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基于Fisher判别的层次分类法的森林遥感影像分类
被引量：
12
1
作者
杜靖媛
葛宏立
+1 位作者
路伟
孟森
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017年第4期175-182,共8页
通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量...
通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量机和随机森林分类的结果进行比较。结果表明:基于Fisher判别的层次分类法总分类精度为79.45%,比最大似然分类、支持向量机和随机森林分别高了12.33%、21.00%和10.50%,kappa系数为0.756 8,比最大似然法、支持向量机和随机森林分别高了0.145 5、0.256 4和0.126 4;基于Fisher判别分析方法的层次分类法模型中,层次分类树的节点依次是建设用地—水体—农地—竹林—阔叶林—针叶林—针阔混交林;基于Fisher判别的层次分类法中一个模型只能分出一个类别。
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关键词
Fisher判别法
层次分类法
影像分类
最大似然
支持向量机
随机森林
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职称材料
题名
基于Fisher判别的层次分类法的森林遥感影像分类
被引量：
12
1
作者
杜靖媛
葛宏立
路伟
孟森
机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017年第4期175-182,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41371411)资助
文摘
通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量机和随机森林分类的结果进行比较。结果表明:基于Fisher判别的层次分类法总分类精度为79.45%,比最大似然分类、支持向量机和随机森林分别高了12.33%、21.00%和10.50%,kappa系数为0.756 8,比最大似然法、支持向量机和随机森林分别高了0.145 5、0.256 4和0.126 4;基于Fisher判别分析方法的层次分类法模型中,层次分类树的节点依次是建设用地—水体—农地—竹林—阔叶林—针叶林—针阔混交林;基于Fisher判别的层次分类法中一个模型只能分出一个类别。
关键词
Fisher判别法
层次分类法
影像分类
最大似然
支持向量机
随机森林
Keywords
Fisher discriminant analysis, hierarchical classification, image classification, maximum likelihood, SVM, random forest
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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作者
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被引量
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1
基于Fisher判别的层次分类法的森林遥感影像分类
杜靖媛
葛宏立
路伟
孟森
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017
12
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