期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于标记点图案的三维脚型建模与测量方法 被引量:7
1
作者 高飞 初君 +3 位作者 李萌坚 王青 耿卫东 潘云鹤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1412-1419,共8页
面向个性化制鞋,提出并实现了一种新颖的基于立体视觉原理的三维脚型建模与测量方法.该方法把标记点图案设置在袜子上,通过10台普通摄像机来采集用户穿着这种袜子的脚型图像;然后从脚型图像中提取出标记点并进行匹配,根据立体视觉原理... 面向个性化制鞋,提出并实现了一种新颖的基于立体视觉原理的三维脚型建模与测量方法.该方法把标记点图案设置在袜子上,通过10台普通摄像机来采集用户穿着这种袜子的脚型图像;然后从脚型图像中提取出标记点并进行匹配,根据立体视觉原理重建出袜子上各个标记点的三维几何位置,并利用三角化处理以及曲面细分等手段获取用户的三维脚型;最后根据制鞋工艺要求测量出制鞋相关的参数.实验结果表明,该方法可瞬间完成无盲区图像的采集,有效地减少了生物体抖动所带来的误差,使误差在±1 mm之内,可应用于个性化制鞋服务. 展开更多
关键词 三维脚型测量 立体视觉 个性化制鞋 标记点提取 标记点匹配
在线阅读 下载PDF
基于扩展测地线的鞋楦围长测量 被引量:1
2
作者 李萌坚 耿卫东 潘云鹤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1530-1539,共10页
通过扩展测地线的定义,把鞋楦围长测量问题转化为求解鞋楦曲面上带宽度属性的测地线问题.首先以传统测地线为初始曲线在鞋楦曲面上构造具有一定宽度的子曲面,对子曲面进行离散点采样并构造弹簧质点系统;用带曲面约束的弹簧质点系统的运... 通过扩展测地线的定义,把鞋楦围长测量问题转化为求解鞋楦曲面上带宽度属性的测地线问题.首先以传统测地线为初始曲线在鞋楦曲面上构造具有一定宽度的子曲面,对子曲面进行离散点采样并构造弹簧质点系统;用带曲面约束的弹簧质点系统的运动能量作为子曲面的运动能量,再基于迭代优化的方法最小化子曲面能量,基于测地线思想计算出的鞋楦表面最短路径即为鞋楦围长;此外,对耗时较多的曲面约束计算采用GPU并行加速,进一步缩短了计算时间.实验结果表明,鞋楦围长测量结果达到了行业精度要求. 展开更多
关键词 鞋楦围长测量 扩展测地线 曲面最短路径
在线阅读 下载PDF
基于大模型微调范式的绘画风格模拟方法 被引量:2
3
作者 马诗洁 徐华艺 +3 位作者 李聪聪 耿卫东 沈华清 李萌坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期268-272,共5页
现有的微调大模型生成指定风格化图像的方法能力有限,存在布局风格、细节风格同目标风格不一致的问题,为了提高大模型风格模拟一致性能力,提出一种微调大模型部分注意力参数和低秩自适应(LoRA)相结合的方法并用于红色山水风格的绘画生... 现有的微调大模型生成指定风格化图像的方法能力有限,存在布局风格、细节风格同目标风格不一致的问题,为了提高大模型风格模拟一致性能力,提出一种微调大模型部分注意力参数和低秩自适应(LoRA)相结合的方法并用于红色山水风格的绘画生成。首先,以少量绘画样本微调文生图大模型的部分注意力参数;其次,冻结文生图(文本-图像)大模型,结合LoRA微调方法在模型中注入可训练层进行训练;最后,将第2步中的可训练层插入第1步微调过的大模型中进行推理。实验结果表明,与目前流行的风格定制方法相比,所提方法在保证文本可控性的同时,不仅保证了绘画的整体布局与训练集图像风格一致,同时在绘画细节上也与目标风格具有高一致性。在红色山水画风格模拟方面的实验结果表明,生成的红色山水画更接近训练集的风格,并且生成的绘画风格更符合艺术从业者的风格一致性评价。目前,基于所提方法的红色山水画互动生成系统已经在中国共产党杭州历史馆对外开放展示。 展开更多
关键词 文本-图像大模型 微调 绘画风格 少量样本 图像生成 DreamBooth 低秩自适应
在线阅读 下载PDF
大语言模型引导的文本摘要技术与系统 被引量:1
4
作者 黄君豪 朱锦文 +2 位作者 向宗元 李萌坚 毛瑞琛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期29-33,共5页
在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型(LLM)的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将... 在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型(LLM)的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将文本压缩至指定长度。首先通过模板调优和人工评估的方式,确定最适合长度可控文本摘要的LLM和模板;在此基础上,利用ChatGPT得到一定量优质的满足长度需求的文本摘要训练样本;其次,结合低秩自适应微调(LoRA)技术,利用生成的数据样本集对选定的大语言模型Baichuan-13B-Chat进行微调。在推理阶段,通过微调后的LLM生成多个结果和文本筛选模块打分,最终得到语义相对完整且长度满足要求的摘要文本。实验结果表明,所提方案在亚运手语新闻数据中指标显著提升,人工评估的平均满意度达到88.53%,整体压缩达标率达到73.7%,基本满足实际生产应用的需求。 展开更多
关键词 文本摘要 长度可控 大语言模型 低秩自适应微调 模板调优 文本筛选
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部