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题名一氧化氮:创伤后应激障碍研究的新靶点
被引量：4
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作者
张黎明
李爱师
陈红霞
张有志
李云峰
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机构
军事医学科学院毒物药物研究所
海军机关门诊部
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出处
《中国药理学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1345-1347,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No 81001653
30973516
+4 种基金
81102423
81173036)
"重大新药创制"科技重大专项(No 2012ZX09102101-004
2012ZX09J12110-02C
2012ZX09J12201-004)
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文摘
创伤后应激障碍(PTSD)是当机体遭受生命威胁或者强烈精神创伤后发生的疾病。近年来研究发现,一氧化氮可能通过损伤海马神经元、参与创伤记忆的形成和影响海马神经元再生参与PTSD的发生,该文就此进行综述。
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关键词
创伤后应激障碍
一氧化氮
一氧化氮合酶
神经元再生
神经可塑性
应激
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Keywords
posttraumatic stress disorder
nitric oxide
nitric oxide synthase
neurogenesis
neuroplasticity
stress
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分类号
R-05
[医药卫生]
R322.81
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
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题名稀疏约束下快速低秩共享的字典学习方法及其人脸识别
被引量：1
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作者
田泽
杨明
李爱师
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机构
南京师范大学计箅机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1760-1772,共13页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61432008)
国家自然科学基金项目(61272222)
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文摘
字典学习是重要的特征表示方法之一,在人脸识别等方面有广泛的应用,特别适合解决姿态变化下的人脸识别问题,因而倍受研究者的关注.为有效增强字典的判别能力,研究者结合领域知识和抗噪等策略提出大量的字典学习模型,其中包括最近提出的同时进行降维和字典学习的方法,但这些方法侧重考虑样本中特定类的信息,未能有效考虑训练样本间的共享信息.因此,提出了一种稀疏约束下快速低秩共享的字典学习方法.该方法采用降维和字典联合进行学习的方式,并嵌入Fisher判别准则获得特定类字典和编码系数,同时施加低秩约束获得低秩共享字典,以此增强字典和编码系数的判别能力.此外,运用Cayley变换保护投影矩阵的正交性来获得紧凑的特征集合.在AR,Extended Yale B,CMU PIE和FERET四个数据集上的人脸识别实验验证所提方法的优越性.实验结果表明所提方法在表情变化下的人脸识别具有很强的鲁棒性,并对光照起到了抑制作用,尤其适合解决光照、表情变化下的小样本问题.
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关键词
人脸识别
字典学习
稀疏约束
低秩模型
共享特征
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Keywords
face recognition
dictionary learning
sparsity constraints
low rank models
shared features
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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