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基于GA-VMD与CNN-BiLSTM-Attention模型的区域碳排放交易价格预测研究
被引量：
2
1
作者
吴丽丽
邰庆瑞
+1 位作者
卞洋
李言辉
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期134-139,共6页
准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先...
准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先通过遗传算法改进变分模态分解(GA-VMD)将原始碳价序列分解为平稳的本征模态函数(IMF)分量,降低数据噪音;随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合模型对各IMF分量进行预测。其中,卷积神经网络(CNN)可提取影响碳价多个特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)可实现时间序列信息提取,注意力机制(Attention)可突出某个关键输入对输出的影响。本文将预测出的各IMF分量集合成碳价序列,并提出12个模型,分为3个组进行剥离分析,结果显示GA-VMD-CNN-BiLSTM-Attention的预测结果最好。另外,为给市场参与者提供更多信息,本文在确定性预测的基础上加入区间预测,以便提前测量碳市场的波动性。
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关键词
碳价预测
深度学习
变分模态分解
BiLSTM
注意力机制
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职称材料
一种扩展的模糊描述逻辑
被引量：
2
2
作者
李言辉
徐宝文
+2 位作者
陆建江
汪鹏
周晶晶
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期683-687,共5页
为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描...
为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力.
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关键词
知识表示
模糊
描述逻辑
截概念
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职称材料
概念的最小上近似
3
作者
陆建江
徐宝文
+1 位作者
康达周
李言辉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期845-851,共7页
近似信息检索方法通过找到概念的最小上界,然后求出概念的上近似来解决本体异构问题.现有方法只考虑包含独立概念的最小上界,无法找到概念的最小上近似.引入概念的析取定义概念的多元最小上界,证明了基于多元最小上界得到的近似是概念...
近似信息检索方法通过找到概念的最小上界,然后求出概念的上近似来解决本体异构问题.现有方法只考虑包含独立概念的最小上界,无法找到概念的最小上近似.引入概念的析取定义概念的多元最小上界,证明了基于多元最小上界得到的近似是概念的最小上近似.多元最小上界通常会存在大量的冗余,从而增加概念最小上近似表达式的复杂性.为此给出概念的最简多元最小上界的定义,并提供了寻找最简多元最小上界的有效算法.
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关键词
信息检索
本体
上近似
多元
最小上界
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职称材料
题名
基于GA-VMD与CNN-BiLSTM-Attention模型的区域碳排放交易价格预测研究
被引量：
2
1
作者
吴丽丽
邰庆瑞
卞洋
李言辉
机构
中国石油大学(北京)经济管理学院
对外经济贸易大学金融学院
南京大学计算机科学与技术系
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(72374211,62172202)。
文摘
准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先通过遗传算法改进变分模态分解(GA-VMD)将原始碳价序列分解为平稳的本征模态函数(IMF)分量,降低数据噪音;随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合模型对各IMF分量进行预测。其中,卷积神经网络(CNN)可提取影响碳价多个特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)可实现时间序列信息提取,注意力机制(Attention)可突出某个关键输入对输出的影响。本文将预测出的各IMF分量集合成碳价序列,并提出12个模型,分为3个组进行剥离分析,结果显示GA-VMD-CNN-BiLSTM-Attention的预测结果最好。另外,为给市场参与者提供更多信息,本文在确定性预测的基础上加入区间预测,以便提前测量碳市场的波动性。
关键词
碳价预测
深度学习
变分模态分解
BiLSTM
注意力机制
Keywords
carbon price prediction
deep learning
variational mode decomposition
BiLSTM
attention mechanisms
分类号
F830 [经济管理—金融学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种扩展的模糊描述逻辑
被引量：
2
2
作者
李言辉
徐宝文
陆建江
汪鹏
周晶晶
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期683-687,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373066
60425206
+2 种基金
90412003)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB312000)
国家教育部博士点基金资助项目(20020286004)
文摘
为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力.
关键词
知识表示
模糊
描述逻辑
截概念
Keywords
knowledge representation
fuzzy
description logic
cut concept
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
概念的最小上近似
3
作者
陆建江
徐宝文
康达周
李言辉
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
东南大学计算机科学与工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期845-851,共7页
基金
国家自然科学基金(No.60373066
No.60303024
+3 种基金
No.60403016)
国家973重点基础研究发展规划(No.2002CB312000)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20020286004)
江苏省高技术(No.BG2005032)
文摘
近似信息检索方法通过找到概念的最小上界,然后求出概念的上近似来解决本体异构问题.现有方法只考虑包含独立概念的最小上界,无法找到概念的最小上近似.引入概念的析取定义概念的多元最小上界,证明了基于多元最小上界得到的近似是概念的最小上近似.多元最小上界通常会存在大量的冗余,从而增加概念最小上近似表达式的复杂性.为此给出概念的最简多元最小上界的定义,并提供了寻找最简多元最小上界的有效算法.
关键词
信息检索
本体
上近似
多元
最小上界
Keywords
information retrieval
ontologies
upper approximation
multielement
least upper bounds
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-VMD与CNN-BiLSTM-Attention模型的区域碳排放交易价格预测研究
吴丽丽
邰庆瑞
卞洋
李言辉
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种扩展的模糊描述逻辑
李言辉
徐宝文
陆建江
汪鹏
周晶晶
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
概念的最小上近似
陆建江
徐宝文
康达周
李言辉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
已选择
0
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