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宏观政策组合与企业高质量技术创新——基于激励控制性股东资金支持的视角
1
作者
张程睿
李昭宏
+2 位作者
陈嘉滢
徐嘉倩
罗丹辰
《华南师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期134-158,207,208,共27页
以国家2008年颁布《高新技术企业认定管理办法》与2009年推出十大产业政策为背景,鉴别企业的受惠政策并将其分类为高新认定政策、十大产业政策以及前两类政策叠加的政策组合,研究发现,三类激励政策均显著促进了企业的发明专利产出,而政...
以国家2008年颁布《高新技术企业认定管理办法》与2009年推出十大产业政策为背景,鉴别企业的受惠政策并将其分类为高新认定政策、十大产业政策以及前两类政策叠加的政策组合,研究发现,三类激励政策均显著促进了企业的发明专利产出,而政策组合对企业高质量创新产出的提升作用最大。机制分析表明,组合政策的联合效用有效激励了控制性股东的支持资金被更多配置于企业创新活动,进而促进高质量创新产出增加及效率提高。与单项政策比较,当企业所处地区的市场化程度较低、法律保护较差时,政策组合的高强度激励可弥补企业因所处不良环境而面临的不确定性风险,进而促进其技术创新;当企业所处地区的市场化程度较高、法律保护较好时,政策组合激励可促进控制性股东对技术创新的资源配置支持,进而增加高质量创新产出。
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关键词
创新激励政策
政策组合
技术创新
控制性股东资金支持
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职称材料
中国边缘海沉积物中抗生素抗性基因和致病菌的组成特征
被引量：
6
2
作者
李昭宏
谢秀琴
+4 位作者
原珂
杨颖
黄永顺
陈保卫
林岚
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期805-812,I0002,共9页
抗生素抗性基因作为一种新型“污染物”已经受到广泛关注.研究边缘海中抗生素抗性基因和人类致病菌的组成特征,有助于深入认识海洋环境中抗生素抗性基因的起源和海洋致病菌的潜在健康风险.使用基于高通量测序的宏基因组学分析方法在中...
抗生素抗性基因作为一种新型“污染物”已经受到广泛关注.研究边缘海中抗生素抗性基因和人类致病菌的组成特征,有助于深入认识海洋环境中抗生素抗性基因的起源和海洋致病菌的潜在健康风险.使用基于高通量测序的宏基因组学分析方法在中国边缘海沉积物中发现了多种抗生素抗性基因,主要以多重耐药基因为主,其中南海沉积物中抗生素抗性基因的总丰度约是黄渤海的2倍.与中国边缘海相比,珠江口沉积物中抗生素抗性基因丰度更高,与人类常用抗生素(如磺胺类、氨基糖苷类、β-内酰胺类、四环素类等)的耐药性更为相关.此外,中国边缘海沉积物中几乎没有发现质粒携带的抗性基因,而珠江口有约20%的抗性基因由质粒携带.中国边缘海沉积物中主要人类致病菌种包括肺炎链球菌(24.4%)、肺炎克雷伯菌(19.9%)、无乳链球菌(9.2%)、铜绿假单胞菌(6.9%)等.珠江口沉积物中致病菌群落组成与中国边缘海显著不同,副溶血性弧菌和空肠弯曲杆菌的丰度相对更高.上述研究表明,中国边缘海沉积物中存在高多样性的抗生素抗性基因和人类致病菌,人类活动干扰可导致其污染水平提高.
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关键词
中国边缘海
抗生素抗性基因
致病菌
宏基因组学
沉积物
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职称材料
基于机器学习方法的拟南芥基因组DNA复制时间预测研究
3
作者
李椰
李东维
+1 位作者
李昭宏
杨若林
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2021年第4期133-141,共9页
[目的]基于机器学习方法,构建拟南芥基因组DNA复制时间分类器,探究与复制时间相关的表观遗传修饰,为进一步研究DNA复制时间的表观遗传调控机制提供参考。[方法]收集拟南芥全基因组的DNA复制时间数据和多种DNA表观遗传修饰特征(ChIP-Seq...
