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地面电子单元接口C电气特性测量不确定度评定
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作者 刘浩 韩冰 +3 位作者 朱林富 肖建军 李正交 许康 《铁道通信信号》 2025年第2期41-46,共6页
地面电子单元(LEU)作为欧洲及我国铁路列车运行控制系统中车地通信的关键设备,其接口C的性能决定信道传输的安全性、可靠性,成为欧洲及我国铁路产品认证、互联互通测试的重点检测项目。LEU产品标准、检测标准仅规定了接口检测的方法及... 地面电子单元(LEU)作为欧洲及我国铁路列车运行控制系统中车地通信的关键设备,其接口C的性能决定信道传输的安全性、可靠性,成为欧洲及我国铁路产品认证、互联互通测试的重点检测项目。LEU产品标准、检测标准仅规定了接口检测的方法及判定准则,而未对检测结果的可信性、不确定度给出评定指导。选取LEU接口C的C1信号幅度、C1信号平均数据速率、C6信号幅度、C6信号频率等特性,建立各特性计算模型,逐一剖析检测过程,分析不确定度来源,并进行A类不确定度、B类不确定度、合成标准不确定度、扩展不确定度的评定。结果表明,采用本文的测量方法及工具,A类不确定度很小、测量方法可重复性好,B类不确定度较小、测量系统稳定可靠,总体测量结果可信。 展开更多
关键词 地面电子单元 接口C 电气特性 不确定度评定 可信性
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考虑列车运行速度的应答器传输系统可靠性评估 被引量:14
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作者 李正交 蔡伯根 +2 位作者 戴胜华 陆德彪 刘江 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期86-93,共8页
为定量评估应答器传输系统的可靠性,分析列车运行速度对系统可靠性评估的影响,提出基于马尔可夫过程的可靠性评估方法。将应答器传输模块BTM报文层不能正确译码的概率作为系统可靠性评估的指标,采用鱼骨图法将影响系统可靠性评估的因素... 为定量评估应答器传输系统的可靠性,分析列车运行速度对系统可靠性评估的影响,提出基于马尔可夫过程的可靠性评估方法。将应答器传输模块BTM报文层不能正确译码的概率作为系统可靠性评估的指标,采用鱼骨图法将影响系统可靠性评估的因素分为动态因素与静态因素,分析列车运行速度对BTM接收报文比特数及误比特率的影响,并对可靠性评估方法进行仿真验证。结果表明:列车运行速度主要通过影响BTM接收报文比特数来影响系统的可靠性;当BTM接收报文为应答器安全报文长度的整数倍时,BTM报文层不能正确译码的概率存在拐点;拐点的变化率随着整数倍数的增大而减小,随着BTM接收报文误比特率的减小而增大。 展开更多
关键词 应答器传输系统 可靠性评估 马尔可夫过程 列车运行速度
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基于等效阻抗模型的应答器下行链路传输性能评估方法研究 被引量:5
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作者 李正交 蔡伯根 +3 位作者 刘江 陆德彪 朱林富 刘浩 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期85-92,共8页
为监测和分析应答器传输系统下行链路传输性能,提出一种适用于铁路现场的基于等效阻抗模型的性能评估新方法。对应答器传输系统下行链路传输过程进行建模分析,给出下行链路传输过程等效阻抗模型,提出评估下行链路传输性能的阻抗测量与... 为监测和分析应答器传输系统下行链路传输性能,提出一种适用于铁路现场的基于等效阻抗模型的性能评估新方法。对应答器传输系统下行链路传输过程进行建模分析,给出下行链路传输过程等效阻抗模型,提出评估下行链路传输性能的阻抗测量与误差校正方法,引入六项统计参数对阻抗测量结果进行分析。测试结果表明,静态测试时车载天线输入阻抗的模与下行链路信号磁感应强度为增函数关系,而动态测试由于误差校正方式的改变,使得两者变为减函数关系;仿真结果表明,六项统计参数能够用于分析不同列车运行条件和环境下应答器传输系统下行链路传输性能的变化,验证了本文所提方法的正确性与可行性。 展开更多
