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深耕行业,彰显女性力量——访天津市物业管理协会副会长兼秘书长李菲菲
1
作者 马晓信 李菲菲 《城市开发》 2025年第5期56-57,共2页
在物业管理行业这片广袤而充满活力的领域中,有这样一位女性,她以坚定的步伐、细腻的心思和不懈的努力,在行业中留下了深刻的印记。她就是李菲菲,一位从基层做起,逐步成长为天津市物业管理协会副会长兼秘书长的杰出代表。近日,本刊专访... 在物业管理行业这片广袤而充满活力的领域中,有这样一位女性,她以坚定的步伐、细腻的心思和不懈的努力,在行业中留下了深刻的印记。她就是李菲菲,一位从基层做起,逐步成长为天津市物业管理协会副会长兼秘书长的杰出代表。近日,本刊专访李菲菲,她讲述了自己的从业经历与感悟,探讨了行业的发展趋势,也分享了女性从业者在该领域中的独特价值与贡献。 展开更多
关键词 物业管理协会 从业经历 李菲 独特价值 物业管理行业 天津市 发展趋势 女性从业者
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民间艺术在视觉传达教育中的创新应用研究
2
作者 李菲菲 《天工》 2025年第2期103-105,共3页
旨在探索民间艺术在视觉传达教育中的创新应用。通过理论探讨和实践案例分析,研究民间艺术的符号、样式和故事等元素在海报和插画等视觉设计中的实际应用,并分析其对学生创造力和文化认知能力的影响。民间艺术元素不仅丰富了视觉传达的... 旨在探索民间艺术在视觉传达教育中的创新应用。通过理论探讨和实践案例分析,研究民间艺术的符号、样式和故事等元素在海报和插画等视觉设计中的实际应用,并分析其对学生创造力和文化认知能力的影响。民间艺术元素不仅丰富了视觉传达的表达内容和形式,还激发了学生的创意思维,为学生创作提供了源源不断的灵感和丰富的素材。因此,将民间艺术融入视觉传达教育中,有助于培养具有民族认同感的创意人才。 展开更多
关键词 民间艺术 视觉传达教育 海报设计 插画设计 跨文化认知 民族认同
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AI赋能BOPPPS模型在病理生理学教学中的应用与实践探索
3
作者 朱亚玲 李菲菲 +3 位作者 张梦琦 周静 卫晓慧 唐云书 《济宁医学院学报》 2025年第3期283-288,共6页
目的本研究旨在探讨人工智能(AI)赋能的BOPPPS教学模式在病理生理学教学中的应用效果,以期提高学生的学习兴趣、自主学习能力和综合应用能力,推动医学教育的创新与改革。方法研究选取我校170名2021级五年制护理学专业学生为研究对象,随... 目的本研究旨在探讨人工智能(AI)赋能的BOPPPS教学模式在病理生理学教学中的应用效果,以期提高学生的学习兴趣、自主学习能力和综合应用能力,推动医学教育的创新与改革。方法研究选取我校170名2021级五年制护理学专业学生为研究对象,随机分为对照组(83名)和试验组(87名)。两组学生均由同一位教师授课,教学内容一致。对照组采用传统教学模式,试验组应用AI赋能的BOPPPS教学模式,通过课前导入、明确学习目标、前测、参与式学习、后测和总结等环节,结合AI技术实现个性化学习支持和互动教学。教学效果通过问卷调查、考试成绩和课堂表现等多维度进行评估。结果与对照组相比,试验组的学生期末考试成绩显著更优(t=5.48,P<0.05);学生课堂互动和学习投入等方面具有显著优势(P<0.05);对课程学习过程中的适应性及自主学习能力培养等问题评价上明显更好(P<0.05);在满意度评价表中,试验组学生在多个维度上的表现均明显优于对照组(P<0.05)。结论AI赋能的BOPPPS模型在病理生理学教学中能有效提升教学质量和学生综合能力,对推动医学教学改革具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 BOPPPS 病理生理学 智能化导学 差异化教学 个性化辅导
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基于“AIGC+非遗”双轨教学的高校视觉传达课程模块化改革研究
