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一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法
被引量：
3
1
作者
赵志滨
李斌阳
+1 位作者
姚兰
于戈
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期965-968,共4页
无线传感器网络节点无法获得持久的能量供应,因此高效地利用有限的能量,尽可能多地延长节点工作时间,是无线传感器网络中的重要研究点.介绍了一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法FbUA.其基本思想是为每一个无线传感器网络...
无线传感器网络节点无法获得持久的能量供应,因此高效地利用有限的能量,尽可能多地延长节点工作时间,是无线传感器网络中的重要研究点.介绍了一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法FbUA.其基本思想是为每一个无线传感器网络节点设置一个过滤器.过滤器本质上是一个由样本值确定的取值区间.当节点采集到新数据时,根据本地的过滤规则决定是否向上提交.这样可以屏蔽某些无用通信,节省节点能量,延长其工作时间.FbUA可以完成Top-k,k-NN等复杂查询.模拟实验结果表明,在多数情况下,FbUA可以节约通信量50%～70%.
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关键词
无线传感器网络
样本
过滤器
TOP-K
K-NN
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职称材料
基于跨模态相似度学习的端到端不规则文本检索方法
2
作者
李岩
张敏艺
+2 位作者
宿汉辰
李芳芳
李斌阳
《无线电工程》
北大核心
2023年第3期501-507,共7页
场景文本检索是指从场景中搜索并定位与给定文本相同或相似的文本实例。通过计算机视觉方法实现文本检索可以辅助用户在指定场景中自动找到感兴趣文本,因此被广泛应用于图像安全性审核、图书检索等领域。然而,在某些场景中文本时常呈现...
场景文本检索是指从场景中搜索并定位与给定文本相同或相似的文本实例。通过计算机视觉方法实现文本检索可以辅助用户在指定场景中自动找到感兴趣文本,因此被广泛应用于图像安全性审核、图书检索等领域。然而,在某些场景中文本时常呈现弯曲、压缩和拉伸等不规则形态,文本区域提取与匹配面临极大挑战。为了解决这一问题,建立了一个端到端网络模型,将不规则文本提取和跨模态相似度学习统一到一个框架内,利用学习到的相似度对检测的文本实例排序,从而实现对不规则文本的检索。在SVT,STR和CTR三个数据集的实验结果表明,与现有文本检索方法相比,提出的框架在推理速度保持3.7帧/秒的情况下平均准确率比现有最好方法提升1%~3%。为了进一步验证所提方法对于不规则文本检索的有效性,建立了一个新的不规则文本数据集AIDATA,并与STR-TDSL方法进行对比实验,结果表明,在推理速度降低不到20%的情况下可以将平均准确率提升25%以上。
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关键词
场景文本检索
端到端训练
不规则文本
相似度学习
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职称材料
基于字符区域感知的端到端车牌识别方法
3
作者
李岩
舒言
+2 位作者
范晓焓
宿汉辰
李斌阳
《无线电工程》
北大核心
2022年第6期940-946,共7页
随着智能交通领域车牌应用需求的升级,自然场景下的车牌识别依然面临挑战。针对多变的自然光照以及多样的拍摄角度导致的车牌识别精度与实时性无法兼顾的问题,提出了一种基于字符区域感知的端到端车牌识别算法。通过引入字符区域感知网...
随着智能交通领域车牌应用需求的升级,自然场景下的车牌识别依然面临挑战。针对多变的自然光照以及多样的拍摄角度导致的车牌识别精度与实时性无法兼顾的问题,提出了一种基于字符区域感知的端到端车牌识别算法。通过引入字符区域感知网络直接在图像中定位字符,无需车牌检测即可直接对字符进行识别,有效优化了车牌识别流程。使用ResNet18作为主干网络,结合FPEM和FFM组合成的低计算分割头弥补轻量级网络的缺陷,在不降低算法精度的前提下使其具有良好的实时性。构造车牌内容相关人造数据集对字符感知网络进行预训练,进一步提升字符感知能力和算法精度。在CCPD数据集上的实验结果表明,与现有车牌识别方法相比,所提出的算法在推理速度保持6帧/秒的情况下平均准确率可达46%,比现有的基线模型超出约3%。
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关键词
车牌识别
端到端训练
字符区域感知
卷积神经网络
人造车牌字符数据集
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职称材料
题名
一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法
被引量：
3
1
作者
赵志滨
李斌阳
姚兰
于戈
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期965-968,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(6050303660473073)
霍英东青年教师基金优选课题资助项目(104027)
文摘
无线传感器网络节点无法获得持久的能量供应,因此高效地利用有限的能量,尽可能多地延长节点工作时间,是无线传感器网络中的重要研究点.介绍了一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法FbUA.其基本思想是为每一个无线传感器网络节点设置一个过滤器.过滤器本质上是一个由样本值确定的取值区间.当节点采集到新数据时,根据本地的过滤规则决定是否向上提交.这样可以屏蔽某些无用通信,节省节点能量,延长其工作时间.FbUA可以完成Top-k,k-NN等复杂查询.模拟实验结果表明,在多数情况下,FbUA可以节约通信量50%～70%.
