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基于可拓数据挖掘的用户需求获取研究 被引量:9
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作者 刘斌 朱明 +2 位作者 王景华 张利 李献会 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1823-1826,共4页
为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法,通过将用户需求按不同需求分类,构成具有不同功能属性的用户需求集;利用粒子群算法挖掘出用户需求集中的关联规则,结合可拓变换原理,推理出... 为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法,通过将用户需求按不同需求分类,构成具有不同功能属性的用户需求集;利用粒子群算法挖掘出用户需求集中的关联规则,结合可拓变换原理,推理出新的关联规则知识,通过实例验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 用户需求 数据挖掘 关联规则 可拓变换
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