4
作者 江禹辛 李菲菲 《上海包装》 2025年第4期242-244,共3页
随着人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)的快速发展,其在设计领域的应用日益广泛,为传统文化的创新传承提供了新的可能性。分析了AIGC对艺术设计行业和非物质文化遗产(以下简称“非遗”)数字活化的改变... 随着人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)的快速发展,其在设计领域的应用日益广泛,为传统文化的创新传承提供了新的可能性。分析了AIGC对艺术设计行业和非物质文化遗产(以下简称“非遗”)数字活化的改变与影响,探讨了基于“AIGC+非遗”双轨教学的高校视觉传达课程模块化改革策略,构建了高校视觉传达课程“三阶四维”教学模式,旨在拓展AIGC技术在教育中的应用场景,推动非遗的活态传承。 展开更多
关键词 视觉传达课程 人工智能生成内容 非物质文化遗产 教学改革
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刺绣技法衍生语境中文化认同新范式研究——以广西仫佬族刺绣技艺为例
5
作者 李菲菲 《天工》 2024年第10期18-20,共3页
以广西仫佬族刺绣技艺为例,深入探讨刺绣技法在衍生语境中文化认同的新范式。通过对仫佬族刺绣技艺的历史、文化背景及艺术表现进行分析,揭示了刺绣技法在现代社会中如何演绎出独特的文化认同。研究通过解读刺绣图案的文化象征与艺术表... 以广西仫佬族刺绣技艺为例,深入探讨刺绣技法在衍生语境中文化认同的新范式。通过对仫佬族刺绣技艺的历史、文化背景及艺术表现进行分析,揭示了刺绣技法在现代社会中如何演绎出独特的文化认同。研究通过解读刺绣图案的文化象征与艺术表达,探讨了刺绣技法在当代艺术设计中的创新应用,以及其在社会与文化认同中的影响力。通过该研究,期望能为刺绣技法的传承与发展提供新的思路,并拓展对文化认同新范式的理论认识。 展开更多
关键词 刺绣技法 文化认同 仫佬族 衍生语境 艺术设计
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浓香型白酒丢糟麸曲的制备及其工艺优化
6
作者 李菲菲 王西 +3 位作者 卓毓崇 张亚东 黄卫 任志强 《中国酿造》 北大核心 2025年第3期143-147,共5页
该研究以麦麸为原料,添加浓香型白酒丢糟制作麸曲,以淀粉出酒率、麸曲糖化酶活力及细菌、酵母菌数为评价指标,采用单因素试验确定丢糟添加量、水分添加量、培养温度、大曲接种量对评价指标的影响,并通过正交试验对其制曲工艺条件进行优... 该研究以麦麸为原料,添加浓香型白酒丢糟制作麸曲,以淀粉出酒率、麸曲糖化酶活力及细菌、酵母菌数为评价指标,采用单因素试验确定丢糟添加量、水分添加量、培养温度、大曲接种量对评价指标的影响,并通过正交试验对其制曲工艺条件进行优化。结果表明,添加适量丢糟可以增加麸曲的糖化酶活力、微生物数量及淀粉出酒率,确定最佳制曲工艺条件为:丢糟添加量10%、水分添加量55%、培养温度30℃、大曲接种量7%。在此优化工艺条件下,淀粉出酒率达到51.4%,比优化前提高了38.91%。 展开更多
关键词 浓香型白酒丢糟 麸曲 糖化酶 酵母 细菌 淀粉出酒率
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地方政府债务扩张与商业银行风险——基于风险异质性视角
7
作者 李菲菲 薛瑞乐 《武汉金融》 北大核心 2025年第2期13-25,共13页