[目的]基于机器学习方法,构建拟南芥基因组DNA复制时间分类器,探究与复制时间相关的表观遗传修饰,为进一步研究DNA复制时间的表观遗传调控机制提供参考。[方法]收集拟南芥全基因组的DNA复制时间数据和多种DNA表观遗传修饰特征(ChIP-Seq)数据,以及染色质开放状态(DNase-Seq)数据,先通过t-SNE初步对DNA表观遗传修饰特征数据降维来衡量DNA复制早晚的可预测性,并利用皮尔逊相关系数计算了多种DNA表观遗传特征与DNA复制时间信号两两之间的相关性,再通过构建随机森林、多类别逻辑回归和支持向量机3种分类器对DNA复制时间进行建模分析,以十折交叉验证和ROC曲线下的面积(AUC)为衡量指标,用80%的数据建模,20%的数据对模型效果进行验证。[结果]3种分类器对DNA复制时间都具有良好的预测能力,平均AUC均达0.8以上。DNA复制早期信号与RNA聚合酶Ⅱ结合信号以及染色质开放状态信号等呈正相关,而复制晚期信号则与其呈负相关。其中H3.1、H3.3、H2AW、H4K16ac、H3K36me3、H3K4me3均可能与DNA复制时间存在密切关系。[结论]拟南芥基因组DNA复制时间可以通过表观遗传修饰进行准确预测,其中对DNA复制晚期的预测最为准确;并发现了与DNA复制时间关系密切的组蛋白变体及表观遗传修饰。
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关键词
拟南芥
DNA复制时间
表观遗传修饰特征
机器学习
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职称材料
题名
宏观政策组合与企业高质量技术创新——基于激励控制性股东资金支持的视角
1
作者
张程睿
李昭宏
陈嘉滢
徐嘉倩
罗丹辰
机构
华南师范大学经济与管理学院
广东外语外贸大学会计学院
出处
《华南师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期134-158,207,208,共27页
基金
国家社会科学基金一般项目“会计信息畅通供应链合作创新机制与路径研究”(23BGL102)。
文摘
以国家2008年颁布《高新技术企业认定管理办法》与2009年推出十大产业政策为背景,鉴别企业的受惠政策并将其分类为高新认定政策、十大产业政策以及前两类政策叠加的政策组合,研究发现,三类激励政策均显著促进了企业的发明专利产出,而政策组合对企业高质量创新产出的提升作用最大。机制分析表明,组合政策的联合效用有效激励了控制性股东的支持资金被更多配置于企业创新活动,进而促进高质量创新产出增加及效率提高。与单项政策比较,当企业所处地区的市场化程度较低、法律保护较差时,政策组合的高强度激励可弥补企业因所处不良环境而面临的不确定性风险,进而促进其技术创新;当企业所处地区的市场化程度较高、法律保护较好时,政策组合激励可促进控制性股东对技术创新的资源配置支持,进而增加高质量创新产出。
关键词
创新激励政策
政策组合
技术创新
控制性股东资金支持
Keywords
innovation incentive policies
policy mix
technological innovation
controlling shareholders supports
分类号
F273.1 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
中国边缘海沉积物中抗生素抗性基因和致病菌的组成特征
被引量：
6
2
作者
李昭宏
谢秀琴
原珂
杨颖
黄永顺
陈保卫
林岚
机构
中山大学海洋科学学院广东省海洋资源与近岸工程重点实验室
南方医科大学珠江医院
广东省职业病防治院
出处
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期805-812,I0002,共9页
基金
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项项目(2022YFE0103200)
国家自然科学基金(42276152)资助..
