面向特殊节点的低延时Polar码构造研究

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作者 符川东 赵明敏 +2 位作者 李荣鹏 李旻 赵民建 《移动通信》 2025年第2期43-50,共8页

现有的Polar码构造研究主要集中在提升码序列的译码性能方面。然而,在基于特殊节点的快速译码器当中,码序列不仅影响译码性能,还通过决定特殊节点的分布影响译码时延。基于此,提出一种低时延码构造方案,通过优化特殊节点分布的方式降低... 现有的Polar码构造研究主要集中在提升码序列的译码性能方面。然而,在基于特殊节点的快速译码器当中,码序列不仅影响译码性能,还通过决定特殊节点的分布影响译码时延。基于此,提出一种低时延码构造方案,通过优化特殊节点分布的方式降低快速译码器的译码时延。所提出的方案基于遗传算法,采用了分步优化策略:先提升码序列的译码性能,再优化特殊节点分布以降低译码时延。仿真结果表明,与现有码序列相比,通过低时延码构造方案获得的码序列译码性能不退化,并且译码时延有了最大50%的降低。 展开更多

关键词 Polar码 码构造 特殊节点 低时延 遗传算法

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嵌入式音响扬声器设计与应用

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作者 李荣鹏 韩志磊 《电声技术》 2025年第3期103-105,共3页

随着智能设备和物联网的快速发展,嵌入式音响扬声器的应用日益广泛。基于电磁感应和洛伦兹力原理,探讨一款嵌入式音响扬声器的设计与应用。采用钕铁硼永磁体和高分子振膜材料,结合多物理场耦合仿真和T/S参数测试,设计出的嵌入式音响扬... 随着智能设备和物联网的快速发展,嵌入式音响扬声器的应用日益广泛。基于电磁感应和洛伦兹力原理,探讨一款嵌入式音响扬声器的设计与应用。采用钕铁硼永磁体和高分子振膜材料,结合多物理场耦合仿真和T/S参数测试,设计出的嵌入式音响扬声器在0.4~16.0 kHz的频响范围内实现了低于1%的总谐波失真,并通过实验验证了其在不同功率条件下的优异性能。 展开更多

关键词 嵌入式音响 扬声器设计 电声转换

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融合知识图谱的语义通信系统 被引量：4

3

作者 汪丙炎 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《移动通信》 2024年第2期11-15,62,共6页

知识的理解与处理是语义通信研究的关键问题之一。针对现有语义通信系统在知识表示和知识处理方面的不足,提出了一种融合知识图谱的语义通信框架。在这一框架中,定义了统一语义表示空间的概念,知识库中的实体和接收信号被映射到该空间中... 知识的理解与处理是语义通信研究的关键问题之一。针对现有语义通信系统在知识表示和知识处理方面的不足,提出了一种融合知识图谱的语义通信框架。在这一框架中,定义了统一语义表示空间的概念,知识库中的实体和接收信号被映射到该空间中,并通过基于对比学习的训练过程以建立关联。在通信过程中,接收端会根据接收到的信号从知识库中检索与之相关的实体,随后通过推理和预测来揭示这些实体之间的关系,从而为解码过程提供有效的辅助信息,同时实时更新知识库。此外,还探讨了基于大语言模型进行数据增强的方案。最后,进行了仿真实验,相较于未经知识增强的语义通信系统,所提系统在较低信噪比下能够取得5%左右的性能提升。结果表明所提系统能够有效地提取相关知识,从而增强语义通信系统接收端的解码能力。 展开更多

关键词 语义通信 深度学习 知识图谱 知识提取 大语言模型

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通信网络与大模型的融合与协同 被引量：3

4

作者 任天骐 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第2期29-36,共8页

随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网... 随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网络LM研究的主要进展。还分析了网络LM NetGPT将要面临的挑战以及未来的发展方向。考虑到基于AI/机器学习(ML)的通信模型相较于传统模型获得的出色性能,认为将通信网络与LM进行融合并使二者协同工作,能进一步地提升系统的性能。要实现通信网络与LM的融合与协同,本质上是要构建好网络LM,云边协同就提供了一种很好的网络LM部署方案。 展开更多

