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冲裁件智能排样系统的研究
被引量：
1
1
作者
李方娟
陈玉全
+2 位作者
安爱民
汪欢
杨大宇
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2008年第6期113-115,共3页
提出Hopfield人工神经网络与遗传算法相结合的算法,进行了智能排样系统的研究。该系统通过读入冲裁零件排样图形,自动计算出排样结果,并输出零件的优化排样图形。实例分析结果表明,该系统不但具有良好界面和人机交互功能,而且排样自动...
提出Hopfield人工神经网络与遗传算法相结合的算法,进行了智能排样系统的研究。该系统通过读入冲裁零件排样图形,自动计算出排样结果,并输出零件的优化排样图形。实例分析结果表明,该系统不但具有良好界面和人机交互功能,而且排样自动化程度高、提高了材料利用率。
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关键词
神经网络
遗传算法
冲裁件
智能
排样
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职称材料
题名
冲裁件智能排样系统的研究
被引量：
1
1
作者
李方娟
陈玉全
安爱民
汪欢
杨大宇
机构
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2008年第6期113-115,共3页
基金
黑龙江省科技攻关
文摘
提出Hopfield人工神经网络与遗传算法相结合的算法,进行了智能排样系统的研究。该系统通过读入冲裁零件排样图形,自动计算出排样结果,并输出零件的优化排样图形。实例分析结果表明,该系统不但具有良好界面和人机交互功能,而且排样自动化程度高、提高了材料利用率。
关键词
神经网络
遗传算法
冲裁件
智能
排样
Keywords
Neural Network
Genetic Algorithm
Stamping Blanks
Intelligence
Layout
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS56 [轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冲裁件智能排样系统的研究
李方娟
陈玉全
安爱民
汪欢
杨大宇
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2008
1
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