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基于偏振光谱图像的融合去雾方法(特邀)
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作者 张颖 王兴 +6 位作者 张思维 窦松然 刘鑫 金颂雨 李汝传 罗立一 徐希海 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期56-67,共12页
在雾、霾天气下,近地遥感中大气气溶胶粒子的散射会导致图像质量下降。因此,如何有效去除雾霾的影响,提高图像质量一直是研究的热点问题。基于目标反射或散射的光具有不同的偏振特性,且其穿透雾霾粒子的能力与波长有关的特点,提出了一... 在雾、霾天气下,近地遥感中大气气溶胶粒子的散射会导致图像质量下降。因此,如何有效去除雾霾的影响,提高图像质量一直是研究的热点问题。基于目标反射或散射的光具有不同的偏振特性,且其穿透雾霾粒子的能力与波长有关的特点,提出了一种基于可见光和近红外偏振光谱图像的去雾方法。首先,利用改进的大气光偏振模型估算无穷远处的大气光光强值(A_(∞))和大气光的偏振度(p);然后,利用偏振去雾算法得到去雾后的可见光图像;其次,采用所提出的自适应检测和透射率图的融合方法,将去雾后的可见光图像与近红外偏振光谱图像进行融合。最后得到细节丰富的去雾图像。实验结果表明,该方法能显著提高去雾图像的细节恢复效果。此外,基于信息熵(IE)、结构相似指数(SSIM)、对比度(IC)、峰值信噪比(PSNR)等图像评价指标对去雾效果进行定量评价。总体来说,文中所提方法在各项指标上均表现优异,信息熵针对原始图像提升了约3.6%,对比度提升了约3.26倍,相比其他方法显示了较高的图像信息保留效果,证明了其在图像去雾方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像去雾 偏振光谱检测 可见光-近红外联合成像 图像融合
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基于深层原油物性模拟的分子力场优选及验证 被引量:5
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作者 张英男 李汝传 +4 位作者 于顺昌 郭牧之 燕友果 郭文跃 张军 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期162-169,共8页
利用分子动力学模拟方法优选适用于深层高温高压条件下流体物性模拟的分子力场。基于OPLS、COMPASS、CVFF和PCFF力场模拟计算5种典型深层原油组分在不同温度和压力条件下的密度和黏度,并与AP1700物质物性平台数据进行对比,验证OPLS力场... 利用分子动力学模拟方法优选适用于深层高温高压条件下流体物性模拟的分子力场。基于OPLS、COMPASS、CVFF和PCFF力场模拟计算5种典型深层原油组分在不同温度和压力条件下的密度和黏度,并与AP1700物质物性平台数据进行对比,验证OPLS力场的可靠性。以正辛烷和间二甲苯为例,采用从头算分子动力学模拟与分子动力学模拟相结合的方法研究2种原油分子内碳原子间的成键特征,考察温度条件对成键性质的影响。结果表明OPLS力场可为深层原油的物性模拟提供准确的计算结果,为最适用的分子力场;在当前深层油藏条件下,从头算分子动力学模拟与分子动力学模拟所得的成键特征均没有随温度改变而产生明显变化,原油分子的成键特征对温度条件不敏感;模拟所得成键特征吻合良好,证实OPLS力场在深层条件下模拟原油物性时具备较高的可靠性。 展开更多
关键词 深层原油 物性 分子力场 分子动力学模拟 分子成键特征
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