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非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法(英文)
1
作者
魏岳嵩
杜翠真
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期733-744,共12页
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互...
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.
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关键词
非线性结构向量自回归模型
图模型
条件独立
条件互信息
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题名
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法(英文)
1
作者
魏岳嵩
杜翠真
机构
淮北师范大学数学科学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期733-744,共12页
基金
The National Natural Science Foundation of China(61201323)
文摘
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.
关键词
非线性结构向量自回归模型
图模型
条件独立
条件互信息
Keywords
nonlinear structural vector autoregressive models
graphical models
conditional independence
conditional mutual information
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法(英文)
魏岳嵩
杜翠真
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014
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