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基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究
被引量：
5
1
作者
李怡春
潘恺
+5 位作者
王昌昆
刘娅
吴士文
刘杰
徐爱爱
潘贤章
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1411-1421,共11页
传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力。近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便。基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究。采集皖赣鄂交...
传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力。近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便。基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究。采集皖赣鄂交界地区76个不同颜色的土壤样品,分别采用PLSR及色系转换法进行土壤颜色预测,并与实测结果进行了对比。结果表明,PLSR交叉验证的R2cv分别达到0.62、0.61和0.75,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)分别达到1.94、1.67和2.15,说明PLSR模型用于土壤颜色预测是可行的;其均方根误差(RMSE)仅为1.32、0.55和0.97个单位,较色系转换法的RMSE分别低0.94、1.24和0.95个单位,其HV/C整体预测误差?E的平均值为1.91,较色系转换法的平均值低5.16,说明PLSR方法预测土壤蒙塞尔颜色较色系转换法更优。该方法为土壤颜色的获取提供了一种新的途径。
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关键词
土壤颜色
色系转换
光谱
偏最小二乘回归
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职称材料
题名
基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究
被引量：
5
1
作者
李怡春
潘恺
王昌昆
刘娅
吴士文
刘杰
徐爱爱
潘贤章
机构
土壤与农业可持续发展国家重点实验室(南京土壤研究所)
中国科学院大学
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1411-1421,共11页
基金
科技部基础性专项课题(2015FY110700S5)
STS项目(KFJ-SW-STS-168)资助~~
文摘
传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力。近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便。基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究。采集皖赣鄂交界地区76个不同颜色的土壤样品,分别采用PLSR及色系转换法进行土壤颜色预测,并与实测结果进行了对比。结果表明,PLSR交叉验证的R2cv分别达到0.62、0.61和0.75,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)分别达到1.94、1.67和2.15,说明PLSR模型用于土壤颜色预测是可行的;其均方根误差(RMSE)仅为1.32、0.55和0.97个单位,较色系转换法的RMSE分别低0.94、1.24和0.95个单位,其HV/C整体预测误差?E的平均值为1.91,较色系转换法的平均值低5.16,说明PLSR方法预测土壤蒙塞尔颜色较色系转换法更优。该方法为土壤颜色的获取提供了一种新的途径。
关键词
土壤颜色
色系转换
光谱
偏最小二乘回归
Keywords
Soil munsell color
Color space conversion method
Spectroscopy
Partial least squares regression
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究
李怡春
潘恺
王昌昆
刘娅
吴士文
刘杰
徐爱爱
潘贤章
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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