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一种基于．NET的应用系统框架
被引量：
1
1
作者
李旭健
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期114-116,共3页
提出了一种基于．NET的应用系统框架,该框架充分挖掘了．NET的优势,并考虑了便于团队开发的需要。介绍了该框架的基本结构和主要思想。
关键词
三层结构
.NET框架
ADO.NET
数据库
在线阅读
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职称材料
时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响
2
作者
高靖靖
李旭健
+5 位作者
付建建
周玉宝
马勇
黄青梅
杨献文
叶凌英
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024年第1期147-151,共5页
研究了时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响。结果表明,合金经双级+再时效、回归再时效和非等温时效处理后,均获得了优于T73时效处理的抗晶间腐蚀性能,最大腐蚀深度由70μm分别降至19、48和30μm。合金经过双级+再时效处理后...
研究了时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响。结果表明,合金经双级+再时效、回归再时效和非等温时效处理后,均获得了优于T73时效处理的抗晶间腐蚀性能,最大腐蚀深度由70μm分别降至19、48和30μm。合金经过双级+再时效处理后,获得了与回归再时效和非等温时效处理样品相近的抗拉强度和屈服强度,而抗晶间腐蚀性能明显优于回归再时效和非等温时效。合金经T73、双级+再时效、回归再时效和非等温时效处理后,晶界析出相平均尺寸分别为27.7、39.2、31.6和25.5 nm,基体沉淀相平均尺寸分别为8.1、10.2、10.9和11.0 nm。
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关键词
AL-ZN-MG-CU
挤压棒材
时效工艺
双级+再时效
回归再时效
非等温时效
组织
力学性能
抗腐蚀性能
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职称材料
一种改进的显著性目标检测方法
3
作者
李旭健
齐迎雪
《现代电子技术》
2022年第20期129-133,共5页
针对传统方法无法很好地处理复杂背景下显著目标尺度和位置变化大,导致其检测精度较低的问题,文中提出一种改进的显著性目标检测方法。该方法是由卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的深度学习模型,首先利用显著目标的时间、...
针对传统方法无法很好地处理复杂背景下显著目标尺度和位置变化大,导致其检测精度较低的问题,文中提出一种改进的显著性目标检测方法。该方法是由卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的深度学习模型,首先利用显著目标的时间、空间和局部约束特征来实现全局优化;然后,通过卷积神经网络提取显著目标区域以及循环神经网络捕获时间、空间和局部约束特征来检测显著性目标,从而有效地提高复杂背景下显著性目标检测的精度。将文中算法与其他方法在公开的显著性目标数据集上进行对比,并对F-measure、MAE值进行评估。结果表明,所提算法在检测精度和速度方面均有良好的效果,相比于其他方法,该算法对绝大部分实验数据可进行精确的定位检测,包括单个目标、多个目标检测以及光线不良的夜晚条件检测等情况,且具有最低的MAE值,能够提升模型的检测性能。
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关键词
计算机视觉
卷积神经网络
循环神经网络
显著性目标检测
INO数据集
动态显著性
静态显著性
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职称材料
题名
一种基于．NET的应用系统框架
被引量：
1
1
作者
李旭健
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期114-116,共3页
文摘
提出了一种基于．NET的应用系统框架,该框架充分挖掘了．NET的优势,并考虑了便于团队开发的需要。介绍了该框架的基本结构和主要思想。
关键词
三层结构
.NET框架
ADO.NET
数据库
Keywords
three-layered structure
.NET framework
ADO.NET
database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响
2
作者
高靖靖
李旭健
付建建
周玉宝
马勇
黄青梅
杨献文
叶凌英
机构
河南省紧固连接技术重点实验室
中南大学材料科学与工程学院
出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024年第1期147-151,共5页
基金
河南省紧固连接技术重点实验室开放课题(JGLJ2208)。
文摘
研究了时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响。结果表明,合金经双级+再时效、回归再时效和非等温时效处理后,均获得了优于T73时效处理的抗晶间腐蚀性能,最大腐蚀深度由70μm分别降至19、48和30μm。合金经过双级+再时效处理后,获得了与回归再时效和非等温时效处理样品相近的抗拉强度和屈服强度,而抗晶间腐蚀性能明显优于回归再时效和非等温时效。合金经T73、双级+再时效、回归再时效和非等温时效处理后,晶界析出相平均尺寸分别为27.7、39.2、31.6和25.5 nm,基体沉淀相平均尺寸分别为8.1、10.2、10.9和11.0 nm。
关键词
AL-ZN-MG-CU
挤压棒材
时效工艺
双级+再时效
回归再时效
非等温时效
组织
力学性能
抗腐蚀性能
Keywords
Al-Zn-Mg-Cu
extruded bar
aging treatment
two-stage aging and re-aging(TSR)
retroregression and re-aging(RRA)
non-isothermal aging(NIA)
microstructure
mechanical properties
corrosion resistance performance
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
一种改进的显著性目标检测方法
3
作者
李旭健
齐迎雪
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2022年第20期129-133,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YEC0804406)。
文摘
针对传统方法无法很好地处理复杂背景下显著目标尺度和位置变化大,导致其检测精度较低的问题,文中提出一种改进的显著性目标检测方法。该方法是由卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的深度学习模型,首先利用显著目标的时间、空间和局部约束特征来实现全局优化;然后,通过卷积神经网络提取显著目标区域以及循环神经网络捕获时间、空间和局部约束特征来检测显著性目标,从而有效地提高复杂背景下显著性目标检测的精度。将文中算法与其他方法在公开的显著性目标数据集上进行对比,并对F-measure、MAE值进行评估。结果表明,所提算法在检测精度和速度方面均有良好的效果,相比于其他方法,该算法对绝大部分实验数据可进行精确的定位检测,包括单个目标、多个目标检测以及光线不良的夜晚条件检测等情况,且具有最低的MAE值,能够提升模型的检测性能。
关键词
计算机视觉
卷积神经网络
循环神经网络
显著性目标检测
INO数据集
动态显著性
静态显著性
Keywords
computer vision
CNN
RNN
significant target detection
INO dataset
dynamic significance
static significance
分类号
TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于．NET的应用系统框架
李旭健
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
时效工艺对Al-Zn-Mg-Cu挤压棒材组织和性能的影响
高靖靖
李旭健
付建建
周玉宝
马勇
黄青梅
杨献文
叶凌英
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的显著性目标检测方法
李旭健
齐迎雪
《现代电子技术》
2022
0
在线阅读
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职称材料
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