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题名基于DIL的遥感影像修复方法
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作者
蒋雨佳
李杭琪
孙宝丹
张心一
江俊慧
巩建光
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
智慧农场技术与系统全国重点实验室
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S2期334-338,共5页
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基金
黑龙江省重点研发计划(2022ZX01A23)。
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文摘
目前,遥感影像已广泛应用于环境监测、灾害管理等领域。但在影像采集过程中,传感器故障或外部环境等因素会导致遥感影像质量下降,进而影响其应用效果。DIL(Distortion Invariant representation Learning)算法通过对不同的失真程度与失真类型进行建模并利用因果关系中的“后门”准则推导出因果网络进行图像修复,具有较强的泛化能力。因此,将DIL算法应用于遥感影像修复领域,旨在充分利用已采集到的遥感影像数据,提高遥感影像的修复质量,更好地在环境监测、灾害管理等领域应用。此外,还在DIL算法的基础上对训练数据进行了归一化处理操作,以保证训练数据的变量唯一,使其能更好地处理遥感影像的修复问题。在实验部分,使用DIL算法对遥感影像分别进行了去噪、去雨、去模糊,实验结果表明DIL算法在遥感影像修复方面的效果要优于Noise2Noise,FFDNet,DnCNN,Restormer算法,显著提升了图像修复质量。
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关键词
DIL算法
归一化处理
因果关系
遥感图像修复
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Keywords
Distortion invariant representation learning algorithm
Normalization
Causality
Remote sensing image restoration
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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