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人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用
被引量：
10
1
作者
阎加强
单松高
+2 位作者
伍卫琼
杨亮侠
隋智通
《耐火材料》
CAS
北大核心
1998年第4期238-240,共3页
介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状；并以反应烧结原位ZrO2-SiC（p）材料中SiC生成量的拟合预报为例，讨论了其在耐火材料研究中的应用。
关键词
人工神经网络
耐火材料
性能
工艺
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职称材料
题名
人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用
被引量：
10
1
作者
阎加强
单松高
伍卫琼
杨亮侠
隋智通
机构
武汉工业大学
东北大学
出处
《耐火材料》
CAS
北大核心
1998年第4期238-240,共3页
基金
国家自然科学基金
文摘
介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状；并以反应烧结原位ZrO2-SiC（p）材料中SiC生成量的拟合预报为例，讨论了其在耐火材料研究中的应用。
关键词
人工神经网络
耐火材料
性能
工艺
Keywords
Artificial neural networks, Refractory, Application
分类号
TQ175.12 [化学工程—硅酸盐工业]
TQ175.6 [化学工程—硅酸盐工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用
阎加强
单松高
伍卫琼
杨亮侠
隋智通
《耐火材料》
CAS
北大核心
1998
10
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职称材料
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