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C、W摩尔比对真空烧结反应合成WC-Fe耐磨材料组织和性能的影响
被引量：
1
1
作者
肖逸锋
杨燕
+4 位作者
吴靓
许艳飞
钱锦文
李浪浪
贺跃辉
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1328-1334,共7页
以钨铁和炭黑为反应源,采用真空烧结法反应制备不同n(C)/n(W)的WC-Fe耐磨材料。采用XRD、SEM、EDS、宏观硬度与磨粒磨损等测试技术,对比研究n(C)/n(W)对WC-Fe耐磨材料组织与性能的影响。结果表明:正常WC+γ两相组织对应的n(C)/n(W)范围...
以钨铁和炭黑为反应源,采用真空烧结法反应制备不同n(C)/n(W)的WC-Fe耐磨材料。采用XRD、SEM、EDS、宏观硬度与磨粒磨损等测试技术,对比研究n(C)/n(W)对WC-Fe耐磨材料组织与性能的影响。结果表明:正常WC+γ两相组织对应的n(C)/n(W)范围为1.1～1.3,n(C)/n(W)低于1.1时,出现η相;而n(C)/n(W)高于1.3时,出现C相。随着n(C)/n(W)在0.9～1.7之间增加,硬质WC的含量与平均晶粒尺寸先显著增加后缓慢变化,材料的密度、线收缩率与硬度逐渐下降,磨损质量损失不断增加。
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关键词
钨铁
真空烧结
原位合成
WC-Fe耐磨材料
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职称材料
基于深度学习的松材线虫病害松木识别
被引量：
25
2
作者
李浩
方伟泉
+1 位作者
李浪浪
陈学永
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期142-147,共6页
松材线虫病是世界上危害较大的森林病害之一,具有传染快、防治难的特点,严重威胁着我国的松木资源。在林区中识别、定位病害松木并及时进行治理是控制松材线虫病蔓延的有效手段。以小型商用无人机为平台获取林区遥感影像,分别对比了SSD...
松材线虫病是世界上危害较大的森林病害之一,具有传染快、防治难的特点,严重威胁着我国的松木资源。在林区中识别、定位病害松木并及时进行治理是控制松材线虫病蔓延的有效手段。以小型商用无人机为平台获取林区遥感影像,分别对比了SSD、YOLO v3、Faster R-CNN 3种深度学习框架的训练效果,最终实现了遥感影像中病害松木的高效判别。考虑到病害松木在不同染病阶段存在病症差异性的情况,在标签数据集标记过程中将病害松木分为轻度、重度、病死三类。为提高模型的训练和识别效率,选择以效率更高的深度残差网络ResNet50代替VGG16作为深度学习框架的前置网络。试验结果表明,预训练模型调优技术的加入,有效减少了深度学习网络对前期数据量的依赖,对比SSD、YOLO v3目标检测框架,Faster R-CNN框架综合表现最好,对不同病害程度松木的识别正确率达到83.2%,实现了对林区遥感影像中病害松木高效精准的判别,也为林区病害松木的防治工作提供了可靠的辅助手段。
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关键词
目标检测
病虫害
松材线虫病
无人机
深度学习
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职称材料
一种SMA风扇离合器设计
被引量：
1
3
作者
郑孝源
李浪浪
+1 位作者
陈书成
林伟青
《南方农机》
2017年第4期23-26,46,共5页
温度改变可以让形状记忆合金(SMA)实现两种不同的宏观形状的转换,这种形状间转变的能力,使得它成为驱动技术的新研究方向。特别是镍钛形状记忆合金在高循环稳定性组合装置中表现出的高驱动力和调节行程能力。形状记忆效应是基于SMA致动...
