出通过融合注意力机制和宽度学习构建浅层神经网络的识别方法。首先,引入宽度学习来简化网络模型,减轻小样本带来的过拟合现... 在小样本通信辐射源个体识别场景中,现有深度学习算法对通信辐射源个体特征提取困难,识别率不高。针对此问题,提出通过融合注意力机制和宽度学习构建浅层神经网络的识别方法。首先,引入宽度学习来简化网络模型,减轻小样本带来的过拟合现象;其次,构建节点注意力模块提高宽度神经网络在小样本条件下特征提取能力;最后,在公开数据集上验证提出方法的有效性。结果表明,在少量样本条件下相比深度学习方法,所提方法改善了深度学习网络的过拟合现象,加强了宽度学习方法的特征提取能力,提高了识别准确率。 展开更多
关键词 小样本 辐射源个体识别 注意力机制 宽度学习
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多宇宙并行量子遗传算法 被引量:65
3
作者 杨俊安 庄镇泉 史亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页
提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动... 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化 ;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛 ;各宇宙独立演化 ,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息 ,提高算法的执行效率 .将该算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种盲源分离新方法 .仿真结果表明 展开更多
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 盲源分离
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基于量子遗传算法的盲源分离算法研究 被引量:24
4
作者 杨俊安 李斌 +1 位作者 庄镇泉 钟子发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1518-1523,共6页
在改进遗传量子算法的基础上 ,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性 .提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法 .仿真结果表明
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 独立分量分析 盲源分离
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量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究 被引量:17
5
作者 杨俊安 解光军 +1 位作者 庄镇泉 郭立 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期847-852,共6页
在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结... 在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法 展开更多
关键词 量子遗传算法 图像盲分离 QGA 染色体 量子旋转门
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量子遗传算法研究现状 被引量:54
6
作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期13-15,43,共4页
1引言 量子信息是信息科学和量子力学相结合的新兴交叉科学.诺贝尔物理学奖获得者Feynman曾指出:量子力学的精妙之处在于引入了几率幅(量子态)的概念[1].
关键词 量子遗传算法 量子信息 神经网络 量子比特编码
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基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究 被引量:10
7
作者 杨俊安 邹谊 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页
在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.
关键词 非线性盲源分离 联合累积量 量子计算 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法
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一种基于GIS和场强测量的辐射源位置估算新方法 被引量:2
8
作者 杨俊安 庄镇泉 +1 位作者 钟子发 郭立 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期579-586,共8页
提出了一种基于地理信息系统 (geographicalinformationsystem ,GIS)和场强测量的辐射源位置估算方法 ,讨论了影响定位结果的几种可能因素 (电波传播、电波传播模型误差、功率测量误差、地球曲率和介电常数 ) ,并给出了实际操作中的具... 提出了一种基于地理信息系统 (geographicalinformationsystem ,GIS)和场强测量的辐射源位置估算方法 ,讨论了影响定位结果的几种可能因素 (电波传播、电波传播模型误差、功率测量误差、地球曲率和介电常数 ) ,并给出了实际操作中的具体解决方案 .该方法将电波传播模型和地理信息系统结合起来 ,利用各观测点场强测量的相对值 ,能有效地降低电波的绕射和多径传播的影响 ,较准确地实现了辐射源的位置估计 .这一方法已成功地应用于某型电磁环境检测设备中 . 展开更多
关键词 GIS 场强测量 辐射源 电波传播模型 地理信息系统 位置估算 电磁环境监测
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多宇宙并行量子衍生遗传算法研究 被引量:7
9
作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页
