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我国科普期刊人工智能议题设置优化策略研究——基于BERTopic建模与Gephi政策聚类的对比分析
1
作者 杨琳 李祉祺 《出版广角》 北大核心 2025年第3期81-90,共10页
采用BERTopic模型对中国知网(CKNI)科普期刊人工智能领域全时段论文进行主题分析,实现主题识别、主题演化趋势解析、主题潜在关系构建;利用Gephi软件对国内“人工智能+科普”相关政策文本进行框架梳理与要点提炼,对比总结文献主题相较... 采用BERTopic模型对中国知网(CKNI)科普期刊人工智能领域全时段论文进行主题分析,实现主题识别、主题演化趋势解析、主题潜在关系构建;利用Gephi软件对国内“人工智能+科普”相关政策文本进行框架梳理与要点提炼,对比总结文献主题相较于政策要点存在的不足,提出管理机制动态响应、基础设施协同创新、科普传播参与性拓展、科普创作形式多元化、教育链路全学段贯通等优化策略,以期推动科普期刊人工智能领域研究实现高质量发展。 展开更多
关键词 科普期刊 人工智能 政策文本 BERTopic模型 主题演化
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