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基于结构的社会网络分析
被引量：
58
1
作者
窦炳琳
李澍淞
张世永
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期741-753,共13页
互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台.主要使用DBLP和Facebook数据集构建网络,采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分,发现它们属于外围串类型;验证了社会网络的一些统计性质,比如无标度分布、稠化定律...
互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台.主要使用DBLP和Facebook数据集构建网络,采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分,发现它们属于外围串类型;验证了社会网络的一些统计性质,比如无标度分布、稠化定律和直径缩减等;发现社会网络中存在紧密连接且直径较小的核心结构,规模中等的社区主要呈现星型结构;基于事件框架研究了社会网络中社区结构的进化,发现社区间的融合很大程度上取决于社区间直接连接的节点所构成网络的聚类系数,而社区的分裂则与该社区的聚类系数相关.
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关键词
复杂网络
网络分类
网络性质
社区进化
社会网络
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职称材料
题名
基于结构的社会网络分析
被引量：
58
1
作者
窦炳琳
李澍淞
张世永
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期741-753,共13页
文摘
互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台.主要使用DBLP和Facebook数据集构建网络,采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分,发现它们属于外围串类型;验证了社会网络的一些统计性质,比如无标度分布、稠化定律和直径缩减等;发现社会网络中存在紧密连接且直径较小的核心结构,规模中等的社区主要呈现星型结构;基于事件框架研究了社会网络中社区结构的进化,发现社区间的融合很大程度上取决于社区间直接连接的节点所构成网络的聚类系数,而社区的分裂则与该社区的聚类系数相关.
关键词
复杂网络
网络分类
网络性质
社区进化
社会网络
Keywords
complex networks
network classification
network property
community evolution
social networks
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构的社会网络分析
窦炳琳
李澍淞
张世永
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
58
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