将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的... 将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 多宇宙并行量子衍生遗传算法 函数优化
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采用DDS+PLL结构的分析接收机频率合成器的研究与实现 被引量:3
10
作者 杨俊安 钟子发 +1 位作者 张旻 王伦文 《无线电通信技术》 北大核心 2000年第3期48-50,61,共4页
主要讨论了DDS+PLL结构频率合成器的组成,分析了该类频率合成器的输出特性。理论和实验表明:这类频率合成器输出噪声低、换频速度快、结构简单、便于实现。
关键词 DDS PLL 频率合成器 分析接收机
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变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法 被引量:68
11
作者 陈昊 杨俊安 庄镇泉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1011-1017,共7页
文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形... 文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 属性约简 属性核 容差矩阵 最小约简
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基于主动进化的遗传算法 被引量:14
12
作者 史亮 李海鹰 +1 位作者 杨俊安 庄镇泉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第5期790-793,共4页
根据当前遗传学和生物进化论中对变异方式的研究成果 ,将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域 ,提出了一种基于主动进化的遗传算法 .这种改进的遗传算法 ,可以在很大程度上克服现有遗传算法执行效率低的问题 .我们将这种方法应用到 TS... 根据当前遗传学和生物进化论中对变异方式的研究成果 ,将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域 ,提出了一种基于主动进化的遗传算法 .这种改进的遗传算法 ,可以在很大程度上克服现有遗传算法执行效率低的问题 .我们将这种方法应用到 TSP问题中 。 展开更多
关键词 遗传算法 定向变异 主动进化 TSP
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一种适用于说话人识别的改进Mel滤波器 被引量:8
13
作者 项要杰 杨俊安 +1 位作者 李晋徽 陆俊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期214-217,222,共5页
Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适... Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适于说话人识别的改进Mel滤波器。实验结果表明,改进Mel滤波器提取的新特征能够获得比传统Mel倒谱系数以及反Mel倒谱系数(IMFCC)更好的识别效果,并且基本不增加说话人识别系统训练和识别的时间开销。 展开更多
关键词 说话人识别 MEL倒谱系数 个性信息 反Mel倒谱系数 频谱分布 语音信号
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基于遗传算法的嵌入式系统软硬件划分算法 被引量:14
14
作者 邹谊 庄镇泉 杨俊安 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期724-731,共8页
针对嵌入式系统软硬件协同设计中的软硬件划分问题,提出了一个基于基本调度块图的软硬件划分模型,并给出了一个基于遗传算法的软硬件划分算法.通过采用自适应的适应度函数和演化策略,提高了算法的稳定性、搜索效率和求解质量.实验结果... 针对嵌入式系统软硬件协同设计中的软硬件划分问题,提出了一个基于基本调度块图的软硬件划分模型,并给出了一个基于遗传算法的软硬件划分算法.通过采用自适应的适应度函数和演化策略,提高了算法的稳定性、搜索效率和求解质量.实验结果说明了该算法对解决软硬件划分问题是有效的. 展开更多
关键词 软硬件协同设计 软硬件划分 遗传算法 自适应演化策略
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量子神经计算和量子遗传算法的理论分析和应用 被引量:4
15
作者 庄镇泉 李斌 +3 位作者 解光军 杨俊安 邹谊 尹燕 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1-5,共5页
经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,... 经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,另一方面研究量子理论启发下的新的神经网络与遗传算法模型.本文总结了本课题组近年来在量子计算与神经网络和遗传算法相结合领域的研究工作,包括量子系统实现神经计算的理论分析,量子神经网络物理模型的研究,基于量子概率表达的量子遗传算法及其应用研究等,并对今后的发展提出了展望. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子神经计算 应用 量子神经网络 量子计算 算法模型 量子理论 比较研究 量子系统 研究工作 系统实现 物理模型 量子概率 相似性 课题组 表达
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基于模糊关联规则挖掘的模糊入侵检测 被引量:9
16
作者 彭晖 庄镇泉 +1 位作者 李斌 杨俊安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期152-155,196,共5页
