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声波最小二乘偏移不同精确伴随算子对的定量关系分析 被引量:1
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作者 王建森 任玉晓 +3 位作者 陈磊 严冬 杨传根 许新骥 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期624-637,I0005,共15页
最小二乘偏移(Least Squares Migration, LSM)是一种备受关注的高分辨率成像方法,它的成功应用取决于正演—偏移算子对的伴随特性。通常,正演—偏移算子对可以根据Born近似理论或逆时偏移(Reverse Time Migration, RTM)过程构建,也可以... 最小二乘偏移(Least Squares Migration, LSM)是一种备受关注的高分辨率成像方法,它的成功应用取决于正演—偏移算子对的伴随特性。通常,正演—偏移算子对可以根据Born近似理论或逆时偏移(Reverse Time Migration, RTM)过程构建,也可以基于两者同时构建。波动方程离散化和数值实现方法会影响其伴随特性,通过点积测试可以对伴随特性进行数值检验。然而,不同伴随算子之间的关系和成像结果差异目前尚不清楚。为此,从二阶声波方程的矩阵表达式入手,推导出了三组精确伴随算子对。其中两组分别基于Born近似理论和RTM过程构建,第三组是利用声波方程的自伴随离散化形式构建,分别将它们命名为Born-AdjBorn、DeRTM-RTM和自伴随Born-RTM算子对。对应的LSM过程分别称为LSBM、LSRTM和自伴随LSBRTM。通过数学推导和矩阵分析,得出了基于三组伴随算子对的成像结果之间的一系列定量关系,并应用数值算例进行了验证。 展开更多
关键词 声波LSM 波动方程离散化 精确伴随算子对 定量对比
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基于分布式EasyDHM模型的沭河流域洪水预报研究
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作者 郑丽媛 杨殿亮 +3 位作者 廖卫红 严冬 杨传根 陈洁杰 《人民长江》 北大核心 2023年第S1期7-10,34,共5页
沭河流域洪水呈现峰高量急、陡涨陡落的特征,致使其洪水预见期相对较短,预报难度大。为提高洪水预报精度,研究并构建了适合沭河流域特点的分布式水文预报模型EasyDHM,对沭河流域关键断面的洪水流量过程进行预报,利用LH-OAT参数抽样方法... 沭河流域洪水呈现峰高量急、陡涨陡落的特征,致使其洪水预见期相对较短,预报难度大。为提高洪水预报精度,研究并构建了适合沭河流域特点的分布式水文预报模型EasyDHM,对沭河流域关键断面的洪水流量过程进行预报,利用LH-OAT参数抽样方法对模型参数进行敏感性分析并研究参数取值规律。结果表明:构建的模型洪水预报精度较高,洪峰流量误差和峰现时间误差均符合要求,模型中渗透系数、糙率系数等表现敏感,按不同月份在汛初、汛中及汛末期呈现较为明显的阶段性差异。总体上,EasyDHM模型在沭河流域应用良好,可为提高该流域预测预报洪水的准确度起到参考作用。 展开更多
关键词 洪水预报 分布式水文模型 EasyDHM模型 沭河流域
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