关键词 LM 生成式AI 网络智能 NetGPT 模型协同

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基于人工智能的音响扬声器设计研究

5

作者 韩志磊 李荣鹏 《电声技术》 2025年第2期110-112,共3页

探讨人工智能在音响扬声器中的应用,分析语音识别、音频处理及扬声器驱动等模块的工作原理与设计方法,并通过实验验证智能音响扬声器在实际环境下的性能表现。实验结果显示,在不同噪声与混响条件下,智能音响扬声器表现出较高的语音识别... 探讨人工智能在音响扬声器中的应用,分析语音识别、音频处理及扬声器驱动等模块的工作原理与设计方法,并通过实验验证智能音响扬声器在实际环境下的性能表现。实验结果显示,在不同噪声与混响条件下,智能音响扬声器表现出较高的语音识别准确率、低音频处理延迟以及良好的频率响应与低失真,证实了基于人工智能的音响扬声器设计的可行性。 展开更多

关键词 智能音响 语音识别 音频处理

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知识增强的语义通信接收端设计 被引量：2

6

作者 李荣鹏 汪丙炎 +1 位作者 张宏纲 赵志峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期70-76,共7页

针对现有的语义通信系统对先验知识利用不够充分、接收端解码能力有限的问题,提出了一个知识增强的语义通信框架。在这个框架中,接收端可以利用知识库中的先验知识进行语义推理和解码,同时不需要对发送端的神经网络结构进行额外的修改... 针对现有的语义通信系统对先验知识利用不够充分、接收端解码能力有限的问题,提出了一个知识增强的语义通信框架。在这个框架中,接收端可以利用知识库中的先验知识进行语义推理和解码,同时不需要对发送端的神经网络结构进行额外的修改。具体而言,在语义接收端的基础上,设计了一个基于Transformer的知识提取器来为接收到的含噪信号寻找语义相关的知识三元组,以用于语义解码。在WebNLG数据集上的仿真结果表明,所提框架在知识图谱增强解码的基础上产生了明显的性能提升。 展开更多

关键词 语义通信 知识图谱 深度学习 知识提取 语义解码

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硅烷表面处理水泥基材料的抗氯离子侵入性能初步研究 被引量：3

7

作者 李荣鹏 路新瀛 《中国港湾建设》 北大核心 2010年第6期28-30,53,共4页

通过实验与模型计算研究了硅烷表面处理对于水泥基材料的防护效果。文中采用NEL试验方法研究了硅烷浸渍前后净浆、砂浆中氯离子扩散系数的变化情况。通过双层扩散模型,对硅烷表面防护抗氯离子侵入的性能进行了计算分析。结果表明,硅烷... 通过实验与模型计算研究了硅烷表面处理对于水泥基材料的防护效果。文中采用NEL试验方法研究了硅烷浸渍前后净浆、砂浆中氯离子扩散系数的变化情况。通过双层扩散模型,对硅烷表面防护抗氯离子侵入的性能进行了计算分析。结果表明,硅烷表面处理可显著降低改性层的氯离子扩散系数,改性层的氯离子扩散系数降低程度与其厚度对防护效果有重要影响。 展开更多

关键词 硅烷 氯离子 模型

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任务为中心的6G网络AI架构 被引量：6

8

作者 吴建军 邓娟 +15 位作者 彭程晖 王君 杨立 刘光毅 王飞 何宇锋 孙万飞 艾明 李文璟 戴翠琴 袁雁南 石聪 许阳 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期599-613,共15页

