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基于车载激光点云的道路结构化建模方法
1
作者
孙思涵
朱贵方
李涵坤
《测绘通报》
北大核心
2025年第S1期166-168,184,共4页
针对道路精细化三维模型生产自动化水平低、效率低、成本高等问题,本文通过研究矢量数据属性和结构化建模参数,提出一种基于车载激光点云数据和全景照片快速生产道路三维模型的方法,实现道路路面和各类设施批量自动建模,进而提高作业效...
针对道路精细化三维模型生产自动化水平低、效率低、成本高等问题,本文通过研究矢量数据属性和结构化建模参数,提出一种基于车载激光点云数据和全景照片快速生产道路三维模型的方法,实现道路路面和各类设施批量自动建模,进而提高作业效率。通过试验分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
车载激光点云
道路三维模型
矢量采集
结构化建模
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职称材料
题名
基于车载激光点云的道路结构化建模方法
1
作者
孙思涵
朱贵方
李涵坤
机构
沈阳市勘察测绘研究院有限公司
智慧城市时空信息与泛在感知科学专家工作室
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第S1期166-168,184,共4页
文摘
针对道路精细化三维模型生产自动化水平低、效率低、成本高等问题,本文通过研究矢量数据属性和结构化建模参数,提出一种基于车载激光点云数据和全景照片快速生产道路三维模型的方法,实现道路路面和各类设施批量自动建模,进而提高作业效率。通过试验分析,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
车载激光点云
道路三维模型
矢量采集
结构化建模
Keywords
vehicle laser point clouds
3D model of the road
vector acquisition
Structured modeling
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载激光点云的道路结构化建模方法
孙思涵
朱贵方
李涵坤
《测绘通报》
北大核心
2025
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