关键词
无线传感器网络
样本
过滤器
TOP-K
K-NN
Keywords
wireless sensor network
sample
filter
Top-k
k-NN
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于跨模态相似度学习的端到端不规则文本检索方法
2
作者
李岩
张敏艺
宿汉辰
李芳芳
李斌阳
机构
国际关系学院网络空间安全学院
中国传媒大学广告学院
中南大学计算机学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第3期501-507,共7页
基金
国家自然科学基金(61976066)
北京市自然科学基金(4212031)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2021JJ30870)
国际关系学院国家安全高精尖学科建设科研专项(2019GA43,2021GA07)。
文摘
场景文本检索是指从场景中搜索并定位与给定文本相同或相似的文本实例。通过计算机视觉方法实现文本检索可以辅助用户在指定场景中自动找到感兴趣文本,因此被广泛应用于图像安全性审核、图书检索等领域。然而,在某些场景中文本时常呈现弯曲、压缩和拉伸等不规则形态,文本区域提取与匹配面临极大挑战。为了解决这一问题,建立了一个端到端网络模型,将不规则文本提取和跨模态相似度学习统一到一个框架内,利用学习到的相似度对检测的文本实例排序,从而实现对不规则文本的检索。在SVT,STR和CTR三个数据集的实验结果表明,与现有文本检索方法相比,提出的框架在推理速度保持3.7帧/秒的情况下平均准确率比现有最好方法提升1%~3%。为了进一步验证所提方法对于不规则文本检索的有效性,建立了一个新的不规则文本数据集AIDATA,并与STR-TDSL方法进行对比实验,结果表明,在推理速度降低不到20%的情况下可以将平均准确率提升25%以上。
关键词
场景文本检索
端到端训练
不规则文本
相似度学习
Keywords
scene text retrieval
end-to-end training
irregular text
similarity learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于字符区域感知的端到端车牌识别方法
3
作者
李岩
舒言
范晓焓
宿汉辰
李斌阳
机构
国际关系学院网络空间安全学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第6期940-946,共7页
基金
国际关系学院国家安全高精尖学科建设科研专项(2019GA43,2021GA07)。
文摘
随着智能交通领域车牌应用需求的升级,自然场景下的车牌识别依然面临挑战。针对多变的自然光照以及多样的拍摄角度导致的车牌识别精度与实时性无法兼顾的问题,提出了一种基于字符区域感知的端到端车牌识别算法。通过引入字符区域感知网络直接在图像中定位字符,无需车牌检测即可直接对字符进行识别,有效优化了车牌识别流程。使用ResNet18作为主干网络,结合FPEM和FFM组合成的低计算分割头弥补轻量级网络的缺陷,在不降低算法精度的前提下使其具有良好的实时性。构造车牌内容相关人造数据集对字符感知网络进行预训练,进一步提升字符感知能力和算法精度。在CCPD数据集上的实验结果表明,与现有车牌识别方法相比,所提出的算法在推理速度保持6帧/秒的情况下平均准确率可达46%,比现有的基线模型超出约3%。
关键词
车牌识别
端到端训练
字符区域感知
卷积神经网络
人造车牌字符数据集
Keywords
license plate recognition
end-to-end training
character region awareness
convolutional neural network
artificial data set of license plate character
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法
赵志滨
李斌阳
姚兰
于戈
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于跨模态相似度学习的端到端不规则文本检索方法
李岩
张敏艺
宿汉辰
李芳芳
李斌阳
《无线电工程》
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于字符区域感知的端到端车牌识别方法
李岩
舒言
范晓焓
宿汉辰
李斌阳
《无线电工程》
北大核心
2022
0
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