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压缩光场重建与深度估计
被引量：
4
1
作者
刘晓旻
马治邦
+4 位作者
王前程
杜梦珠
朱云飞
马凤英
梁二军
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期179-185,共7页
针对光场深度估计过程中数据量大、边缘处深度估计结果不准确问题,利用压缩感知原理重建光场,提出一种新的多信息融合的光场图像深度估计算法。利用压缩感知重建算法重建5×5视角光场数据,获取光场数据后首先移动子孔径实现重聚焦,...
针对光场深度估计过程中数据量大、边缘处深度估计结果不准确问题,利用压缩感知原理重建光场,提出一种新的多信息融合的光场图像深度估计算法。利用压缩感知重建算法重建5×5视角光场数据,获取光场数据后首先移动子孔径实现重聚焦,然后利用角度像素块散焦线索和匹配线索计算出场景初始深度和置信度。计算图像边缘信息,通过融合初始深度、置信度、边缘信息获取最终深度。实现压缩光场仿真重建,并对仿真光场数据和公开光场数据进行深度估计,实验结果表明:可以仿真重建出5×5视角光场数据,且仿真重建的光场可用于深度估计。该深度估计算法在场景边缘处的深度估计结果边界清晰,层次分明,验证了重建光场深度估计的可行性与准确性。
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关键词
应用光学
深度估计
压缩感知
光场重建
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职称材料
题名
压缩光场重建与深度估计
被引量：
4
1
作者
刘晓旻
马治邦
王前程
杜梦珠
朱云飞
马凤英
梁二军
机构
郑州大学物理工程学院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期179-185,共7页
基金
国家自然科学基金(61307019
11404290
+2 种基金
11574276)
河南省科技开放合作计划项目(152106000045)
河南省高等学校重点科研项目(18A140032)
文摘
针对光场深度估计过程中数据量大、边缘处深度估计结果不准确问题,利用压缩感知原理重建光场,提出一种新的多信息融合的光场图像深度估计算法。利用压缩感知重建算法重建5×5视角光场数据,获取光场数据后首先移动子孔径实现重聚焦,然后利用角度像素块散焦线索和匹配线索计算出场景初始深度和置信度。计算图像边缘信息,通过融合初始深度、置信度、边缘信息获取最终深度。实现压缩光场仿真重建,并对仿真光场数据和公开光场数据进行深度估计,实验结果表明:可以仿真重建出5×5视角光场数据,且仿真重建的光场可用于深度估计。该深度估计算法在场景边缘处的深度估计结果边界清晰,层次分明,验证了重建光场深度估计的可行性与准确性。
关键词
应用光学
深度估计
压缩感知
光场重建
Keywords
applied optics
depth estimation
compressed sensing
light field reconstruction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O439 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压缩光场重建与深度估计
刘晓旻
马治邦
王前程
杜梦珠
朱云飞
马凤英
梁二军
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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