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题名基于照度分割的局部多尺度Retinex算法
被引量：46
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作者
汪荣贵
朱静
杨万挺
方帅
张新彤
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1181-1186,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60705015
60575023)
安徽省自然科学基金(No.070412054)
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文摘
针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过引入带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区域,然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强,最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合,实现图像增强.实验结果表明,与现有多尺度Retinex算法相比,本文算法在图像亮度保持和细节增强上,处理效果较好,在色彩方面也有较好的效果.
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关键词
图像增强
照度分割
RETINEX
多尺度RETINEX算法
对数图像处理模型
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Keywords
image enhancement
iUuminance image segmentation
Retinex
Multi-Scales Refinex
logarithmic image processing model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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