近年来,地方政府债务高企已成为威胁金融稳定的重要因素。本文从债务来源、投向、偿还等方面分析了地方政府债务影响银行不同风险的理论机制,并采用2009—2021年商业银行微观数据以及地方政府债务数据,实证考察了地方政府债务扩张与商... 近年来,地方政府债务高企已成为威胁金融稳定的重要因素。本文从债务来源、投向、偿还等方面分析了地方政府债务影响银行不同风险的理论机制,并采用2009—2021年商业银行微观数据以及地方政府债务数据,实证考察了地方政府债务扩张与商业银行风险之间的关系。研究结果发现,地方政府债务扩张不仅会提高银行信贷风险、流动性风险等个体风险,也会加剧银行系统性风险;且相比全国性银行,地方政府债务扩张对地方性银行各类风险的影响更显著。机制检验表明,地方政府债务扩张会通过信贷扩张、土地财政依赖渠道提高银行信贷风险,通过期限错配渠道提高银行流动性风险,通过扩大影子银行规模、提高银行个体风险进而加剧银行系统性风险。 展开更多
关键词 地方政府债务 商业银行 信贷风险 流动性风险 系统性风险
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焦钒酸锰酸浸液水热制备MnV_(2)O_(6)纳米带及其储锂性能研究
8
作者 肖浩 温婧 +1 位作者 李菲菲 姜涛 《材料导报》 北大核心 2025年第11期1-6,共6页
单斜偏钒酸锰(MnV_(2)O_(6))较其他钒酸锰化合物具有更高的电导率和更低的电荷迁移活化能,已成为锂离子电池较有前途的负极材料之一。以焦钒酸锰(Mn_(2)V_(2)O_(7))酸浸液为原料,水热反应得到MnV_(2)O_(6)纳米带,研究了钒浓度和水热温... 单斜偏钒酸锰(MnV_(2)O_(6))较其他钒酸锰化合物具有更高的电导率和更低的电荷迁移活化能,已成为锂离子电池较有前途的负极材料之一。以焦钒酸锰(Mn_(2)V_(2)O_(7))酸浸液为原料,水热反应得到MnV_(2)O_(6)纳米带,研究了钒浓度和水热温度对水热过程钒转化率的影响。采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和电化学工作站分别对MnV_(2)O_(6)纳米带的物相、形貌和电化学性能进行表征。结果表明,钒转化率随钒浓度的增大而增大,随水热温度升高先增大后减小,临界点在180℃。制备的MnV_(2)O_(6)由宽约200 nm、厚15~30 nm、长3~5μm的单斜晶系纳米带构成,倍率性能和循环寿命优异,在1C(1C=847 mA·g^(-1))倍率下循环200圈后依然保持763.4 mA·h·g^(-1)的高可逆容量,表现出良好的电化学性能。 展开更多
关键词 焦钒酸锰浸出液 水热制备 偏钒酸锰 纳米带 电化学性能
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基于深度学习的行为识别方法 被引量：1
9
作者 忻腾浩 李菲菲 《电子科技》 2024年第10期64-70,共7页
基于深度学习行为识别算法的关键在于提高关键点提取的准确性和稳定性,以此来更准确地识别目标动作。然而,较多算法在目标特征提取阶段仅加入看似具有较好功能的注意力机制,忽略了不同注意力机制对不同模型和任务的影响。因此,文中提出... 基于深度学习行为识别算法的关键在于提高关键点提取的准确性和稳定性,以此来更准确地识别目标动作。然而,较多算法在目标特征提取阶段仅加入看似具有较好功能的注意力机制,忽略了不同注意力机制对不同模型和任务的影响。因此,文中提出了一种基于不同注意力机制的姿态估计算法模型。该方法通过比较不同注意力机制对模型的影响,进一步说明了选择注意力机制的重要性。同时,考虑到关键点提取的稳定性,对模型的初始化进行微调,通过增加权重判断网络层类别,选择更合适的初始化方法以提高性能。相较于基准网络模型,该模型在多尺度和无多尺度CrowdPose数据集上所有的评价指标均有所提升。其中,平均精度在两种情况下的提升均超过了1%。 展开更多
关键词 行为识别 姿态估计 计算机视觉 图卷积神经网络 关键点 HRNet 注意力机制 平均精度
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基于多模态交叉互动的情感识别算法 被引量：1
10
作者 张慧 李菲菲 《电子科技》 2024年第10期81-87,共7页
