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题名地形格网大小对小流域洪水模拟影响研究
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作者
段现辉
李磊菁
李建柱
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机构
河北省沧州水文勘测研究中心
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2024年第1期33-36,49,共5页
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文摘
以河北省邢台市柳林流域为研究区域,通过HEC-GeoHMS模块处理30 m、90 m、1 km格网DEM数据,构建相应的HEC-HMS模型,对柳林流域选取的19场洪水进行模拟,对比分析不同地形格网大小对洪水模拟的影响,以探索基于不同格网大小地形构建的水文模型在柳林流域洪水模拟的适用性。结果表明:30 m、90 m、1 km格网模型洪峰流量合格率分别为68.4%、42.1%、26.3%;径流量合格率分别为78.9%、68.4%、68.4%;率定期和验证期纳什效率系数均值为0.59、0.57、0.46。因此,30m格网模型更适合用来进行柳林流域洪水模拟。
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关键词
HEC-HMS
洪水模拟
DEM格网尺寸
柳林流域
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Keywords
HEC-HMS
flood simulation
DEM resolution
Liulin watershed
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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题名基于深度学习的雷达降雨临近预报及洪水预报
被引量：13
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作者
李建柱
李磊菁
冯平
唐若宜
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机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期673-684,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52279022)。
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文摘
为探究深度学习的雷达降雨临近预报在流域洪水预报中的适用性,采用U-Net、嵌入注意力门的Attention-Unet和添加转换器的多级注意力TransAtt-Unet开展雷达降雨临近预报,将预报降雨作为HEC-HMS水文模型的输入,对柳林实验流域进行洪水预报。结果表明:1 h预见期时,Attention-Unet对短时强降雨预报结果较好,TransAtt-Unet预报降雨模拟的洪峰流量和径流量相对误差小于20%,各深度学习模型对量级较大的降雨和洪水预报精度较高;2 h预见期的预报降雨强度、降雨总量、洪峰流量和径流量存在显著低估,U-Net能取得相对较好的降雨预报结果。基于深度学习的1 h预见期雷达降雨临近预报及洪水预报可为流域防洪减灾提供科学依据。
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关键词
雷达降雨临近预报
降雨定量估计
深度学习
洪水预报
柳林实验流域
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Keywords
radar rainfall nowcasting
quantitative rainfall estimation
deep learning
flood forecasting
Liulin experimental watershed
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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