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强震作用下水电站溢洪洞控制段结构震损模式分析
1
作者
张汉云
章寰宇
+3 位作者
毕仲辉
宋琰
李潇寒
王皓臣
《水电能源科学》
北大核心
2025年第2期155-158,176,共5页
溢洪洞进水口控制段作为水利水电工程泄洪系统的首部结构,在强震发生后,为避免次生灾害的发生,应保证枢纽泄水通畅、及时降低库水位的使用功能。因此,有必要对溢洪洞控制段在最大可信地震作用下的损伤状态进行专门研究。采用黏弹性人工...
溢洪洞进水口控制段作为水利水电工程泄洪系统的首部结构,在强震发生后,为避免次生灾害的发生,应保证枢纽泄水通畅、及时降低库水位的使用功能。因此,有必要对溢洪洞控制段在最大可信地震作用下的损伤状态进行专门研究。采用黏弹性人工边界及其地震动输入考虑无限地基辐射阻尼效应,采用双标量本构模型模拟混凝土的损伤开裂,建立溢洪洞控制段结构-地基相互作用的整体三维有限元模型,基于非线性动力时程分析,研究揭示最大可信地震作用下溢洪洞控制段结构的损伤分布和模式。结果表明,强震作用下结构拉损伤分布面积大于压损伤面积;^(#)1、^(#)3溢洪洞控制段受地震损伤较^(#)2控制段严重,震损出现在闸墩与基岩交界处、弧形闸门支撑梁与闸墙交界处、进口溢流面与闸墙的交界处、门机大梁两端。
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关键词
溢洪洞
黏弹性人工边界
塑性损伤模型
损伤模式
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职称材料
基于深度学习的Sentinel-1双极化SAR台风海况下海面风速反演方法
被引量：
1
2
作者
李潇寒
闫秋双
+1 位作者
范陈清
张杰
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1095-1101,共7页
实现台风海况下海面风场的高精度观测,对防灾减灾等具有重要意义。传统方法使用地球物理模型函数反演风速,需要外部风向信息的输入,风向的精度将直接影响风速反演的精度。深度神经网络方法将传统方法与数据挖掘相融合,使用此方法反演海...
实现台风海况下海面风场的高精度观测,对防灾减灾等具有重要意义。传统方法使用地球物理模型函数反演风速,需要外部风向信息的输入,风向的精度将直接影响风速反演的精度。深度神经网络方法将传统方法与数据挖掘相融合,使用此方法反演海面风速,不需要外部风向信息的输入,简化了反演过程,开拓了合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)海面风速反演的新发展方向,但其拟合能力有限。为实现高精度且无需外部风向信息输入的海面风速反演,本文提出了一种基于DenseNet深度学习模型的Sentinel-1双极化SAR台风海况下海面风速反演方法。实验结果表明,本文方法反演风速的均方根误差为1.741 8 m/s,相关度可达0.9以上,优于传统方法和深度神经网络方法的反演结果。本文提出的方法进一步证明了深度学习技术在SAR海面风场反演领域的有效性,可为海面风场反演提供新思路,开辟新方向。
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关键词
哨兵一号合成孔径雷达(Sentinel-1
SAR)
海面风速反演
深度学习
数据挖掘
台风
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职称材料
题名
强震作用下水电站溢洪洞控制段结构震损模式分析
1
作者
张汉云
章寰宇
毕仲辉
宋琰
李潇寒
王皓臣
机构
河海大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第2期155-158,176,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52479122)
中国水利水电科学研究院水利部水工程建设与安全重点实验室项目(IWHR-ENGI-202303)。
文摘
溢洪洞进水口控制段作为水利水电工程泄洪系统的首部结构,在强震发生后,为避免次生灾害的发生,应保证枢纽泄水通畅、及时降低库水位的使用功能。因此,有必要对溢洪洞控制段在最大可信地震作用下的损伤状态进行专门研究。采用黏弹性人工边界及其地震动输入考虑无限地基辐射阻尼效应,采用双标量本构模型模拟混凝土的损伤开裂,建立溢洪洞控制段结构-地基相互作用的整体三维有限元模型,基于非线性动力时程分析,研究揭示最大可信地震作用下溢洪洞控制段结构的损伤分布和模式。结果表明,强震作用下结构拉损伤分布面积大于压损伤面积;^(#)1、^(#)3溢洪洞控制段受地震损伤较^(#)2控制段严重,震损出现在闸墩与基岩交界处、弧形闸门支撑梁与闸墙交界处、进口溢流面与闸墙的交界处、门机大梁两端。
关键词
溢洪洞
黏弹性人工边界
塑性损伤模型
损伤模式
Keywords
spillway tunnel
viscoelastic artificial boundary
plastic damage model
damage pattern
分类号
TV651.3 [水利工程—水利水电工程]
TV312 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的Sentinel-1双极化SAR台风海况下海面风速反演方法
被引量：
1
2
作者
李潇寒
闫秋双
范陈清
张杰
机构
中国石油大学(华东)
自然资源部第一海洋研究所
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1095-1101,共7页
基金
国家自然科学基金(61931025)
山东省自然科学基金(ZR2021QD010)。
文摘
实现台风海况下海面风场的高精度观测,对防灾减灾等具有重要意义。传统方法使用地球物理模型函数反演风速,需要外部风向信息的输入,风向的精度将直接影响风速反演的精度。深度神经网络方法将传统方法与数据挖掘相融合,使用此方法反演海面风速,不需要外部风向信息的输入,简化了反演过程,开拓了合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)海面风速反演的新发展方向,但其拟合能力有限。为实现高精度且无需外部风向信息输入的海面风速反演,本文提出了一种基于DenseNet深度学习模型的Sentinel-1双极化SAR台风海况下海面风速反演方法。实验结果表明,本文方法反演风速的均方根误差为1.741 8 m/s,相关度可达0.9以上,优于传统方法和深度神经网络方法的反演结果。本文提出的方法进一步证明了深度学习技术在SAR海面风场反演领域的有效性,可为海面风场反演提供新思路,开辟新方向。
关键词
哨兵一号合成孔径雷达(Sentinel-1
SAR)
海面风速反演
深度学习
数据挖掘
台风
Keywords
Sentinel-1 SAR
sea surface wind speed retrieval
deep learning
data mining
typhoon
分类号
P412.16 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强震作用下水电站溢洪洞控制段结构震损模式分析
张汉云
章寰宇
毕仲辉
宋琰
李潇寒
王皓臣
《水电能源科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于深度学习的Sentinel-1双极化SAR台风海况下海面风速反演方法
李潇寒
闫秋双
范陈清
张杰
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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