由于单模态情感识别的局限性,研究者已将其研究重点转移到多模态情感识别领域。多模态情感识别围绕最优提取每个模态的特征以及有效融合所提取出的特征这两方面问题进行研究。文中提出了一种基于多模态交叉互动的情感识别方法,以捕获模... 由于单模态情感识别的局限性,研究者已将其研究重点转移到多模态情感识别领域。多模态情感识别围绕最优提取每个模态的特征以及有效融合所提取出的特征这两方面问题进行研究。文中提出了一种基于多模态交叉互动的情感识别方法,以捕获模态表达的多样性。各种模态的编辑器分别提取具有情感信息的特征,模态间注意力机制堆叠的交互模块建模视觉-文本-音频之间的潜在关系。在基于文本、语音和图像的CMU-MOSI和CMU-MOSEI情感识别数据集上进行实验,结果显示在Acc2(Accuracy2)、Acc7(Accuracy7)、F1、MAE(Mean Absolute Error)和Corr(Correlation)这5个指标上文中方法分别取得了86.5%、47.7%、86.4%、0.718、0.776和83.4%、51.5%、83.4%、0.566、0.737的成绩,证明该方法性能具有显著提升,同时也验证了模态间交叉映射互相表示机制比各单模态表示方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 多模态 特征融合 情感识别 情感分析 注意力机制 变压器 变压器的双向编码器表示 交互映射
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慈利柑橘地方品种资源调查收集与评价 被引量：1
11
作者 张国强 陈鹏 +5 位作者 许园园 韩健 李菲菲 李先信 孔佑涵 郭玲霞 《湖南农业科学》 2024年第1期41-44,共4页
结合第三次全国农作物种质资源普查与收集行动,在慈利县收集了朱红橘、橘红、慈利酸橙和慈利红心柚等4份地方品种资源,通过生物学特性、叶片和果实主要性状、果实感官品质及内在品质评价等方面的研究,对其潜在利用价值进行了初步评价。... 结合第三次全国农作物种质资源普查与收集行动,在慈利县收集了朱红橘、橘红、慈利酸橙和慈利红心柚等4份地方品种资源,通过生物学特性、叶片和果实主要性状、果实感官品质及内在品质评价等方面的研究,对其潜在利用价值进行了初步评价。结果表明:慈利酸橙抗病、抗虫性强,果顶印圈明显,较易剥皮,果肉细嫩,可用作干制中药材;橘红和慈利红心柚果实果面光滑,果肉细嫩,但果实偏酸,可为柑橘品种的遗传改良研究提供原始资源材料;朱红橘树势强健,树冠呈自然圆头形,果实成熟期为11月下旬,果实高扁圆形,可食率虽比不上橘红(80.71%),但仍有63.57%,果皮朱红色,果皮薄、易剥离,香气浓郁,酸甜适中,TSS为15.10%,TA为0.97%,该品种易栽易管,丰产稳产,抗病虫性强,适应性强,值得进一步开发利用。 展开更多
关键词 柑橘 地方品种 收集 评价 慈利
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花蕾期施肥对冰糖橙生长发育和果实品质形成的影响 被引量：1
12
作者 粟芳 李菲菲 +5 位作者 龙立长 肖海卫 向孝华 王聪田 庄志勇 周铁 《湖南农业科学》 2024年第3期54-58,共5页
为探索花蕾期提早施用稳果肥对冰糖橙树体生长发育和果实品质的影响,以常规管理方式中花后10 d施肥为对照(CK),露白后开花前的花蕾期施肥替代稳果肥为处理,分析比较了春梢长度、春梢粗度、叶片形态、叶片叶绿素SPAD值、叶片色泽、果实... 为探索花蕾期提早施用稳果肥对冰糖橙树体生长发育和果实品质的影响,以常规管理方式中花后10 d施肥为对照(CK),露白后开花前的花蕾期施肥替代稳果肥为处理,分析比较了春梢长度、春梢粗度、叶片形态、叶片叶绿素SPAD值、叶片色泽、果实外观品质和内在品质等指标。结果表明:花蕾期施肥后,春梢长度和粗度显著高于CK,叶长、叶宽相较CK显著提升14.5%~27.2%和18.6%~331.7%,叶绿素SPAD值显著增加7.1%~15.2%,叶片转绿老熟更快。花蕾期施肥促进了柑橘细胞的分裂和果实增大,5月中旬至6月上旬幼果横径为13.91~21.67 mm,单果重为1.83~5.95 g,显著高于CK;膨大期果实横径和单果重显著增加了7.2%和26.7%,可滴定酸含量比CK高0.39个百分点;进入果实转色期,果实横径和单果重显著比CK高5.8%和17.7%,可滴定酸含量比CK高0.39个百分点;果实达到成熟期时,果实横径和单果重仍比CK高3.4%和13.1%,且成熟果实着色更饱满,果面光亮,果皮橙黄,但果实内在品质并无显著差异。因此,花蕾期提早施用稳果肥更有利于加速春梢发育和增进果实膨大。 展开更多
