期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法
被引量：
3
1
作者
李治成
吉立新
+1 位作者
刘树新
普黎明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第12期3744-3748,共5页
作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边。网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据。现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构...
作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边。网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据。现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构稳定性。基于此,提出了基于拓扑稳定性的预测方法。该方法首先计算趋于稳定节点对之间的相似度,然后计算预测节点对之间的拓扑稳定性。在三个衡量标准AUC、precision和排序分下,九个真实网络中的实验分析表明,提出的方法具有较高的预测精度。
展开更多
关键词
有向网络
链路预测
拓扑稳定性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法
被引量：
4
2
作者
李治成
吉立新
+2 位作者
刘树新
李星
李劲松
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期127-137,共11页
链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对...
链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献。通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度。
展开更多
关键词
有向网络
有效连通路径
链路预测
节点影响力
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法
被引量：
5
3
作者
尹赢
张建朋
+1 位作者
吉立新
李治成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2154-2161,共8页
网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络...
网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络演化中的三元闭包特性对当前节点产生连边的影响,解决了现有方法难以有效捕捉网络历史信息和演化特性的问题.在多种数据集的实验结果表明,本文提出的方法较其它方法在节点分类、链路预测和可视化等实验中的性能均有较大的提高,实验中的F1分数值和AUC值分别提高了3.72%~6.41%和2.22%~4.69%.
展开更多
关键词
网络表示学习
动态网络
霍克斯点过程
三元闭包理论
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法
被引量：
3
1
作者
李治成
吉立新
刘树新
普黎明
机构
战略支援部队信息工程大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第12期3744-3748,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目。
文摘
作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边。网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据。现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构稳定性。基于此,提出了基于拓扑稳定性的预测方法。该方法首先计算趋于稳定节点对之间的相似度,然后计算预测节点对之间的拓扑稳定性。在三个衡量标准AUC、precision和排序分下,九个真实网络中的实验分析表明,提出的方法具有较高的预测精度。
关键词
有向网络
链路预测
拓扑稳定性
Keywords
directed network
link prediction
topological stability
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法
被引量：
4
2
作者
李治成
吉立新
刘树新
李星
李劲松
机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期127-137,共11页
基金
国家自然科学基金(61803384)。
文摘
链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献。通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度。
关键词
有向网络
有效连通路径
链路预测
节点影响力
Keywords
directed network
effective connectivity path
link prediction
node influence
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法
被引量：
5
3
作者
尹赢
张建朋
吉立新
李治成
机构
战略支援部队信息工程大学信息技术研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2154-2161,共8页
基金
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(No.61521003)。
文摘
网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络演化中的三元闭包特性对当前节点产生连边的影响,解决了现有方法难以有效捕捉网络历史信息和演化特性的问题.在多种数据集的实验结果表明,本文提出的方法较其它方法在节点分类、链路预测和可视化等实验中的性能均有较大的提高,实验中的F1分数值和AUC值分别提高了3.72%~6.41%和2.22%~4.69%.
关键词
网络表示学习
动态网络
霍克斯点过程
三元闭包理论
Keywords
network representation learning
dynamic network
Hawkes point process
ternary closure theory
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法
李治成
吉立新
刘树新
普黎明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法
李治成
吉立新
刘树新
李星
李劲松
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法
尹赢
张建朋
吉立新
李治成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
