期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进孤立森林的海面小目标检测方法
1
作者
李雨笑
胡居荣
+2 位作者
邢延潇
戴天石
张伟杰
《雷达科学与技术》
北大核心
2024年第6期628-636,共9页
针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在...
针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在时域、频域和时频域的特性构建了丰富的高维特征矩阵,在iForest算法中融合主成分分析算法进行数据降维,引入平均相关度构成双参数降维准则,以平衡主成分与原始特征之间的相关性。仿真结果表明,所提改进方法在不同海况以及极化方式下均能够有效提升海杂波背景下雷达弱目标检测的性能,且在虚警概率较低的情况下仍有较高的检测概率。
展开更多
关键词
雷达目标检测
孤立森林算法
主成分分析算法
多特征联合
海杂波
在线阅读
下载PDF
职称材料
不同饲养模式下略阳乌鸡生长性能、免疫、肠道结构及盲肠菌群的对比分析
被引量：
1
2
作者
张纪桥
蔡瑛婕
+4 位作者
李雨笑
曹敞
李涛
鲍秀瑜
张建勤
《畜牧兽医学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期4001-4011,共11页
旨在研究三种饲养模式对略阳乌鸡生长性能、免疫功能、肠道结构及盲肠菌群的影响。本研究选取同批次70日龄健康略阳乌鸡90只,随机分为3组,分别为笼养组、网上平养组和散养组,每组5个重复,每个重复6只(公母各半)。预试验1周,所有试验鸡...
旨在研究三种饲养模式对略阳乌鸡生长性能、免疫功能、肠道结构及盲肠菌群的影响。本研究选取同批次70日龄健康略阳乌鸡90只,随机分为3组,分别为笼养组、网上平养组和散养组,每组5个重复,每个重复6只(公母各半)。预试验1周,所有试验鸡饲喂相同基础日粮,自由采食和饮水,饲养至119日龄。每隔7 d测定体重,试验期间记录耗料量,计算平均日采食量、平均日增重和料重比。样本收集包括血清、小肠和肠黏膜(十二指肠、空肠和回肠)以及盲肠内容物。结果表明:网上平养组、笼养组公母鸡的体重均显著高于散养组(P<0.01),试验后期(105~119日龄)笼养组母鸡体重显著高于网上平养和散养组(P<0.01);网上平养和笼养组的平均日采食量(ADFI)和平均日增重(ADG)均高于散养组(P<0.001、P=0.005),散养组料重比(F/G)显著高于笼养和平养组(P=0.002);采用ELISA试剂盒对血清免疫指标检测发现,网上平养组、笼养组和散养组公鸡免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)和分泌型免疫球蛋白A(sIgA)均无显著差异(P>0.05),网上平养母鸡免疫球蛋白A(IgA)含量显著高于笼养和散养母鸡(P<0.05);肠道形态切片结果显示,网上平养组和笼养组的十二指肠、空肠和回肠绒毛高度以及绒毛高度与隐窝深度之比值均显著高于散养组(P<0.05);各组盲肠内容物16S测序结果表明,在门水平分析,散养组增加了变形菌门、ε变形菌门和螺旋体的相对丰度,减少了拟杆菌门和厚壁菌门的相对丰度;网上平养组放线菌、疣微菌和绿弯菌的相对丰度增加,笼养组拟杆菌门和厚壁菌门相对丰度增加。在属水平上,散养组大肠杆菌、幽门螺杆菌、肠球菌和弯曲杆菌的相对丰度增加,粪杆菌、拟杆菌和阿克曼菌的相对丰度降低。笼养组中拟杆菌和理研菌科的相对丰度升高。综上所述,网上平养和笼养模式下的略阳乌鸡生长性能更优及肠道更加健康,网上平养模式可以改善母鸡免疫能力;因此,在本试验条件下,网上平养模式是更合适略阳乌鸡的饲养方式。
展开更多
关键词
略阳乌鸡
饲养模式
生长性能
免疫
盲肠微生物
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进孤立森林的海面小目标检测方法
1
作者
李雨笑
胡居荣
邢延潇
戴天石
张伟杰
机构
河海大学
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2024年第6期628-636,共9页
基金
国家自然科学基金(No.62271190)。
文摘