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。 展开更多

关键词 网络AI 任务为中心 AI服务质量 任务管控 四要素协同 AI用例

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6G通算融合网络架构 被引量：6

9

作者 彭程晖 邓娟 +7 位作者 吴建军 刘哲 李芳芳 刘光毅 孙韶辉 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期583-591,共9页

边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持... 边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。 展开更多

关键词 网络AI 通算融合 计算面 无线通信网络

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装甲车辆动力传动总成热平衡台架试验研究 被引量：4

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作者 曹元福 邵春鸣 +5 位作者 刘建峰 赵春伟 石军 周丽 李欣 李荣鹏 《车辆与动力技术》 2017年第3期54-58,共5页

以某装甲车辆为例,进行了动力传动总成热平衡台架试验,结果表明:相同挡位时,随着发动机转速的提高,发动机出水温度随之降低;变速器3挡时,液力变矩器为液力工况,动力传动总成生热量较大,发动机出水温度和排气百叶窗出气温度明显高于4挡、... 以某装甲车辆为例,进行了动力传动总成热平衡台架试验,结果表明:相同挡位时,随着发动机转速的提高,发动机出水温度随之降低;变速器3挡时,液力变矩器为液力工况,动力传动总成生热量较大,发动机出水温度和排气百叶窗出气温度明显高于4挡、5挡.台架试验与整车道路试验相比,前者试验条件、试验工况更加严苛,但是两者数据的一致性证明台架试验方案合理可行. 展开更多

关键词 装甲车辆 动力传动总成 热平衡 台架试验

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基于生成对抗网络的MIMO信道估计方法 被引量：5

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作者 华郁秀 李荣鹏 +2 位作者 赵志峰 吴建军 张宏纲 《电信科学》 2021年第6期14-22,共9页

作为5G的一项关键技术,大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在基站配备大量天线可以显著提高频谱效率和能效。然而,在大规模MIMO系统中,精确的信道估计面临严峻挑战。为了在导频序列长度小于发射天线数量以及信道噪声强烈的情况下进行精... 作为5G的一项关键技术,大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在基站配备大量天线可以显著提高频谱效率和能效。然而,在大规模MIMO系统中,精确的信道估计面临严峻挑战。为了在导频序列长度小于发射天线数量以及信道噪声强烈的情况下进行精确的估计信道,提出了一种基于生成对抗网络的大规模MIMO信道估计方法N2N-GAN。N2N-GAN首先对接收端的导频信号进行去噪,然后使用条件生成对抗网络根据去噪后的导频信号估计信道矩阵。仿真实验证明,与传统的信道估计算法和基于深度学习的算法相比,N2N-GAN对环境噪声具有更高的鲁棒性,而且可以适应更少导频符号和更多天线数量的场景。 展开更多

关键词 信道估计 大规模MIMO 信号降噪 生成对抗网络

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基于持续同调性的人脑认知过程格式塔模式识别拓扑分析 被引量：1

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作者 刘再生 倪霏 +4 位作者 李荣鹏 张宏纲 刘畅 张解放 谢松云 《电信科学》 2021年第7期77-85,共9页

信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随... 信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随机序列图像(random sequence diagram,RSD)时,其大脑额叶涉及的活动区域多于其观察有序格式塔图像(Gestalt image,GST)。同时,RSD诱发的EEG信号在几个频带上与GST的持续同调熵(persistent entropy,PE)有着显著不同,这表明人类对形状和轮廓的认知过程,可以通过拓扑分析在一定程度上实现分类区分。该方法可以在保留原生信号的整体和局部特征的前提下实现神经信号的数字化。总的来说,通过对EEG信号的持续同源性特征评估量化了认知过程神经信号的相关性,提供了实现B2BC中神经信号数字化的可行方法。 展开更多

关键词 6G 脑对脑通信 格式塔 脑电图 持续同调熵

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NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构 被引量：2

13

作者 陈宇轩 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 2023年第5期68-75,共8页

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向Net... 提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。 展开更多

