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题名多层复合结构隔水层抗突能力评价
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作者
李示
孙亚军
薛茹
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机构
中国矿业大学资源与地球科学学院
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出处
《能源技术与管理》
2010年第3期4-5,31,共3页
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基金
中国矿业大学青年科研基金(2007A025)
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文摘
多层复合结构隔水层抗突能力评价随着煤矿开采深度的增加,对于高承压条件下实现煤矿安全开采的作用越来越重要,它是矿井突水预报的重要组成。但现有评价方法不能准确的评价复杂隔水层的综合抗突能力,针对现状,以斯列萨列夫公式为基础,探讨了两种复杂隔水层综合抗突能力评价的方法:等效厚度法和分层加权累加法。
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关键词
斯列萨列夫公式
等效厚度
分层加权累加
多层复合结构
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分类号
TD745.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于DEM的河网提取方法对比分析
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作者
杜庆顺
孔凡哲
牛志刚
邸苏闯
刘娟
李示
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机构
中国矿业大学资源与地球科学学院
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出处
《水利科技与经济》
2006年第2期76-78,共3页
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基金
中国矿业大学大学生科研训练基金
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文摘
对由RiverTools和Arc/Info提取的流域河网特征进行对比分析,两种方法得到的河网比较一致,但是分水线,特别是计算的流域面积差别较大,RiverTools的计算结果更接近实际情况。Arc/Info的可视化程度高,有利于问题的分析。在流域水文研究,特别是水文模拟研究中可将两种方法结合起来。
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关键词
DEM
河网
提取方法
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Keywords
DEM
drainage network
method deriving drainage network
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分类号
TV21
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于粒子群神经网络的底板突水预测研究
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作者
薛茹
杨国勇
李示
车灿辉
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机构
中国矿业大学资源与地球科学学院
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出处
《能源技术与管理》
2010年第4期6-8,共3页
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文摘
将粒子群优化算法用于优化神经网络,有效地避免了神经网络易于陷入局部最小点、收敛速度慢等缺陷。将影响底板突水因子的水压、断层、岩溶发育、隔水层厚度作为输入矢量,将粒子群优化的神经网络模型用于煤矿的底板突水预测中,结果表明:模型具有良好的适应性,对比传统的BP网络,精度取得了极大提高,收敛更快。
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关键词
粒子群
神经网络
底板突水
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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