温度改变可以让形状记忆合金(SMA)实现两种不同的宏观形状的转换,这种形状间转变的能力,使得它成为驱动技术的新研究方向。特别是镍钛形状记忆合金在高循环稳定性组合装置中表现出的高驱动力和调节行程能力。形状记忆效应是基于SMA致动器在马氏体和奥氏体相之间的转换。由于相变的转变温度在20~100℃,使镍钛形状记忆合金的工程应用研究中极受欢迎。文章研究的技术是利用镍钛记忆合金作为驱动,使离合器完成啮合分离动作。传动系统的启动加速致使超过额定速度时,则系统就需要一个更高的扭矩。这一要求则可以通过不增加离合器外观的标称尺寸,仅通过镍钛形状记忆合金便可实现。
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关键词
摩擦离合器
温控
SMA驱动器
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职称材料
题名
C、W摩尔比对真空烧结反应合成WC-Fe耐磨材料组织和性能的影响
被引量：
1
1
作者
肖逸锋
杨燕
吴靓
许艳飞
钱锦文
李浪浪
贺跃辉
机构
湘潭大学机械工程学院焊接机器人及应用技术湖南省重点实验室
湘潭大学复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心
中南大学粉末冶金国家重点实验室
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1328-1334,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51271158)
湖南省教育厅重点项目(17A204)
湖南省大学生创新性实验计划项目~~
文摘
以钨铁和炭黑为反应源,采用真空烧结法反应制备不同n(C)/n(W)的WC-Fe耐磨材料。采用XRD、SEM、EDS、宏观硬度与磨粒磨损等测试技术,对比研究n(C)/n(W)对WC-Fe耐磨材料组织与性能的影响。结果表明:正常WC+γ两相组织对应的n(C)/n(W)范围为1.1～1.3,n(C)/n(W)低于1.1时,出现η相;而n(C)/n(W)高于1.3时,出现C相。随着n(C)/n(W)在0.9～1.7之间增加,硬质WC的含量与平均晶粒尺寸先显著增加后缓慢变化,材料的密度、线收缩率与硬度逐渐下降,磨损质量损失不断增加。
关键词
钨铁
真空烧结
原位合成
WC-Fe耐磨材料
Keywords
ferrotungsten
vacuum sintering
in-situ synthesis
WC-Fe wear resistant material
分类号
TG135 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的松材线虫病害松木识别
被引量：
25
2
作者
李浩
方伟泉
李浪浪
陈学永
机构
福建农林大学机电工程学院
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期142-147,共6页
基金
福建省高峰高原学科项目(712018014)。
文摘
松材线虫病是世界上危害较大的森林病害之一,具有传染快、防治难的特点,严重威胁着我国的松木资源。在林区中识别、定位病害松木并及时进行治理是控制松材线虫病蔓延的有效手段。以小型商用无人机为平台获取林区遥感影像,分别对比了SSD、YOLO v3、Faster R-CNN 3种深度学习框架的训练效果,最终实现了遥感影像中病害松木的高效判别。考虑到病害松木在不同染病阶段存在病症差异性的情况,在标签数据集标记过程中将病害松木分为轻度、重度、病死三类。为提高模型的训练和识别效率,选择以效率更高的深度残差网络ResNet50代替VGG16作为深度学习框架的前置网络。试验结果表明,预训练模型调优技术的加入,有效减少了深度学习网络对前期数据量的依赖,对比SSD、YOLO v3目标检测框架,Faster R-CNN框架综合表现最好,对不同病害程度松木的识别正确率达到83.2%,实现了对林区遥感影像中病害松木高效精准的判别,也为林区病害松木的防治工作提供了可靠的辅助手段。
关键词
目标检测
病虫害
松材线虫病
无人机
深度学习
Keywords
object detection
pests and diseases
pine wood nematode disease
UAV
deep learning
分类号
S763 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
一种SMA风扇离合器设计
被引量：
1
3
作者
郑孝源
李浪浪
陈书成
林伟青
机构
福建农林大学机电工程学院
出处
《南方农机》
2017年第4期23-26,46,共5页
文摘
温度改变可以让形状记忆合金(SMA)实现两种不同的宏观形状的转换,这种形状间转变的能力,使得它成为驱动技术的新研究方向。特别是镍钛形状记忆合金在高循环稳定性组合装置中表现出的高驱动力和调节行程能力。形状记忆效应是基于SMA致动器在马氏体和奥氏体相之间的转换。由于相变的转变温度在20~100℃,使镍钛形状记忆合金的工程应用研究中极受欢迎。文章研究的技术是利用镍钛记忆合金作为驱动,使离合器完成啮合分离动作。传动系统的启动加速致使超过额定速度时,则系统就需要一个更高的扭矩。这一要求则可以通过不增加离合器外观的标称尺寸,仅通过镍钛形状记忆合金便可实现。
关键词
摩擦离合器
温控
SMA驱动器
Keywords
Friction Fan Clutch
Thermostat
SMA Actuator
分类号
TH133.4 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
C、W摩尔比对真空烧结反应合成WC-Fe耐磨材料组织和性能的影响
肖逸锋
杨燕
吴靓
许艳飞
钱锦文
李浪浪
贺跃辉
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的松材线虫病害松木识别
李浩
方伟泉
李浪浪
陈学永
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种SMA风扇离合器设计
郑孝源
李浪浪
陈书成
林伟青
《南方农机》
2017
1
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职称材料
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