关键词 LLM 内生智能网络架构 云边协同 个性化生成服务

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基于时空特征提取的智能网络切片算法 被引量：2

14

作者 肖柏狄 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《无线电通信技术》 2022年第1期74-80,共7页

5G网络作为新一代的移动通信网络,提供了差异多样的各类业务服务,而通过网络切片可以将5G网络的资源虚拟化并更为有效地分配给各类服务。然而,当用户的服务需求发生变化时,需要及时地进行切片资源的重新分配和管理。为了准确适配业务需... 5G网络作为新一代的移动通信网络,提供了差异多样的各类业务服务,而通过网络切片可以将5G网络的资源虚拟化并更为有效地分配给各类服务。然而,当用户的服务需求发生变化时,需要及时地进行切片资源的重新分配和管理。为了准确适配业务需求的时空变化,提升切片性能,考虑采用深度强化学习的人工智能算法对切片资源进行实时管理,提出了基于时空特征提取的智能网络切片算法。算法采用了图注意力网络(GAT)以及长短期记忆网络(LSTM)进行数据的预处理,并使用深度Q网络(DQN)进行决策。在多基站和多用户的无线接入网场景下的仿真测试中,该算法在性能上相比于传统的网络切片算法实现了较大的提升。 展开更多

关键词 网络切片 深度强化学习 时空特征提取 资源分配

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深度学习辅助的通感一体化V2I网络波束预测 被引量：1

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作者 徐飞杭 李旻 +1 位作者 李荣鹏 赵明敏 《移动通信》 2023年第9期57-63,共7页

在V2I网络中,为了提高多车辆通信的总可达率和公平性,研究通感一体化与深度学习辅助V2I通信性能优化问题。采用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合的方式用于波束形成预测。该网络包含两个子网络,分别用于获取车辆的状态信息和功率分... 在V2I网络中,为了提高多车辆通信的总可达率和公平性,研究通感一体化与深度学习辅助V2I通信性能优化问题。采用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合的方式用于波束形成预测。该网络包含两个子网络,分别用于获取车辆的状态信息和功率分配方案,然后计算波束形成向量。所设计的网络综合了监督学习和无监督学习的特点,在保证用户公平性的同时,最大限度地提高总可达率。仿真结果表明,与现有的基准方案对比,所提算法能显著提高系统的总可达率和公平性。 展开更多

关键词 通感一体化 波束跟踪 波束形成预测 深度学习 功率分配

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基于统一语义表征的多用户异构语义网络 被引量：1

16

作者 卢锟 李荣鹏 +1 位作者 赵志峰 张宏纲 《移动通信》 2023年第4期37-44,共8页

多用户语义通信,特别是异构语义网络是目前研究较少的课题。提出一种基于统一语义表征的单编码器-单解码器框架,其中异构的语义知识作为引导语义提取和表达的秘钥——符号消息被映射到统一的本原语义空间,并根据接收端用户各自的语义知... 多用户语义通信,特别是异构语义网络是目前研究较少的课题。提出一种基于统一语义表征的单编码器-单解码器框架,其中异构的语义知识作为引导语义提取和表达的秘钥——符号消息被映射到统一的本原语义空间,并根据接收端用户各自的语义知识特异化解码。所提掩膜推理和异构语义转述约束,相较常用的点对点自编码方案,给语义可解释性及拓展性带来显著增强。针对多用户语义安全性,还提出一种利用语义知识流形空间进行语义加密的方法。 展开更多

关键词 语义网络 语义表征 异构语义 多用户

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基于CA-MobileNet-V2的核桃病害识别与应用 被引量：1

17

作者 李荣鹏 买买提·沙吾提 +1 位作者 盛艳芳 何旭刚 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期2977-2987,共11页

