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基于深度学习的人脸动画驱动方法综述
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作者 刘龙 李浩生 +3 位作者 张梦璇 杜莹 常雅淇 张文博 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期57-84,共28页
人脸动画技术旨在通过输入源数据(如音频或视频)动态驱动静态人脸图像,以产生逼真的动画效果。深度学习技术的发展极大地推动了人脸动画技术的进步,深度学习模型能够学习并捕捉面部特征与运动规律,通过自动化驱动过程实现具有真实性与... 人脸动画技术旨在通过输入源数据(如音频或视频)动态驱动静态人脸图像,以产生逼真的动画效果。深度学习技术的发展极大地推动了人脸动画技术的进步,深度学习模型能够学习并捕捉面部特征与运动规律,通过自动化驱动过程实现具有真实性与个性化表达的人脸动画。目前,基于深度学习的人脸动画领域已有大量研究成果,但现有的综述多聚焦于特定技术或单一模态的驱动源,文中系统地综述了基于深度学习的人脸动画驱动技术,分别按照音视频驱动面部动画的流程总结研究现状。首先,介绍了从输入源数据提取面部特征的一般步骤;其次,深入分析了特征提取与动画合成的关键技术,并对比不同深度学习网络架构在各步骤的优劣;最后,总结不同架构下的动画生成方法并比较异同。此外,还列举了人脸动画方法常用的数据集及评价指标,总结了领域内现存挑战,进一步阐述了未来工作的发展趋势并做出一些展望,旨在为研究人员提供深度学习在人脸动画领域应用的更全面视角。 展开更多
关键词 人脸动画 深度学习 音视频驱动 虚拟人 研究综述
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盐酸戊乙奎醚和阿托品联合应用抢救急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭的效果 被引量:5
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作者 李浩生 《北方药学》 2016年第9期54-55,共2页
目的:观察盐酸戊乙奎醚和阿托品联合应用抢救急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭的效果。方法:将我院急诊内科于2015年3月~2016年3月收治的72例急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭患者分为对照组(36例)与实验组(36例)。对照组单用阿托... 目的:观察盐酸戊乙奎醚和阿托品联合应用抢救急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭的效果。方法:将我院急诊内科于2015年3月~2016年3月收治的72例急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭患者分为对照组(36例)与实验组(36例)。对照组单用阿托品治疗,实验组在此基础上应用盐酸戊乙奎醚(长托宁)治疗。评估两组疗效并对比两组并发症情况。结果:实验组治愈率为97.2%,明显高于对照组的77.8%,差异具有统计学意义(P〈0.05);实验组阿托品化时间、脱机时间、CHE恢复用时以及住院时间更短,与对照组相比差异显著(P〈0.05);相比对照组,实验组尿潴留、精神症状、心动过速以及中间综合征等并发症发生率更低,二者存在显著差异(P〈0.05)。结论:盐酸戊乙奎醚和阿托品联合应用抢救急性重度有机磷中毒合并呼吸衰竭疗效确切,可有效维持阿托品化,降低并发症发生率与死亡率,值得推广。 展开更多
关键词 有机磷中毒 呼吸衰竭 盐酸戊乙奎醚 阿托品 疗效 并发症
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