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大型交流电动机温升试验研究被引量：7: 1; 作者杜灿阳《中国农村水利水电》北大核心 2003年第9期55-57,共3页; 具体介绍了大型交流电动机形式试验中温升试验的各种方法 ,并结合东深供水改造工程中东方电机厂及上海电机厂对东深同步及异步电动机的温升试验的实施 ,分析了试验方法的选择和遇到问题的处理。; 关键词东深供水工程交流电动机温升试验输入功率功率因数; 在线阅读下载PDF 职称材料

现场总线在东深供水改造工程计算机监控系统中的应用: 2; 作者杜灿阳《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2003年第8期22-24,共3页; 关键词现场总线泵站监控系统东深供水改造工程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图特征学习的泵类设备多组件故障诊断方法被引量：1: 3; 作者张兆波张金鹏 +4 位作者杜灿阳曾庚运朱传古李晓春刘颉《水电能源科学》北大核心 2024年第11期145-149,共5页; 针对轴流泵等泵类设备故障位置分散、传感器安装不便等难题,采用水听器装置采集水下声信号,并提出一种基于图特征学习的水听器信号故障识别方法。具体地,提出了针对一维声信号的无向图构建方法,包括节点构建、边构建、权重构建。基于线... 展开更多; 关键词加权图图卷积网络水听器故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LASSO回归和QRLSTM的来水预测方法研究被引量：3: 4; 作者何常新彭旭 +3 位作者方福东杜灿阳曾庚运胡千帝《人民长江》北大核心 2024年第11期138-145,165,共9页; 精准的河流断面来水流量预测对于水资源配置管理、洪水预警和防灾减灾、生态保护和水力发电工程规划有着重要意义。为了提高单一来水流量预测模型的预测精度,采用LASSO回归算法结合分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)以及核密度估计(... 展开更多; 关键词来水流量预测 LASSO回归分位数回归长短期记忆神经网络核密度估计西江; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型交流电动机温升试验研究被引量：7: 1; 作者杜灿阳; 机构粤港供水有限公司; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2003年第9期55-57,共3页; 文摘具体介绍了大型交流电动机形式试验中温升试验的各种方法 ,并结合东深供水改造工程中东方电机厂及上海电机厂对东深同步及异步电动机的温升试验的实施 ,分析了试验方法的选择和遇到问题的处理。; 关键词东深供水工程交流电动机温升试验输入功率功率因数; 分类号 TV674 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名现场总线在东深供水改造工程计算机监控系统中的应用: 2; 作者杜灿阳; 机构广东粤港供水有限公司; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2003年第8期22-24,共3页; 关键词现场总线泵站监控系统东深供水改造工程; 分类号 TU991.62 [建筑科学—市政工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图特征学习的泵类设备多组件故障诊断方法被引量：1: 3; 作者张兆波张金鹏杜灿阳曾庚运朱传古李晓春刘颉; 机构广东粤海珠三角供水有限公司南京南瑞水利水电科技有限公司广东省水利电力勘测设计研究院有限公司华中科技大学土木与水利工程学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2024年第11期145-149,共5页; 基金国家自然科学基金项目(52205104)。; 文摘针对轴流泵等泵类设备故障位置分散、传感器安装不便等难题,采用水听器装置采集水下声信号,并提出一种基于图特征学习的水听器信号故障识别方法。具体地,提出了针对一维声信号的无向图构建方法,包括节点构建、边构建、权重构建。基于线性加权策略构建加权图,使得图上同类型样本的近似程度能够得到更精准描述,提高后续诊断模型的识别精度。该方法采用图卷积网络构建故障诊断模型,并以加权图为模型输入。通过三层图卷积挖掘水听器信号中潜藏的各类故障信息,并构建SoftMax分类器得到样本的预测标签。通过自主搭建水泵试验台开展相应试验,试验结果表明,所提方法能够实现对轴流泵各部件多类故障的精确诊断,并与其他机器学习方法对比验证了其优越性。; 关键词加权图图卷积网络水听器故障诊断; Keywords weighted graph graph convolutional network hydrophone fault diagnosis; 分类号 TH312 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LASSO回归和QRLSTM的来水预测方法研究被引量：3: 4; 作者何常新彭旭方福东杜灿阳曾庚运胡千帝; 机构广东粤海珠三角供水有限公司广东省水利电力勘测设计研究院有限公司合肥工业大学管理学院; 出处《人民长江》北大核心 2024年第11期138-145,165,共9页; 基金国家自然科学基金项目“明渠调水系统对突发暴雨的应急消纳机制研究”(52209046) 珠三角水资源配置工程供水运行调度智能优化模型研发及服务项目(KR2023-ZSJZDHJK-P15)。; 文摘精准的河流断面来水流量预测对于水资源配置管理、洪水预警和防灾减灾、生态保护和水力发电工程规划有着重要意义。为了提高单一来水流量预测模型的预测精度,采用LASSO回归算法结合分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)以及核密度估计(KDE)算法,提出了一种来水流量预测方法(LASSO-QRLSTM)。首先采用LASSO回归从高维来水特征向量中提取关键的解释变量,以降低解释变量与被解释变量之间非线性关系的复杂程度;接着建立QRLSTM来水流量预测模型,以获得不同分位点下的分位数预测值;进而利用KDE拟合概率密度函数,获得未来的来水流量可能值以及相应的概率,得出最终预测结果。将提出的模型应用于广东省西江关键断面和高要水文站的来水流量预测,并与LASSO-QRNN、LASSO-GBDT、QRLSTM、QRNN、GBDT模型进行对比。结果表明:(1)结合LASSO回归的混合预测模型预测效果均好于单一的QRLSTM、QRNN、GBDT模型。(2)提出的LASSO-QRLSTM模型在对思贤滘断面流量预测中的RMSE为1 804.270 m^(3)/s,NSE值达0.973;在概率性指标方面,LASSO-QRLSTM模型的连续分级概率评分(CRPS)和弹球损失(PL)值分别为842.618和465.964,各项评价指标均为最佳,在对比模型中表现出最好的预测效果,特别是在极值处具有更好的拟合效果和更窄的概率预测区间,表现出该模型在河流来水流量预测中的独特优势。(3)在后续对高要水文站来水流量的预测中,其预测性能得到进一步验证,展现出良好的适应性和稳定性。研究成果可为精准的水文预测和水资源优化配置提供参考。; 关键词来水流量预测 LASSO回归分位数回归长短期记忆神经网络核密度估计西江; Keywords river inflow forecasting LASSO regression quantile regression long short-term memory neural networks(LSTM) kernel density estimation(KDE) Xijiang River; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大型交流电动机温升试验研究	杜灿阳	《中国农村水利水电》北大核心	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	现场总线在东深供水改造工程计算机监控系统中的应用	杜灿阳	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图特征学习的泵类设备多组件故障诊断方法	张兆波张金鹏杜灿阳曾庚运朱传古李晓春刘颉	《水电能源科学》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LASSO回归和QRLSTM的来水预测方法研究	何常新彭旭方福东杜灿阳曾庚运胡千帝	《人民长江》北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料