关键词 应答器 下行链路信号 阻抗模型 性能评估
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基于PXI总线的电源模块自动测试系统设计 被引量:1
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作者 李正交 王永和 《铁路计算机应用》 2011年第12期48-50,共3页
针对列控设备中基于PXI总线的电源模块的测试需求,提出了一种基于虚拟仪器技术的自动测试系统。系统由硬件和软件两部分组成,通过转接电路和虚拟仪器,对电源模块进行控制和信号采集。软件主要采用Labwindows/CVI编程方式,它可以对自动... 针对列控设备中基于PXI总线的电源模块的测试需求,提出了一种基于虚拟仪器技术的自动测试系统。系统由硬件和软件两部分组成,通过转接电路和虚拟仪器,对电源模块进行控制和信号采集。软件主要采用Labwindows/CVI编程方式,它可以对自动测试过程进行控制,并对测试结果进行判定。 展开更多
关键词 PXI总线 电源模块 自动测试
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基于双链路监测的地面应答器健康状态动态检测与评估 被引量:8
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作者 李正交 蔡伯根 +1 位作者 杨吉 刘江 《铁道通信信号》 2021年第3期1-5,8,共6页
为实现对地面应答器的故障预测与健康管理,提出了一种基于双链路监测的地面应答器健康状态动态检测与评估方法。首先,基于电子设备故障预测与健康管理实施过程,对地面应答器智能维护需求进行分析,提出将地面应答器工作过程中的传输性能... 为实现对地面应答器的故障预测与健康管理,提出了一种基于双链路监测的地面应答器健康状态动态检测与评估方法。首先,基于电子设备故障预测与健康管理实施过程,对地面应答器智能维护需求进行分析,提出将地面应答器工作过程中的传输性能作为系统健康状态的表征。其次,针对下行链路动态检测,提出将可供现场实时测量的车载天线输入阻抗作为健康状态表征参数;针对上行链路动态检测,将检测指标按检测类型划分为报文内容检测、波形数据检测和动态参数检测。最后,利用集对分析与证据理论方法构建了地面应答器健康状态评估流程,给出基于双链路检测数据的健康指标权重确定的实验思路。本文研究内容对于实现地面应答器视情检修,提高地面应答器维修效率具有积极的推动意义。 展开更多
关键词 应答器 双链路监测 动态检测 健康状态评估 故障预测与健康管理
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基于粗糙集理论的列控车载设备故障分析方法 被引量:7
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作者 上官伟 张军政 +3 位作者 冯娟 蔡伯根 王剑 李正交 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期60-67,共8页
快速、准确的故障诊断技术是高速列车安全运行的重要保证,本文以此为目标,对列控系统故障诊断方法进行研究,将神经网络算法NN分别应用于列控系统车载设备应答器传输单元BTM、列车接口单元TIU的故障诊断中,通过对比故障识别准确率BTM为... 快速、准确的故障诊断技术是高速列车安全运行的重要保证,本文以此为目标,对列控系统故障诊断方法进行研究,将神经网络算法NN分别应用于列控系统车载设备应答器传输单元BTM、列车接口单元TIU的故障诊断中,通过对比故障识别准确率BTM为训练阶段19.89%、测试阶段36.51%,TIU为训练阶段96.93%、测试阶段94.84%,得出当数据中噪声较大时,神经网络的分类能力降低。为了解决以上问题,引入粗糙集理论进行属性约简、去除噪声,用神经网络进行故障识别,最终得出BTM的故障识别准确率为训练阶段93.32%、测试阶段97.41%,TIU为训练阶段99.21%、测试阶段96.72%,表明粗糙集理论和神经网络的结合RSTNN能够保证故障诊断的准确性,从而验证该方法在实现列控系统车载设备故障诊断方面的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 神经网络 故障诊断 列控系统 车载设备
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