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共振磁耦合无线电能传输系统参数与电磁分布特性仿真研究
被引量：
1
1
作者
杨传凯
吴经锋
+5 位作者
王森
丁彬
毛辰
高峰
李文慧
覃兆宇
《水电能源科学》
北大核心
2018年第7期185-188,201,共5页
为进一步改进共振磁耦合式无线充电系统的低频化问题,利用二端口网络参数理论对共振磁耦合无线电能传输系统进行建模,分析了系统传输效率与功率和S参数的关系,指出传输效率最大化的条件,提出了降低无线电能传输系统工作频率的必要性,并...
为进一步改进共振磁耦合式无线充电系统的低频化问题,利用二端口网络参数理论对共振磁耦合无线电能传输系统进行建模,分析了系统传输效率与功率和S参数的关系,指出传输效率最大化的条件,提出了降低无线电能传输系统工作频率的必要性,并结合低频化设计思路,针对铜贴片改变进行HFSS本征频率仿真,得到系统共振频率和贴片厚度、距离、摆放位置等之间的关联,基于仿真结果为共振线圈选择合适的品质因数和共振频率。最后针对典型的共振磁耦合传输系统传输通道上的电磁场分布特性进行计算,得到磁场强度分布,比较了加入屏蔽体之后对传输系统的性能影响和屏蔽体效果,提高了系统传输效率。
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关键词
无线电能传输
共振磁耦合
低频化
优化设计
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职称材料
铅酸蓄电池寿命预测的LIBSVM建模方法研究
被引量：
7
2
作者
杨传凯
刘伟
+4 位作者
李旭
李良书
付峰
周际城
陈凯
《分布式能源》
2018年第1期28-33,共6页
铅酸蓄电池的内阻会随其运行时间增加而增大,从而使其容量下降并导致循环使用寿命减小。因此,对其使用寿命的准确评估预测将有助于提高变电站直流电源系统的持续供电能力和运行可靠性。LIBSVM支持向量机是遵循结构风险最小化原则发展的...
铅酸蓄电池的内阻会随其运行时间增加而增大,从而使其容量下降并导致循环使用寿命减小。因此,对其使用寿命的准确评估预测将有助于提高变电站直流电源系统的持续供电能力和运行可靠性。LIBSVM支持向量机是遵循结构风险最小化原则发展的机器学习方法,将其用于蓄电池寿命预测,具有不依靠蓄电池详细数学模型建立其循环寿命预测模型的特点。基于此,在研究支持向量机的基本原理基础上,进一步研究利用LIBSVM支持向量机基于蓄电池健康状态、端电压和电池剩余容量的训练样本数据,建立反映电池容量与健康状态和端电压非线性映射的建模方法,并讨论基于交叉验证设计LIBSVM回归机最优参数的方法。实验结果表明,基于LIBSVM的铅酸蓄电池寿命预测模型具有较高的预测精度,该方法是切实可行的。
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关键词
LIBSVM
支持向量机
铅酸蓄电池
寿命预测
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职称材料
改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法
被引量：
9
3
作者
宁阳
杜建超
+1 位作者
韩硕
杨传凯
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期38-46,共9页
火焰检测与火势发展分析对火情的控制十分重要。提出一种改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法:首先在DeeplabV3+的解码器部分增加低层特征来源,将其与高层特征融合后采用2倍上采样逐步恢复图像尺寸,保留更多的细节信息,实现更加准...
