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基于改进RT-DETR的公路路面交通标识检测算法: 1; 作者孙海青杨传颖敖乐根《电子测量技术》北大核心 2025年第8期187-195,共9页; 为了降低复杂天气、光照变化和交通标识污损等环境因素干扰和算法自身复杂度高导致模型性能的下降,提出一种以RT-DETR为基准模型的公路路面交通标识检测算法。首先,使用设计的轻量化模块CSP-PMSFA作为算法的主干网络,降低模型的计算量... 展开更多; 关键词交通标识 RT-DETR 深度学习 PartialConv高效卷积注意力机制特征融合 EUCB上采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法被引量：3: 2; 作者杨传颖高荣贵 +1 位作者石宝刘志鸿《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第2期68-72,共5页; 为了提高分梳山羊绒长度检测的效率、降低测量过程中人为因素的影响,提出一种基于数字图像处理技术的分梳山羊绒长度检测流程和方法。对分梳山羊绒进行数字图像采集,将采集到的图像转换成灰度图像,对灰度图像进行滤波、二值化处理、边... 展开更多; 关键词分梳山羊绒长度检测图像处理曲线拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义分割的图像风格迁移技术研究被引量：9: 3; 作者李美丽杨传颖石宝《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期207-213,共7页; 随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度... 展开更多; 关键词服饰特征提取封闭式自然图像抠图算法 K均值算法图像分割图像风格迁移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SIFT、K-means和BOF的鞋底痕迹检索被引量：4: 4; 作者焦扬杨传颖石宝《计算机应用与软件》北大核心 2020年第5期238-242,共5页; 随着计算机技术的迅猛发展,图像处理在不同领域中发挥了重要作用。在刑侦方面,实现鞋印的信息化检索,对侦破串并案件有着重要的意义,使用K-means聚类算法对SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)的特征向量矩阵进行聚类,构建鞋... 展开更多; 关键词鞋底痕迹花纹图像检索 SIFT K-MEANS 特征包; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM相关反馈的鞋印图像检索算法被引量：1: 5; 作者焦扬杨传颖石宝《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期244-247,共4页; 在刑侦方面,鞋印图像的信息化检索对侦破串并案件有着重要的意义。在大规模的鞋印图像库中准确检索出与现场鞋印同类的图像是现在需要解决的问题之一。在基于内容的图像检索基础上,提出一种支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与人... 展开更多; 关键词鞋印图像检索 SIFT K-MEANS 支持向量机相关反馈; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进RT-DETR的公路路面交通标识检测算法: 1; 作者孙海青杨传颖敖乐根; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古灵奕高科技(集团)有限责任公司; 出处《电子测量技术》北大核心 2025年第8期187-195,共9页; 文摘为了降低复杂天气、光照变化和交通标识污损等环境因素干扰和算法自身复杂度高导致模型性能的下降,提出一种以RT-DETR为基准模型的公路路面交通标识检测算法。首先,使用设计的轻量化模块CSP-PMSFA作为算法的主干网络,降低模型的计算量和参数量,提高模型的表达能力。然后,针对原有算法尺度内特征交互模块计算量大、模型容量小且计算效率有限等问题,引入了级联分组注意力CGA进行改进。最后,设计了跨尺度特征融合模块EMBSFPN,用于解决感受野适应性不足,特征信息处理有限的问题;采用EUCB上采样模块的解码机制在保证准确度的情况下保留和融合特征信息,优化性能的同时提高模型的鲁棒性。实验结果表明,改进算法在ROAD MARK路面标识检测数据集上与原有算法相比mAP50提高了2.6%、FPS提高了13.6帧,计算量和参数量分别下降了29.7%和39.6%,整体优于其他改进算法,在进行轻量化的同时提高了检测精度和速度,具有实用性。; 关键词交通标识 RT-DETR 深度学习 PartialConv高效卷积注意力机制特征融合 EUCB上采样; Keywords traffic signs RT-DETR deep learning PartialConv efficient convolution attention mechanism feature fusion EUCB upsampling; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法被引量：3: 2; 作者杨传颖高荣贵石宝刘志鸿; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古电子信息职业技术学院内蒙古工业大学电力学院; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第2期68-72,共5页; 基金内蒙古自治区自然科学基金项目(2017BS0602); 文摘为了提高分梳山羊绒长度检测的效率、降低测量过程中人为因素的影响,提出一种基于数字图像处理技术的分梳山羊绒长度检测流程和方法。