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面向DVS振动信号识别率提升的特征选择算法研究
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作者 马喆 李玮哲 +5 位作者 张建忠 李健 王婷玉 和祥 杨滨远 张明江 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期228-238,共11页
分布式光纤振动传感(Distributed Optic-fiber Vibration Sensing, DVS)系统可对振动信号实现分布式测量,在实际应用中通常采用模式识别算法对各种振动事件进行识别,然而目前模式识别特征大都固定冗余,不能充分展现振动信号的特性,导致... 分布式光纤振动传感(Distributed Optic-fiber Vibration Sensing, DVS)系统可对振动信号实现分布式测量,在实际应用中通常采用模式识别算法对各种振动事件进行识别,然而目前模式识别特征大都固定冗余,不能充分展现振动信号的特性,导致误报率高的问题。针对上述问题,搭建了一套直接探测结构的DVS系统样机,并提出了基于模拟退火算法和Fisher Score算法相结合的混合式特征选择方法。首先使用Fisher Score算法选取合适的特征初始集合,再将Fisher Score嵌入模拟退火算法的新解产生环节中,实现对入侵振动信号的特征组合整体效果较好的选择。通过实验对算法性能进行验证,结果表明:该算法可以剔除冗余入侵振动信号特征,拥有较快的收敛速度,使系统的识别率由80.23%提升至94.46%。 展开更多
关键词 分布式光纤振动传感 特征提取 模拟退火算法 Fisher Score算法
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地表开采沉陷监测技术研究 被引量:2
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作者 余华婷 徐连满 +1 位作者 李玮哲 周禹含 《科技创新与应用》 2023年第20期183-186,共4页
随着地下矿产资源开采进入迅猛发展时期,地表沉陷、滑坡、裂缝等问题引起研究者的关注。研究者力图通过多期观测及成果分析,探寻地表运动的规律,从而预防地质灾害的发生。基于此,该文对近年来矿山地面沉陷监测技术的知识背景和理论方法... 随着地下矿产资源开采进入迅猛发展时期,地表沉陷、滑坡、裂缝等问题引起研究者的关注。研究者力图通过多期观测及成果分析,探寻地表运动的规律,从而预防地质灾害的发生。基于此,该文对近年来矿山地面沉陷监测技术的知识背景和理论方法进行综述,并结合工程案例分析传统监测、UAV-Li DAR、D-InSAR技术在地表沉陷监测中的应用。对不同技术的适用范围及优缺点进行简单地总结,为相关领域的研究者提供最新研究进展和技术参考。 展开更多
关键词 矿山开采沉陷 UAV-Li DAR D-INSAR 地表沉陷监测 观测数值
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