病害侵袭是制约核桃优质发展的重要因素之一,为实现田间智能化病害识别,设计了一款核桃病害识别模型。该模型采用Mobilenet-V2作为基础网络骨架,在倒残差结构中添加坐标注意力机制,解决特征提取时位置信息缺失的问题。此外,设计混合迁... 病害侵袭是制约核桃优质发展的重要因素之一,为实现田间智能化病害识别,设计了一款核桃病害识别模型。该模型采用Mobilenet-V2作为基础网络骨架,在倒残差结构中添加坐标注意力机制,解决特征提取时位置信息缺失的问题。此外,设计混合迁移的训练方式,将跨域迁移和域内迁移相结合,避免单独迁移学习的不良影响。结果表明:1)混合迁移对模型提升效果最佳,准确率最高提升18.57百分点。2)模型平均识别准确率为96.97%,模型参数量为3.95 M,内存占有量为10.50 MB,相较于Mobilenet-V3-Large、ShuffulNet-V2和EfficientNet-V2-S,识别准确率分别提升4.39百分点、6.63百分点和4.31百分点,且保持较少的参数量与内存占有量。3)与SE(squeeze-and-excitation)模块、CBAM(convolutional block attention module)模块相比,坐标注意力机制更能提升模型对感兴趣区域的关注度。因此,该模型可用于开发安卓应用程序并部署于移动端,为核桃病害智能识别提供新方法。 展开更多

关键词 核桃病害 坐标注意力机制 混合迁移 安卓应用程序

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异形薄壳混凝土模架施工技术 被引量：1

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作者 李荣鹏 张方 王丰 《施工技术》 CAS 北大核心 2017年第14期28-30,103,共4页

阐述了异形薄壳混凝土模架施工技术的原理及施工方法,并将该技术应用于大同大剧院工程。结果表明,采用十字盘脚手架作为支撑架,主龙骨采用专业厂家生产的造型木和现场部分自制造型木,可以很好的解决双曲率异形薄壳混凝土结构的模架支设... 阐述了异形薄壳混凝土模架施工技术的原理及施工方法,并将该技术应用于大同大剧院工程。结果表明,采用十字盘脚手架作为支撑架,主龙骨采用专业厂家生产的造型木和现场部分自制造型木,可以很好的解决双曲率异形薄壳混凝土结构的模架支设问题。 展开更多

关键词 混凝土 模板 脚手架 施工技术

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数值模拟在基岩负挖爆破振动效应研究中的应用

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作者 李荣鹏 张超琦 +1 位作者 蒋迪 隋春光 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2022年第2期70-77,共8页

为了研究核电厂基岩负挖爆破的振动效应,采用数值模拟并结合地勘参数应用简化的弹塑性模型模拟基岩。首先对模型中炸药网格、基岩水平和竖向网格尺寸以及岩体切线模量做了敏感性分析,选取了合适参数。最终计算了爆破导致的远场地表振动... 为了研究核电厂基岩负挖爆破的振动效应,采用数值模拟并结合地勘参数应用简化的弹塑性模型模拟基岩。首先对模型中炸药网格、基岩水平和竖向网格尺寸以及岩体切线模量做了敏感性分析,选取了合适参数。最终计算了爆破导致的远场地表振动速度,并与现场实验数据相比较。结果表明:采用弹塑性模型可以模拟爆炸导致的基岩表面应力波自内向外的传播过程;数值模拟可体现地表最大速度随距离增加而指数型衰减的规律,与实测数据相比符合良好,满足工程预测评估的需求。 展开更多

关键词 爆破振动 数值模拟 核电厂基岩负挖 地震效应

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核电厂有爆炸危险厂房设计探讨

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作者 李荣鹏 《山西建筑》 2017年第2期59-60,共2页

结合核电厂有爆炸危险厂房的特点,分析了该类型厂房的设计方案,探讨了其在设计中的关键技术及抗爆分析计算方法,旨在确保有爆炸危险厂房设计的安全性及科学性。

关键词 核电厂 抗爆设计 结构性能 BOP

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