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题名基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合
被引量：10
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作者
李枭扬
周德云
冯琦
张华涛
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机构
西北工业大学电子信息学院
中国兵器工业第
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期16-18,22,共4页
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基金
航空科学基金(No.20115553021)资助
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文摘
针对传统空空导弹攻击区多项式拟合方法拟合模型固定,拟合精度较差等问题,提出一种基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合方法。首先建立遗传规划空空导弹攻击区拟合模型,然后利用遗传规划算法对攻击区进行拟合,得到攻击区拟合多项式模型,最后通过非线性回归的方法对拟合得到的多项式模型进行回归分析,修正模型系数,得到最终的空空导弹攻击区拟合多项式。仿真实验证明了该算法比传统多项式拟合算法拥有更高的拟合精度。
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关键词
空空导弹攻击区
遗传规划
曲线拟合
非线性回归
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Keywords
air-to-air missile launch envelops
genetic programming
curve fitting
nonlinear regression
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进量子粒子群算法的多无人机任务分配
被引量：15
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作者
邓可
连振江
周德云
李枭扬
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机构
海军大连舰艇学院
西北工业大学
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出处
《指挥控制与仿真》
2018年第5期32-36,共5页
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基金
国家自然科学基金(71701208)
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文摘
针对标准量子粒子群算法对多无人机任务分配中离散狭长解空间适应性差的问题,提出了基于粒子收敛程度的自适应惯性权重与量子门变异算子,将标准量子粒子群算法进行改进。利用自适应惯性权重加速算法快速接近真实的Pareto最优解,且协调算法在狭长解空间下寻优前后期的全局与局部搜索能力,使得算法具有动态自适应性,同时引入量子门变异算子保证解的多样性与寻优精度。仿真结果表明,改进的量子粒子群算法在多无人机任务分配问题中,提高了任务分配的精度与寻优效率,使任务分配达到全局最优值。
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关键词
量子粒子群算法
自适应惯性权重
量子门变异算子
任务分配
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Keywords
Qpso
adaptive inertia weight
quantum gate mutation operator
task allocation
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
E926.399
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于无训练单样本有效特征的SAR目标检测
被引量：1
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作者
曾丽娜
周德云
李枭扬
张堃
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第2期177-185,共9页
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基金
国家自然科学基金(61401363)~~
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文摘
该文提出了一种基于单样本特征提取的SAR感兴趣目标检测方法,充分利用选取的单个目标样本的有效特征实现SAR图像中同类目标的检测。该方法首先检测SAR图像中的潜在感兴趣目标,然后分别提取目标样本和潜在目标中的面积特征和纹理描述特征,并通过不同的匹配方式逐步剔除潜在兴趣目标中的虚假目标。文中提出的纹理描述通过提取具有一定旋转不变性的区域特征描述的方式来适应目标的不同方位,并对SAR噪声和形变具有一定的抑制作用。与多种特征描述方式的对比测试表明了该文提出方法的可行性和有效性。
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关键词
合成孔径雷达
特征提取
目标检测
快速鲁棒性特征算法
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Keywords
Synthetic Aperture Radar（SAR）
Feature extraction
Object detection
Speeded up robust features
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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