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一种安卓系统非正常程序的检测方法实证研究
被引量：
1
1
作者
李清炀
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第1期150-153,共4页
针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性。计算分类的数据采自谷歌商店,非正常程序样本采自安卓病毒共享库,通过系统调用值和阈值的计算对...
针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性。计算分类的数据采自谷歌商店,非正常程序样本采自安卓病毒共享库,通过系统调用值和阈值的计算对比,判断实验样本的正常性。实验结果表明:本文提出的方法能够准确检测出安卓系统中的非正常程序,有一定的推广价值。
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关键词
安卓系统
非正常程序
检测
SMO
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职称材料
题名
一种安卓系统非正常程序的检测方法实证研究
被引量：
1
1
作者
李清炀
机构
华东政法大学刑事司法学院
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第1期150-153,共4页
文摘
针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性。计算分类的数据采自谷歌商店,非正常程序样本采自安卓病毒共享库,通过系统调用值和阈值的计算对比,判断实验样本的正常性。实验结果表明:本文提出的方法能够准确检测出安卓系统中的非正常程序,有一定的推广价值。
关键词
安卓系统
非正常程序
检测
SMO
Keywords
Android system
abnormal procedures
detection
SMO
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种安卓系统非正常程序的检测方法实证研究
李清炀
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019
1
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