期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于遗传LM算法的电力物资自动化统计方法 被引量:1
1
作者 吴凤梅 李禹梁 王涵 《工业加热》 CAS 2022年第6期47-51,共5页
为保证电力物资拥有足够稳定的库存运转周期,为此将遗传算法与LM算法相结合,提出电力物资自动化统计方法。通过遗传算法的收敛性和LM算法的高精度,将电力物资分为基建物资和常设物资,对于基建类物资采用定期统计的方法;常设物资又分为... 为保证电力物资拥有足够稳定的库存运转周期,为此将遗传算法与LM算法相结合,提出电力物资自动化统计方法。通过遗传算法的收敛性和LM算法的高精度,将电力物资分为基建物资和常设物资,对于基建类物资采用定期统计的方法;常设物资又分为常用物资和应急物资:常用物资采用概率累计法对其统计,应急物资则采用最小损失期望值的方法来统计。实验结果表明,所提方法统计结果精度较高,与实际库存数量极为接近。 展开更多
关键词 遗传LM算法 概率累积法 残差检验 应急误差 常用物资
在线阅读 下载PDF
基于AdaBoost算法的业务实现路径规划系统设计 被引量:1
2
作者 王哲 李禹梁 +1 位作者 杜渐 赵宏大 《电子设计工程》 2021年第15期36-39,44,共5页
面对信息管理平台业务完成度低而导致规划效果差的问题,提出了基于AdaBoost算法的业务实现路径规划系统设计。根据系统总体结构,分别设置应用层、逻辑层、数据层和接口层,为电网中异常业务信息监测提供支持。利用AdaBoost算法训练规划样... 面对信息管理平台业务完成度低而导致规划效果差的问题,提出了基于AdaBoost算法的业务实现路径规划系统设计。根据系统总体结构,分别设置应用层、逻辑层、数据层和接口层,为电网中异常业务信息监测提供支持。利用AdaBoost算法训练规划样本,确定系统登录权限、系统边界和执行者,由此完善业务实现路径规划的主要流程。由实验结果可知,该系统业务完成度较高,规划效果较好,为电力系统的稳定运行提供了帮助。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 电网业务 路径规划 调度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部