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题名氧乐果合成过程的PSO-回归BP网络建模方法
被引量：3
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作者
冯冬青
杨书显
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机构
郑州大学电气工程学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2011年第3期113-117,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目
编号60774059
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文摘
为了提高模型效率,更好地反映实际系统的动态特性,根据氧乐果合成过程特点确定了PSO-回归BP网络结构.采用惯性权重动态调整的粒子群算法进行初始寻优,并基于改进的BP算法对优化的网络权阈值进一步精确优化,建立了氧乐果合成过程的PSO-回归BP网络模型.仿真结果表明,所建模型误差小、收敛速度快、网络泛化能力强,能更好地反映实际对象特点.
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关键词
粒子群算法
回归BP网络
氧乐果合成
温度对象
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Keywords
PSO algorithm
recurrent BP neural network
omethoate synthesis
temperature object
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名润滑油糠醛萃取相平衡模型建立和过程优化
被引量：2
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作者
石玉千
吴奎
任满年
杨书显
曹发海
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机构
沃利帕森工程技术有限公司
华东理工大学化工学院
中石化洛阳分公司
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出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期70-75,共6页
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基金
中石化科研项目(112062)
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文摘
在工艺设计中,建立合理的、对原料有广泛适应性的润滑油-糠醛萃取模型具有重要工业意义。文中采用族组分划分法-Kuop法对润滑油温度馏分进行族组分划分,结果表明:各虚拟族组分K值基本保持不变,与实沸点温度无关,可以合理地描述不同馏程的原料油族组成;采用Aspen plus倾析器模块与UNIFAC热力学方程进行萃取模拟计算,原料油和产品物性及族组成计算值与实际值一致,误差小于5%;最佳操作温度为90—100℃,剂油比为2—4,与工业值一致;在平衡操作条件下,当理论级数为5,塔顶100℃,塔底65℃,剂油比为2时,塔顶抽余油收率(质量分数)为73.10%,芳香分质量分数为13.97%,润滑油基础油产品质量较好,符合工业实际值。
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关键词
润滑油
糠醛
Kuop法
液液相平衡
萃取
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Keywords
lubricating oils
furfural
Kuop method
liquid-liquid equilibrium
extraction
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分类号
TE624.5
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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