火焰检测与火势发展分析对火情的控制十分重要。提出一种改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法:首先在DeeplabV3+的解码器部分增加低层特征来源,将其与高层特征融合后采用2倍上采样逐步恢复图像尺寸,保留更多的细节信息,实现更加准确的火焰分割;然后将火焰视频每帧分割得到的像素数组成火势发展序列,基于关键点对序列进行分段和线性拟合,获取火势发展的关键趋势。实验结果表明,所提方法可以在对火焰进行准确分割的基础上,有效地分析火情发展态势,为火情的检测与控制提供有效的帮助。
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关键词
深度学习
火焰分割
DeeplabV3+
火情分析
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职称材料
题名
共振磁耦合无线电能传输系统参数与电磁分布特性仿真研究
被引量：
1
1
作者
杨传凯
吴经锋
王森
丁彬
毛辰
高峰
李文慧
覃兆宇
机构
国网陕西省电力公司电力科学研究院
西安电子科技大学
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第7期185-188,201,共5页
基金
国网陕西省电力公司电力科学研究院项目(B326KY170010)
文摘
为进一步改进共振磁耦合式无线充电系统的低频化问题,利用二端口网络参数理论对共振磁耦合无线电能传输系统进行建模,分析了系统传输效率与功率和S参数的关系,指出传输效率最大化的条件,提出了降低无线电能传输系统工作频率的必要性,并结合低频化设计思路,针对铜贴片改变进行HFSS本征频率仿真,得到系统共振频率和贴片厚度、距离、摆放位置等之间的关联,基于仿真结果为共振线圈选择合适的品质因数和共振频率。最后针对典型的共振磁耦合传输系统传输通道上的电磁场分布特性进行计算,得到磁场强度分布,比较了加入屏蔽体之后对传输系统的性能影响和屏蔽体效果,提高了系统传输效率。
关键词
无线电能传输
共振磁耦合
低频化
优化设计
Keywords
wireless power transfer
magnetic resonant coupling
frequency reduction
optimization design
分类号
TM724 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
铅酸蓄电池寿命预测的LIBSVM建模方法研究
被引量：
7
2
作者
杨传凯
刘伟
李旭
李良书
付峰
周际城
陈凯
机构
国网陕西省电力公司电力科学研究院
国网陕西省电力公司
国网陕西省电力公司渭南供电公司
武汉大学电气工程学院
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
出处
《分布式能源》
2018年第1期28-33,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51577075)~~
文摘
铅酸蓄电池的内阻会随其运行时间增加而增大,从而使其容量下降并导致循环使用寿命减小。因此,对其使用寿命的准确评估预测将有助于提高变电站直流电源系统的持续供电能力和运行可靠性。LIBSVM支持向量机是遵循结构风险最小化原则发展的机器学习方法,将其用于蓄电池寿命预测,具有不依靠蓄电池详细数学模型建立其循环寿命预测模型的特点。基于此,在研究支持向量机的基本原理基础上,进一步研究利用LIBSVM支持向量机基于蓄电池健康状态、端电压和电池剩余容量的训练样本数据,建立反映电池容量与健康状态和端电压非线性映射的建模方法,并讨论基于交叉验证设计LIBSVM回归机最优参数的方法。实验结果表明,基于LIBSVM的铅酸蓄电池寿命预测模型具有较高的预测精度,该方法是切实可行的。
关键词
LIBSVM
支持向量机
铅酸蓄电池
寿命预测
Keywords
LIBSVM
support vector machine
lead acid battery
life prediction
分类号
TK02 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法
被引量：
9
3
作者
宁阳
杜建超
韩硕
杨传凯
机构
西安电子科技大学通信工程学院
国网陕西省电力公司电力科学研究院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期38-46,共9页
基金
陕西省重点研发计划(2020GY-058)。
文摘
火焰检测与火势发展分析对火情的控制十分重要。提出一种改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法:首先在DeeplabV3+的解码器部分增加低层特征来源,将其与高层特征融合后采用2倍上采样逐步恢复图像尺寸,保留更多的细节信息,实现更加准确的火焰分割;然后将火焰视频每帧分割得到的像素数组成火势发展序列,基于关键点对序列进行分段和线性拟合,获取火势发展的关键趋势。实验结果表明,所提方法可以在对火焰进行准确分割的基础上,有效地分析火情发展态势,为火情的检测与控制提供有效的帮助。
关键词
深度学习
火焰分割
DeeplabV3+
火情分析
Keywords
deep learning
fire segmentation
deeplabV3+
fire analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共振磁耦合无线电能传输系统参数与电磁分布特性仿真研究
杨传凯
吴经锋
王森
丁彬
毛辰
高峰
李文慧
覃兆宇
《水电能源科学》
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
铅酸蓄电池寿命预测的LIBSVM建模方法研究
杨传凯
刘伟
李旭
李良书
付峰
周际城
陈凯
《分布式能源》
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法
宁阳
杜建超
韩硕
杨传凯
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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