关键词 冰糖橙 花蕾期 稳果肥 生长发育 果实品质
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基于平均值的柴油机进气系统故障实时仿真研究
13
作者 林异凤 吕慧 +3 位作者 阴晋冠 孙诗跃 智海峰 李菲菲 《车用发动机》 北大核心 2025年第1期89-94,共6页
为了给柴油机PHM算法的验证提供虚拟实时仿真环境,基于平均值和等效模型原理对大功率增压柴油机故障硬件在环实时仿真进行了研究,并以空滤器堵塞故障和中冷器效率下降故障为例验证了研究的可行性。研究结果表明,在实时仿真周期为10 ms... 为了给柴油机PHM算法的验证提供虚拟实时仿真环境,基于平均值和等效模型原理对大功率增压柴油机故障硬件在环实时仿真进行了研究,并以空滤器堵塞故障和中冷器效率下降故障为例验证了研究的可行性。研究结果表明,在实时仿真周期为10 ms的情况下,故障实时仿真模型平均误差低于5%,可以满足柴油机PHM算法实时仿真验证的需求。 展开更多
关键词 柴油机 故障模拟 硬件在环
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花椒麻味素(酰胺类)含量的常规检测 被引量：26
14
作者 李菲菲 李孟楼 +1 位作者 崔俊 高锦明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期121-126,共6页
花椒中的8种链状不饱和脂肪酸酰胺是花椒特有的麻味成分,建立花椒麻味素(总酰胺)含量的快速测定方法对评定花椒及其产品质量有实际意义。通过三水平四因素正交试验,确定总酰胺浸膏的最佳超声波辅助提取条件为50℃、花椒粉末样品∶95%乙... 花椒中的8种链状不饱和脂肪酸酰胺是花椒特有的麻味成分,建立花椒麻味素(总酰胺)含量的快速测定方法对评定花椒及其产品质量有实际意义。通过三水平四因素正交试验,确定总酰胺浸膏的最佳超声波辅助提取条件为50℃、花椒粉末样品∶95%乙醇=1∶10、提取2.5 h;经过高效液相色谱法与甲醛快速滴定法检测花椒总酰胺含量的比较研究,得出甲醛快速滴定法检测结果的校正系数为2.269 6(R2=0.978 1)。同时,应用甲醛快速滴定法检测来自不同产地14种花椒中的总酰胺含量,结果表明高山区红花椒的总酰胺含量>竹叶花椒>低山区红花椒。 展开更多
关键词 花椒 麻味素 酰胺 超声波辅助提取 甲醛滴定法
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Priestley-Taylor模型参数修正及在蒸散发估算中的应用 被引量：13
15
作者 李菲菲 饶良懿 +2 位作者 吕琨珑 李会杰 宋丹丹 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期748-754,共7页
准确估算和模拟植被蒸散可为提高水分利用效率、合理配置水资源,及生态系统可持续经营管理提供科学依据。Priestley-Taylor模型因其所需参数较少而在蒸发散估算中得到广泛应用。介绍了该模型的计算方法和发展情况,总结分析了Priestley-T... 准确估算和模拟植被蒸散可为提高水分利用效率、合理配置水资源,及生态系统可持续经营管理提供科学依据。Priestley-Taylor模型因其所需参数较少而在蒸发散估算中得到广泛应用。介绍了该模型的计算方法和发展情况,总结分析了Priestley-Taylor模型参数α的各种修正方法及适用条件,简要介绍了其在农田生态系统和森林生态系统蒸散估算研究中的应用情况,并指出了该模型今后的应用和发展方向,以期为Priestley-Taylor模型的进一步深入研究和广泛应用提供参考。 展开更多
关键词 森林生态学 Priestley-Taylor模型 蒸散发估算 α系数修正 综述