论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属... 论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,并提出了一种双置信度算法以增加模糊规则的有效性和完备性。最后,给出了详实的实验过程和结果,以此来验证提出的模糊入侵检测方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊关联规则 模糊分类器 模糊入侵检测 聚类算法
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LVCSR系统中一种基于区分性和自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法 被引量:9
17
作者 陈雷 杨俊安 +1 位作者 王一 王龙 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期290-298,共9页
大词汇量连续语音识别系统中,为了进一步增强网络的鲁棒性、提升瓶颈深度置信网络的识别准确率,本文提出一种基于区分性和自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法。该方法首先使用鲁棒性较强的瓶颈深度置信网络进行初步特征提取,进而进... 大词汇量连续语音识别系统中,为了进一步增强网络的鲁棒性、提升瓶颈深度置信网络的识别准确率,本文提出一种基于区分性和自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法。该方法首先使用鲁棒性较强的瓶颈深度置信网络进行初步特征提取,进而进行区分性训练,使网络的区分性更强、识别准确率更高,在此基础上引入说话人自适应技术对网络进行调整,提高系统的鲁棒性。本文利用提出的声学特征在多个噪声较强、主题风格较为随意的多个公共连续语音数据库上进行了测试,识别准确率取得了6.9!的提升。实验结果表明所提出的特征提取方法相对于传统方法的优越性。 展开更多
关键词 连续语音识别 瓶颈深度置信网络 区分性训练 说话人自适应
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基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法 被引量:8
18
作者 刘振 杨俊安 +1 位作者 刘辉 王伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期351-356,共6页
针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题,进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时,粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习,甚至会降低学习性能,即出现负迁移问题。为此... 针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题,进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时,粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习,甚至会降低学习性能,即出现负迁移问题。为此,提出了一种基于多重相似性的多源域迁移学习方法。该方法首先从域—域和样本—域两个层面来更加准确地衡量目标域与多个源域的相关性;然后根据目标域分类器与相关源域分类器对目标域无标记样本具有相似决策值的平滑性流形假设,实现源域知识向目标域迁移的目的。在公共数据集上的实验结果表明,所提出的迁移学习方法不仅能够从多个不同源域中挖掘更多的知识用于目标域学习,而且能够根据域间相似性有选择地进行迁移,可以有效地避免负迁移问题。 展开更多
关键词 迁移学习 多源域迁移 域相似性 流形假设
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基于循环神经网络的汉语语言模型并行优化算法 被引量:7
19
作者 王龙 杨俊安 +2 位作者 陈雷 林伟 刘辉 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期253-261,共9页
计算复杂度高导致循环神经网络语言模型训练效率很低,是影响实际应用的一个瓶颈.针对这个问题,提出一种基于批处理(mini-batch)的并行优化训练算法.该算法利用GPU的强大计算能力来提高网络训练时的矩阵及向量运算速度,优化后的网络能同... 计算复杂度高导致循环神经网络语言模型训练效率很低,是影响实际应用的一个瓶颈.针对这个问题,提出一种基于批处理(mini-batch)的并行优化训练算法.该算法利用GPU的强大计算能力来提高网络训练时的矩阵及向量运算速度,优化后的网络能同时并行处理多个数据流即训练多个句子样本,加速训练过程.实验表明,优化算法有效提升了RNN语言模型训练速率,且模型性能下降极少,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证. 展开更多
关键词 语音识别 循环神经网络 语言模型 并行优化
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高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法 被引量:8
20
作者 张纯 杨俊安 叶丰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期994-999,共6页
目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间... 目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间快拍和四阶累积量矩阵的单通道信源数目估计算法。首先通过构建信号时间快拍实现单通道接收信号的升维得到矢量化空间,然后以此组信号空间构造出四阶累积量矩阵,并从理论上验证了该四阶累积量矩阵能有效抑制高斯白噪声及高斯色噪声的影响,最后对该矩阵进行奇异值分解并通过信息论准则估计出信源个数。仿真实验和实际信号实验都表明本文算法能较好地解决单通道信源数目估计问题,且能有效抑制高斯色噪声。 展开更多
关键词 单通道 信源数目估计 高斯色噪声 四阶累积量 奇异值分解 信息论准则
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