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题名基于优先权的分布式网络设备智能轮询策略研究
被引量：1
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作者
杜银霞
牛刚
高婕
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机构
河北工程技术学院
军械技术研究所
河北工业大学
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第5期43-46,共4页
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基金
军内重点科研基金资助项目(2009[83]号)
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文摘
针对大型网络其地域分布广,监测对象较多,监测周期过长,实时性较差且管理流量负载较大等问题,提出一种分布式网络设备智能轮询策略。在域内,针对轮询周期调整问题,通过构造体现管理者意志的评判矩阵和求解反映数据特征的DFT(离散傅立叶变换)确定轮询优先级和轮询周期取值范围,提出了基于变化率的轮询周期调整算法;在域间,通过触发和查询实现对特殊事件的采集。最后进行了仿真,表明该策略能够在减轻网络负载的同时,准确刻画网络的状态。
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关键词
分布式网络
智能轮询策略
优先权
轮询周期
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Keywords
distributed network,intelligent polling strategy,priority,polling periodtracking
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名RBF神经网络的舰船图像滤波融合
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作者
李红睿
杜银霞
邢彦飞
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机构
河北工程技术学院
海军航空大学
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第24期131-133,共3页
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文摘
普通舰船图像滤波融合模型,不能兼顾滤波精度计算性与滤波容错性。为解决此问题,设计基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型。通过网络结构设计与网络学习方法设计,完成RBF神经网络的搭建;改进原有仿真模型算法、舰船图像多滤波融合形式,完成仿真模型的搭建。模拟应用环境设计对比实验结果表明,基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型,既提升滤波精度计算性与滤波容错性,也做到2种性能的兼顾。
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关键词
RBF神经网络
舰船图像
滤波融合
算法搭建
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Keywords
RBF neural network
ship image
filtering fusion
algorithm building
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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