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题名一种基于MongoDB的分布式存储与查询方法
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作者
李俊杰
范冲
赵丹丹
李盘盘
胡海立
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机构
中南大学地球科学与信息物理学院
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出处
《海洋测绘》
北大核心
2025年第4期78-82,共5页
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基金
湖南省重点领域研发计划(2023SK2012)。
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文摘
针对MongoDB数据库面对海量海洋环境数据访问时,存在数据查询效率偏低的问题,本文提出了一种基于MongoDB分布存储模型与索引构建的方法,用于提升海洋环境数据的查询效率。首先基于MongoDB数据库分片分区策略,将不同类型的海洋环境数据进行分布存储,然后针对海洋环境数据的时空特征,提出了一种索引结构,该结构利用S2算法和Hilbert曲线,进行数据维度的降低,进而提高海量海洋环境数据的查询效率。实验结果表明,本文方法相较于MongoDB利用复合索引在点查询时效率提升1.65倍,在范围查询时效率提升5倍,能够有效提升海洋环境数据查询效率。
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关键词
分布式存储
MongoDB数据库
索引构建
S2算法
HILBERT曲线
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Keywords
distributed storage
MongoDB database
index building
S2 algorithm
hilbert curve
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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