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题名基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量研究
被引量：4
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作者
赵玉林
周航
王余阳
李蓝青
魏聪
王子博
庄锁
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机构
国网江苏省电力有限公司
南京邮电大学先进技术研究院
国电南瑞科技股份有限公司电网安全稳定控制技术分公司
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1368-1375,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61933005)。
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文摘
随着大规模风电并网和用户对电能质量要求的提高,现有评估方法并不能很好地应用于风电并网系统。文章首先提出一种基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法,该方法在分析风力发电并网运行特点及风电并网后引起的电能质量问题的基础上,提出风电并网系统电能质量的评价指标;然后使用层次分析法和熵权法组合求取综合权重,使用模糊综合评判对风电并网系统电能质量进行量化评估;最后对所提的评价方法进行实例验证。结果表明,该方法合理有效,对提升风电并网系统电能质量具有一定指导意义和参考价值。
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关键词
风电并网
电能质量
综合权重
模糊综合评判
量化评估
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Keywords
wind power integrated system
power quality
comprehensive weight
fuzzy comprehensive evaluation
quantitative assessment
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法研究
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作者
李蓝青
戴上
李言
戎子睿
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机构
国网江苏省电力有限公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第9期111-114,119,共5页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018020)。
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文摘
故障数据是电力主机判定电网故障强度等级的主要依据,特别是在新能源电网中,保障电力主机对故障数据的精准辨识,有利于准确制定连锁故障的具体强度等级。基于上述背景,针对高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法展开研究。实施对高占比新能源电网的调频,根据连锁故障数据的筛选条件,定义具体的故障数据预测序列,完成高占比新能源电网的连锁故障数据序列预测。初步处理序列集合内的故障数据,并在神经辨识网络内,求解辨识熵指标的具体数值,完成高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法的设计。实验结果表明,依照上述方法可以实现对多种不同类型故障数据的精准辨识,在准确判定电网故障强度方面具有突出作用价值。
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关键词
新能源电网
连锁故障
数据辨识
电网调频
预测序列
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Keywords
new energy grid
chain fault
data identification
frequency modulation of power network
prediction sequence
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分类号
TM732
[电气工程]
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