对分梳山羊绒进行数字图像采集,将采集到的图像转换成灰度图像,对灰度图像进行滤波、二值化处理、边缘提取、拟合曲线,最后根据GB 18267-2013《山羊绒》计算分梳山羊绒的平均长度。结果表明:该方法可以获得分梳山羊绒的边缘曲线,根据曲线测得的分梳山羊绒平均长度与人工测量长度非常接近,为分梳山羊绒长度检测提供了有效的方法。; 关键词分梳山羊绒长度检测图像处理曲线拟合; Keywords carding cashmere detection in length image processing curve fitting; 分类号 TS137 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义分割的图像风格迁移技术研究被引量：9: 3; 作者李美丽杨传颖石宝; 机构内蒙古工业大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期207-213,共7页; 基金内蒙古自治区自然科学基金(No.2017BS0602)。; 文摘随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用K均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度。; 关键词服饰特征提取封闭式自然图像抠图算法 K均值算法图像分割图像风格迁移; Keywords garment feature extraction closed form natural image matting algorithm K-means algorithm image segmentation image style transfer; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SIFT、K-means和BOF的鞋底痕迹检索被引量：4: 4; 作者焦扬杨传颖石宝; 机构内蒙古工业大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第5期238-242,共5页; 基金内蒙古自治区自然科学基金项目(2017BS0602)。; 文摘随着计算机技术的迅猛发展,图像处理在不同领域中发挥了重要作用。在刑侦方面,实现鞋印的信息化检索,对侦破串并案件有着重要的意义,使用K-means聚类算法对SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)的特征向量矩阵进行聚类,构建鞋底痕迹花纹图像视觉特征包,根据余弦相似定理排序得出结论。实验结果表明,该算法对于鞋底痕迹花纹图像检索具有较高查准率,并且对于残缺的鞋底痕迹花纹图像具有较强的抗变换性。; 关键词鞋底痕迹花纹图像检索 SIFT K-MEANS 特征包; Keywords Image retrieval of shoeprint trace pattern SIFT K-means Feature pack; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM相关反馈的鞋印图像检索算法被引量：1: 5; 作者焦扬杨传颖石宝; 机构内蒙古工业大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期244-247,共4页; 基金内蒙古自治区自然科学基金(2017BS0602)。; 文摘在刑侦方面,鞋印图像的信息化检索对侦破串并案件有着重要的意义。在大规模的鞋印图像库中准确检索出与现场鞋印同类的图像是现在需要解决的问题之一。在基于内容的图像检索基础上,提出一种支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与人工反馈结合的方式。利用K-means聚类算法对SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)提取的特征向量聚类,构建鞋印图像特征包,并进行相似度排序,得出初步检索结果。用户以此结果进行相关反馈,通过SVM构造相应分类器,最后根据分类结果计算图像与超平面之间的距离来度量图像的相似度排序,返回二次检索结果。实验结果表明,在不同返回结果中二次检索比初步检索的查全率平均提高了6%。; 关键词鞋印图像检索 SIFT K-MEANS 支持向量机相关反馈; Keywords Shoeprint image retrieval SIFT K-means SVM Relevance feedback; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进RT-DETR的公路路面交通标识检测算法	孙海青杨传颖敖乐根	《电子测量技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法	杨传颖高荣贵石宝刘志鸿	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于语义分割的图像风格迁移技术研究	李美丽杨传颖石宝	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SIFT、K-means和BOF的鞋底痕迹检索	焦扬杨传颖石宝	《计算机应用与软件》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SVM相关反馈的鞋印图像检索算法	焦扬杨传颖石宝	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料