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题名基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
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作者
刘芷含
李鹤斌
卢志诚
王雪晗
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机构
中南大学公共管理学院
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出处
《护理研究》
2025年第19期3242-3255,共14页
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基金
国家自然科学基金资助面上项目,编号:72474233
2024年度教育部人文社会科学研究规划基金项目,编号:24YJAZH096
+2 种基金
湖南省社科基金智库专项重大项目暨智库专家服务湖南省“十五五”规划重大专题,编号:25ZDAK34
2025年度长沙市哲学社会科学规划课题,编号:2025CSSKKT116
2023年度中南大学研究生自主探索创新项目,编号:2023ZZTS0811。
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文摘
目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究。结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络。结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识。
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关键词
长期护理保险
词频-逆文档频率词向量模型
多维尺度分析
文本挖掘
政策供给
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Keywords
long-term care insurance
TF-IDF word vector model
multidimensional scale analysis
text mining
policy provision
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分类号
F842.6
[经济管理]
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