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平顶山矿区瓦斯分布规律及预测模型研究
被引量：
4
1
作者
王好龙
张亚南
+1 位作者
赵帅
李朋针
《矿业安全与环保》
北大核心
2015年第4期33-36,共4页
通过分析平顶山矿区瓦斯分布规律及特征,得出煤层埋深、煤厚、顶板含砂率是影响该矿区瓦斯赋存的主控因素。采用统计学方法,对瓦斯含量与地质因素进行相关性分析,构建了平顶山矿区瓦斯含量预测模型。经各类检验方法验证,证实了该模型的...
通过分析平顶山矿区瓦斯分布规律及特征,得出煤层埋深、煤厚、顶板含砂率是影响该矿区瓦斯赋存的主控因素。采用统计学方法,对瓦斯含量与地质因素进行相关性分析,构建了平顶山矿区瓦斯含量预测模型。经各类检验方法验证,证实了该模型的适用性与正确性,瓦斯含量预测值和实测值吻合度较高,为预测煤层瓦斯含量提供了可靠的依据。
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关键词
平顶山矿区
瓦斯
地质因素
预测模型
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职称材料
题名
平顶山矿区瓦斯分布规律及预测模型研究
被引量：
4
1
作者
王好龙
张亚南
赵帅
李朋针
机构
中国矿业大学
河南中平安科安全科技服务有限公司
河南省煤田地质局
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2015年第4期33-36,共4页
文摘
通过分析平顶山矿区瓦斯分布规律及特征,得出煤层埋深、煤厚、顶板含砂率是影响该矿区瓦斯赋存的主控因素。采用统计学方法,对瓦斯含量与地质因素进行相关性分析,构建了平顶山矿区瓦斯含量预测模型。经各类检验方法验证,证实了该模型的适用性与正确性,瓦斯含量预测值和实测值吻合度较高,为预测煤层瓦斯含量提供了可靠的依据。
关键词
平顶山矿区
瓦斯
地质因素
预测模型
Keywords
Pingdingshan Coal Mining Area
gas
geological factor
prediction model
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
平顶山矿区瓦斯分布规律及预测模型研究
王好龙
张亚南
赵帅
李朋针
《矿业安全与环保》
北大核心
2015
4
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