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基于Co-Teaching的噪声标签深度学习
16
作者 夏强强 李菲菲 《电子科技》 2024年第11期1-6,共6页
大规模数据在人为标记时易出现标记误差,导致数据集存在噪声标签,影响深度神经网络模型的泛化。Co-teaching等现行研究方法中的样本选择机制易使噪声样本流入被选的干净标签样本子集,在训练中难以较好地控制深度神经网络模型对被选干净... 大规模数据在人为标记时易出现标记误差,导致数据集存在噪声标签,影响深度神经网络模型的泛化。Co-teaching等现行研究方法中的样本选择机制易使噪声样本流入被选的干净标签样本子集,在训练中难以较好地控制深度神经网络模型对被选干净样本子集的拟合。因此,文中提出一个基于Co-teaching改进的新算法。该方法通过增加两个正则化损失来分别避免模型过于信任某单一类别和陷入局部最优解中。此外,引入大学习率衰减训练方法使模型在训练初期更倾向学习干净标签样本特征以得到较好的模型参数。与Co-teaching结果相比,文中模型在20%和50%对称噪声以及45%非对称噪声环境下,在MNIST、CIFAR-10合成噪声数据集及Animal10N现实数据集上的性能均取得了提升。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像分类 噪声标签数据 标签噪声学习 Co-teaching训练 学习率 鲁棒损失函数
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基于元学习和神经架构搜索的半监督医学图像分割方法
17
作者 于智洪 李菲菲 《电子科技》 2024年第1期17-23,共7页
多数医学图像分割方法主要在相同或者相似医疗数据领域进行训练和评估,意味其需要大量像素级别的标注。但这些模型在领域分布外的数据集上面临挑战,被称为“域偏移”问题。通常使用固定的U形分割架构解决该问题,导致其无法更好地适应特... 多数医学图像分割方法主要在相同或者相似医疗数据领域进行训练和评估,意味其需要大量像素级别的标注。但这些模型在领域分布外的数据集上面临挑战,被称为“域偏移”问题。通常使用固定的U形分割架构解决该问题,导致其无法更好地适应特定分割任务。文中提出了一种基于梯度的元学习与神经架构搜索方法,可以根据特定任务调整分割网络以实现良好的性能并且拥有良好的泛化能力。该方法主要使用特定任务进行架构搜索模块来进一步提升分割效果,再使用基于梯度的元学习训练算法提升泛化能力。在公共数据集M&Ms上,在5%标签数据下,其Dice和Hausdorff distance分别为79.62%、15.38%。在2%标签数据下,其Dice和Hausdorff distance分别为74.03%、17.05%。与其他主流方法相比,文中所提方法拥有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 医学图像分割 元学习 神经架构搜索 域泛化 解耦表示 半监督学习 卷积神经网络 深度学习
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基于非局部支持注意力的小样本目标检测算法
18
作者 谢熙君 李菲菲 《电子科技》 2024年第8期75-83,共9页
基于元学习的小样本目标检测算法研究的关键之处,是更好地利用支持分支的信息来更有效地帮助查询分支完成对新类目标的识别,较多算法在查询分支加入支持分支信息时只在深度方向进行融合,忽略了特征之间的空间位置关系。文中提出基于非... 基于元学习的小样本目标检测算法研究的关键之处,是更好地利用支持分支的信息来更有效地帮助查询分支完成对新类目标的识别,较多算法在查询分支加入支持分支信息时只在深度方向进行融合,忽略了特征之间的空间位置关系。文中提出基于非局部支持注意力的小样本目标检测算法模型,该方法不仅在候选框特征中加入了支持信息,还将支持信息与送入候选框生成网络的特征进行融合,同时考虑了特征之间的空间位置关系,在检测模块中加入负支持样本的信息帮助模型区分异类目标。该模型在COCO2017数据集的基类和新类上均获得了良好的检测效果。在增量式学习的情况下,相比改进前,在新类AP(Average Precision)/AP_(50)/AP_(75)上分别增加了3.3/3.8/4.7 mAP(mean Average Precision),在基类AP/AP_(50)/AP_(75)上分别增加了2.7/0.5/3.3 mAP,并且超过了相同设置下SOTA(Sort-Of-The-Art)模型DAnA(Dual-Awareness Attention)的表现。 展开更多