文摘
抗生素抗性基因作为一种新型“污染物”已经受到广泛关注.研究边缘海中抗生素抗性基因和人类致病菌的组成特征,有助于深入认识海洋环境中抗生素抗性基因的起源和海洋致病菌的潜在健康风险.使用基于高通量测序的宏基因组学分析方法在中国边缘海沉积物中发现了多种抗生素抗性基因,主要以多重耐药基因为主,其中南海沉积物中抗生素抗性基因的总丰度约是黄渤海的2倍.与中国边缘海相比,珠江口沉积物中抗生素抗性基因丰度更高,与人类常用抗生素(如磺胺类、氨基糖苷类、β-内酰胺类、四环素类等)的耐药性更为相关.此外,中国边缘海沉积物中几乎没有发现质粒携带的抗性基因,而珠江口有约20%的抗性基因由质粒携带.中国边缘海沉积物中主要人类致病菌种包括肺炎链球菌(24.4%)、肺炎克雷伯菌(19.9%)、无乳链球菌(9.2%)、铜绿假单胞菌(6.9%)等.珠江口沉积物中致病菌群落组成与中国边缘海显著不同,副溶血性弧菌和空肠弯曲杆菌的丰度相对更高.上述研究表明,中国边缘海沉积物中存在高多样性的抗生素抗性基因和人类致病菌,人类活动干扰可导致其污染水平提高.
关键词
中国边缘海
抗生素抗性基因
致病菌
宏基因组学
沉积物
Keywords
Chinese marginal seas
antibiotic resistance genes
pathogenic bacteria
metagenomics
sediments
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于机器学习方法的拟南芥基因组DNA复制时间预测研究
3
作者
李椰
李东维
李昭宏
杨若林
机构
西北农林科技大学生命科学学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2021年第4期133-141,共9页
基金
陕西省“百人计划”项目(SXBR8025)。
文摘
[目的]基于机器学习方法,构建拟南芥基因组DNA复制时间分类器,探究与复制时间相关的表观遗传修饰,为进一步研究DNA复制时间的表观遗传调控机制提供参考。[方法]收集拟南芥全基因组的DNA复制时间数据和多种DNA表观遗传修饰特征(ChIP-Seq)数据,以及染色质开放状态(DNase-Seq)数据,先通过t-SNE初步对DNA表观遗传修饰特征数据降维来衡量DNA复制早晚的可预测性,并利用皮尔逊相关系数计算了多种DNA表观遗传特征与DNA复制时间信号两两之间的相关性,再通过构建随机森林、多类别逻辑回归和支持向量机3种分类器对DNA复制时间进行建模分析,以十折交叉验证和ROC曲线下的面积(AUC)为衡量指标,用80%的数据建模,20%的数据对模型效果进行验证。[结果]3种分类器对DNA复制时间都具有良好的预测能力,平均AUC均达0.8以上。DNA复制早期信号与RNA聚合酶Ⅱ结合信号以及染色质开放状态信号等呈正相关,而复制晚期信号则与其呈负相关。其中H3.1、H3.3、H2AW、H4K16ac、H3K36me3、H3K4me3均可能与DNA复制时间存在密切关系。[结论]拟南芥基因组DNA复制时间可以通过表观遗传修饰进行准确预测,其中对DNA复制晚期的预测最为准确;并发现了与DNA复制时间关系密切的组蛋白变体及表观遗传修饰。
关键词
拟南芥
DNA复制时间
表观遗传修饰特征
机器学习
Keywords
Arabidopsis thaliana
DNA replication timing program
epigenetic modifications
machine learning
分类号
Q78 [生物学—分子生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宏观政策组合与企业高质量技术创新——基于激励控制性股东资金支持的视角
张程睿
李昭宏
陈嘉滢
徐嘉倩
罗丹辰
《华南师范大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
中国边缘海沉积物中抗生素抗性基因和致病菌的组成特征
李昭宏
谢秀琴
原珂
杨颖
黄永顺
陈保卫
林岚
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习方法的拟南芥基因组DNA复制时间预测研究
李椰
李东维
李昭宏
杨若林
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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