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基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
1
作者
来俊海
白向举
+2 位作者
蔺华锋
李会双
孙世勇
《矿产勘查》
2024年第12期2337-2344,共8页
隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进...
隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法研究,归一化处理三维图像,应用拉普拉斯算子去除三维图像曲面噪声信息,提升三维图像信噪比与清晰度,基于分形维数理论定位目标隐伏地质构造,采用自适应邻域加权改进FCM聚类算法,基于改进FCM聚类算法制定三维图像分割程序,执行制定程序即可实现隐伏地质构造三维图像的分割。实验数据显示:应用提出方法获得的三维图像分割精度最大值达到了96.32%,充分证实了提出方法三维图像分割效果更好。
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关键词
三维图像
隐伏地质构造
图像分割
改进FCM聚类算法
曲面去噪
遥感图像
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题名
基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
1
作者
来俊海
白向举
蔺华锋
李会双
孙世勇
机构
山西潞安集团潞宁孟家窑煤业有限公司
出处
《矿产勘查》
2024年第12期2337-2344,共8页
基金
江苏省重要地质灾害隐患点调查项目(苏财资环(2020)20号)资助。
文摘
隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法研究,归一化处理三维图像,应用拉普拉斯算子去除三维图像曲面噪声信息,提升三维图像信噪比与清晰度,基于分形维数理论定位目标隐伏地质构造,采用自适应邻域加权改进FCM聚类算法,基于改进FCM聚类算法制定三维图像分割程序,执行制定程序即可实现隐伏地质构造三维图像的分割。实验数据显示:应用提出方法获得的三维图像分割精度最大值达到了96.32%,充分证实了提出方法三维图像分割效果更好。
关键词
三维图像
隐伏地质构造
图像分割
改进FCM聚类算法
曲面去噪
遥感图像
Keywords
3D image
hidden geological structure
image segmentation
improved FCM clustering algorithm
surface denoising
remote sensing images
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
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1
基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
来俊海
白向举
蔺华锋
李会双
孙世勇
《矿产勘查》
2024
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