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题名森林生态系统健康评价指标体系的建立
被引量：41
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作者
李静锐
张振明
罗凯
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机构
北京林业大学水土保持学院水土保持及荒漠化教育部重点实验室
北京林业大学资源与环境学院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期173-175,179,共4页
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基金
2005年研究生自选课题基金
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文摘
中国是一个森林覆盖率低、森林资源匮乏的国家。由于各种因素,森林生态系统有不同程度的退化。因此,研究中国森林生态系统健康状况,对保护现有的森林资源以及提高森林生态系统的质量具有重要作用。从森林生态系统的结构和功能的角度出发,选用复合结构功能指标评价方法。同时,在生态系统健康理论基础上,以活力(V)、组织结构(O)和恢复力(R)为评价指标,根据中美合作项目八达岭森林健康研究的数据,对八达岭地区森林生态系统的健康状况进行评价,建立一套相应的森林健康评价指标体系。
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关键词
森林生态系统
健康
指标体系
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Keywords
forest ecosystem
health
indicator system
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
S718.55
[农业科学—林学]
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题名自组织特征映射网络在遥感影像分类中的应用
被引量：4
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作者
罗凯
罗旭
冯仲科
李静锐
吴露露
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
北京林业大学测绘与
中国计量科学研究院长度处
中国政法大学现代教育技术中心
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期73-77,共5页
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基金
农业科技成果转化资金项目(05EFN217100428)
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文摘
该研究以Matlab为平台,应用自组织特征映射网络模型对研究区的遥感影像数据进行土地使用类型的分类。结果表明:在设计神经网络模型时,输出层节点数的确定不仅与分类数相关,同时也需要考虑研究区数据的模数,输出层节点数正确与否很大程度上制约着研究结果的精度。研究证明,自组织特征映射网络通过神经元之间的竞争能模拟大脑神经系统中的"近兴奋远抑制"功能使得该网络的收敛性更好,其分类精度较高,而且该神经网络不需要学习样本使其应用更加简单。因此自组织特征映射网络在遥感分类中有着很好的应用前景。
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关键词
自组织特征映射
竞争
拓扑保形性
图像分类
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Keywords
Self-organizing feature competition (SOFM)
topological shape preserving
image classification
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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