针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在时域、频域和时频域的特性构建了丰富的高维特征矩阵,在iForest算法中融合主成分分析算法进行数据降维,引入平均相关度构成双参数降维准则,以平衡主成分与原始特征之间的相关性。仿真结果表明,所提改进方法在不同海况以及极化方式下均能够有效提升海杂波背景下雷达弱目标检测的性能,且在虚警概率较低的情况下仍有较高的检测概率。
关键词
雷达目标检测
孤立森林算法
主成分分析算法
多特征联合
海杂波
Keywords
radar target detection
isolation forest algorithm
principal component analysis
multi‑feature union
sea clutter
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
不同饲养模式下略阳乌鸡生长性能、免疫、肠道结构及盲肠菌群的对比分析
被引量：
1
2
作者
张纪桥
蔡瑛婕
李雨笑
曹敞
李涛
鲍秀瑜
张建勤
机构
西北农林科技大学动物科技学院
出处
《畜牧兽医学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期4001-4011,共11页
基金
陕西省科技创新项目(K3031223079,2022GD-TSLD-46-0302)
陕西省技术创新指导计划项目(2022QFY12-06)。
文摘
旨在研究三种饲养模式对略阳乌鸡生长性能、免疫功能、肠道结构及盲肠菌群的影响。本研究选取同批次70日龄健康略阳乌鸡90只,随机分为3组,分别为笼养组、网上平养组和散养组,每组5个重复,每个重复6只(公母各半)。预试验1周,所有试验鸡饲喂相同基础日粮,自由采食和饮水,饲养至119日龄。每隔7 d测定体重,试验期间记录耗料量,计算平均日采食量、平均日增重和料重比。样本收集包括血清、小肠和肠黏膜(十二指肠、空肠和回肠)以及盲肠内容物。结果表明:网上平养组、笼养组公母鸡的体重均显著高于散养组(P<0.01),试验后期(105~119日龄)笼养组母鸡体重显著高于网上平养和散养组(P<0.01);网上平养和笼养组的平均日采食量(ADFI)和平均日增重(ADG)均高于散养组(P<0.001、P=0.005),散养组料重比(F/G)显著高于笼养和平养组(P=0.002);采用ELISA试剂盒对血清免疫指标检测发现,网上平养组、笼养组和散养组公鸡免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)和分泌型免疫球蛋白A(sIgA)均无显著差异(P>0.05),网上平养母鸡免疫球蛋白A(IgA)含量显著高于笼养和散养母鸡(P<0.05);肠道形态切片结果显示,网上平养组和笼养组的十二指肠、空肠和回肠绒毛高度以及绒毛高度与隐窝深度之比值均显著高于散养组(P<0.05);各组盲肠内容物16S测序结果表明,在门水平分析,散养组增加了变形菌门、ε变形菌门和螺旋体的相对丰度,减少了拟杆菌门和厚壁菌门的相对丰度;网上平养组放线菌、疣微菌和绿弯菌的相对丰度增加,笼养组拟杆菌门和厚壁菌门相对丰度增加。在属水平上,散养组大肠杆菌、幽门螺杆菌、肠球菌和弯曲杆菌的相对丰度增加,粪杆菌、拟杆菌和阿克曼菌的相对丰度降低。笼养组中拟杆菌和理研菌科的相对丰度升高。综上所述,网上平养和笼养模式下的略阳乌鸡生长性能更优及肠道更加健康,网上平养模式可以改善母鸡免疫能力;因此,在本试验条件下,网上平养模式是更合适略阳乌鸡的饲养方式。
关键词
略阳乌鸡
饲养模式
生长性能
免疫
盲肠微生物
Keywords
Lueyang black-bone chicken
rearing systems
growth performance
immune
cecal microbiota
分类号
S831.5 [农业科学—畜牧学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进孤立森林的海面小目标检测方法
李雨笑
胡居荣
邢延潇
戴天石
张伟杰
《雷达科学与技术》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同饲养模式下略阳乌鸡生长性能、免疫、肠道结构及盲肠菌群的对比分析
张纪桥
蔡瑛婕
李雨笑
曹敞
李涛
鲍秀瑜
张建勤
《畜牧兽医学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