关键词 目标检测 小样本学习 元学习 增量式学习 特征融合 注意力 非局部 微调
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基于关键区域特征提取与二阶段分类网络的场景识别方法
19
作者 韩瀛昊 李菲菲 《电子科技》 2024年第7期25-32,共8页
在场景识别任务中,存在异类场景包含高相似度的物品种类或同类场景空间布局差异过大的情况,即场景的类间相似性与类内差异性。现有方法通过增强数据集或利用多层次的信息互补提高分类器的判别能力,尽管性能得到了一定提升,但仍存在局限... 在场景识别任务中,存在异类场景包含高相似度的物品种类或同类场景空间布局差异过大的情况,即场景的类间相似性与类内差异性。现有方法通过增强数据集或利用多层次的信息互补提高分类器的判别能力,尽管性能得到了一定提升,但仍存在局限性。文中提出了关键区域特征提取(Discriminative Patch Extraction,DPE)以及二阶段分类(Two-Stage Classification,TSC)网络的方法来克服场景的类间相似性与类内差异性。关键区域提取通过保留图像中的关键信息区域来避免类内差异性对场景识别的影响,而二阶段分类网络则通过粗细两个阶段的训练来避免类间相似性对场景识别的影响。文中方法结合ViT(Vision Transformer)等基线网络,在经典场景识别数据集Scene15、MITindoor67和SUN397上的分类精度分别达到了96.9%、88.4%以及76.0%。所提方法在最大规模的场景识别数据集Places365上取得了60.5%的最高分类精度。 展开更多
关键词 场景识别 深度神经网络 类间相似 类内差异 数据增强 关键区域特征提取 二阶段分类 VIT
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乙烯在丝光沸石和改性丝光沸石孔道内的吸附行为 被引量：10
20
作者 李菲菲 桂兴华 +2 位作者 刘道胜 宋丽娟 孙兆林 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第4期659-664,共6页
采用频率响应(FR)法研究乙烯在丝光沸石和经CuO和Cs+离子改性的丝光沸石上的吸附机理.分别测得和解析了252和273K、压力在26.6-3990Pa范围内的FR谱图,发现乙烯在丝光沸石上吸附的速控步骤是传质过程,同时存在两个不同的吸附过程.这两个... 采用频率响应(FR)法研究乙烯在丝光沸石和经CuO和Cs+离子改性的丝光沸石上的吸附机理.分别测得和解析了252和273K、压力在26.6-3990Pa范围内的FR谱图,发现乙烯在丝光沸石上吸附的速控步骤是传质过程,同时存在两个不同的吸附过程.这两个过程分别归属于乙烯在质子酸吸附中心上的吸附(低频吸附)和Na+吸附位上的吸附(高频吸附),252K时两个吸附位的吸附值分别是0.692和0.828mmol·g-1.CuO分子进入分子筛孔道后,位于质子酸吸附位之间不但使得低频吸附位值增加而且还覆盖了Na+吸附位,体系中以化学吸附过程为主;Cs+离子的引入使得高频吸附位值增加但中和了质子酸吸附位,体系中以物理吸附过程为主.CuO的最佳用量是5%.将FR法与吸附等温线及Langmuir模型相结合能够深入研究乙烯在分子筛上的平行吸附过程. 展开更多
关键词 频率响应 乙烯 丝光沸石 驰豫时间 吸附位值
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